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"수행"(으)로 총 3,237건 검색되었습니다.
- [비하인드 로켓] 나로호 발사 D데이, 이륙 900초 전 자동 카운트다운 시작과학동아 l2020년 06호
- 다시 점검해야 했다. 나로호를 철수한다는 말은 비행시험위원회 개최를 포함해 앞서 수행한 모든 발사준비 과정을 다시 한번 반복한다는 뜻이었다. 발사 중단 원인을 파악하고, 이를 토대로 발사준비 운용프로그램을 수정하고, 수정된 프로그램을 다시 검증하며 새로운 발사 날짜를 잡는 데는 꼬박 ... ...
- [과학용어 따라잡기] 적외선, 상피세포어린이과학동아 l2020년 06호
- 하고 있어요. 물론 상피세포는 우리 몸 어디에 위치하냐에 따라서도 다양한 기능을 수행해요. 코 점막에 있는 후각상피세포는 냄새 분자와 만나 후각 신호를 뇌로 보내요. 소화기관에 있는 상피세포는 음식물을 소화시키기 위해 소화효소를 분비하고, 우리 몸에 필요한 양분을 흡수하기도 한답니다 ... ...
- 살이 빠지는 화학반응이 있을까?과학동아 l2020년 06호
- 단식과 같이 영양 공급이 제한되는 경우 생존을 위해 세포들이 스스로 자가포식을 수행한다. 이처럼 인체는 안정한 상태를 유지하려 하기 때문에(이를 ‘항상성’이라 일컫는다), 급격히 살을 빼는 등의 변화가 발생하면 흔히 ‘요요 현상’으로 불리는 결과와 같이 원상태로 복구되고 만다. 살의 ... ...
- 美 9년 만에 유인 탐사 재개과학동아 l2020년 06호
- 계획도 나와 있다. 짐 브라이든스타인 NASA 국장은 “우리는 아르테미스를 성공적으로 수행하기 위해 혁신적인 기술을 보유하고 있는 민간 기업과 함께하고 있다”며 “그들과의 협력은 달을 넘어 화성으로 우리를 인도할 것”이라고 기대했다 ... ...
- [사이언스 보드] “로봇은 여러분의 일자리를 뺏지 않습니다”과학동아 l2020년 06호
- 감각 기관과 운동 능력을 통해 이런 일을 쉽게 하지만, 로봇은 아직 이를 인지하고 수행할 능력이 부족하다”고 설명했습니다. 하이라이트3. 로봇이 우리의 일자리를 빼앗을까? 강연 당일 채팅으로, 그리고 강연 이전에 과학동아 사이언스 보드 홈페이지에서 진행한 사전 질문 이벤트에서도 ... ...
- 과학동아 At a Glance과학동아 l2020년 05호
- 1. 미국항공우주국(NASA)이 2024년까지 달에 유인우주선을 보내는 ‘아르테미스’ 임무를 수행할 ‘신입 우주인’을 선발하고 있습니다. 1차, 2차, 3차 면접을 거쳐 우주인 후보가 결정되는 건 2021년 6월로 예정돼 있습니다. 우주인이 되기 위한 조건은 매우 까다롭습니다. 우선 과학, 기술, 공학, 수학 ... ...
- "원숭이에게 DNA 백신 시험 중"…코로나19 백신 개발 현장에 가다과학동아 l2020년 05호
- ▲(왼쪽) 제넥신 유전자생산기술연구소에서 연구원이 대장균의 배양 결과를 확인하고 있다. 이 대장균에는 코로나19 백신을 만들기 위한 바이러스 항원 유전자가 삽 ... : 신약개발 단계에서 제약기업의 의뢰를 받아 임상시험 진행 설계, 컨설팅, 데이터 관리 등의 업무를수행하는 기관 ... ...
- 스피어x 과학동아 l2020년 05호
- 말했다. 스피어x 발사는 2023년 말로 예정돼 있다. 우주로 나가 2년 동안 탐사를 총 4차례 수행할 계획이다. 같은 영역을 적어도 4번씩 관측한다는 뜻이다. 한 번 관측으로는 중요한 천체를 누락시키거나, 잘못 관측할 수 있기 때문이다. 사실 우주 전체 관측 시도는 스피어x가 처음은 아니다. 가장 ... ...
- [과학동아 X 긱블] '밸런싱체어' 파도야 쳐라, 네가 아무리 거세도 나는 흔들림이 없으니과학동아 l2020년 05호
- 구동모터가 평형 유지 짐벌의 첫 번째 기능을 할 뇌를 완성했으니, 이제 두 번째 기능을 수행할 팔과 다리를 만들 차례입니다. 핵심은 모터입니다. 파도를 만난 낚싯배가 우당탕탕 움직일 때도 밸런싱 체어에 앉은 사람만은 평온함을 유지할 수 있도록 모터가 빠르고 힘있게 움직여야 하기 ... ...
- 텔레그램에 숨은 범죄자를 어떻게 찾아내나과학동아 l2020년 05호
- 구현했다. 합성곱 신경망은 이미지를 작은 크기로 나눈 뒤 이들 영역마다 일정한 연산을 수행한다. 그리고 이렇게 얻은 영역별 연산값으로 새로운 행렬을 만든다. 그 결과 데이터의 크기를 줄이면서도 선과 대상의 위치, 질감 등 이미지의 다양한 특징을 빠르게 추출한다. AI가 분류해야 하는 ... ...
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