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"판"(으)로 총 1,614건 검색되었습니다.
- [Knowledge] 공룡의 그늘 밑에서 살아 남아라!과학동아 l2016년 04호
- 남반구에는 곤드와나 대륙이 새로 만들어졌다. 이 새로운 대륙 사이로 트라이아스기 때 판게아의 동쪽에 있던 원시 바다 테티스해가 서쪽까지 크게 확장됐다. 이때 넓어진 바다는 수면이 얕고 따뜻했는데, 그 속에는 악어가 배불리 먹을 수 있는 해양생물이 가득했다. 그래서 탈라토수쿠스류의 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 엄상일 KAIST 수리과학과 교수는 “컴퓨터가 사람이 한 증명을 보고 맞는지 틀린지를 판단하는 소프트웨어는 이미 쓰이고 있다”며, “하지만 수학자처럼 새로운 것을 창조해내는 인공지능이 나올지는 아직 지켜봐야 할 것”이라고 조심스럽게 미래를 전망했다.인공지능의 발전은 우리의 미래를 ... ...
- [수학동아클리닉] 중등_우봉고로 일차방정식을 요리해볼까?수학동아 l2016년 04호
- 시각적 사고x, y가 자연수일 때, 미지수가 2개인 일차방정식을 푸는 과정을 퍼즐판으로 시각화해 사고할 수 있다. 이를 통해 ax+by+c=0(a,b,c는 상수, a≠0, b≠0)을 일반화해 해를 구할 수 있다. 가. 6개의 모둠으로 조직하며, 효율적인 수업을 위해 모둠별 대표를 두고 모둠명을 정한다.나. 모둠은 학생들의 ... ...
- [Tech&Fun] 광물이야기14_이란에서 온 눈송이과학동아 l2016년 04호
- 중독 때문에 신경계가 망가져서 폭군으로 변했다는 주장도 있다.납은 전자제품의 회로기판과 자동차 휘발유 첨가물 등 다양한 분야에 쓰였지만 지금은 다 퇴출됐다. 백연석도 하얀 색상 때문에 페인트와 화장품 재료로 사용했지만 지금은 역시 사용이 금지됐다. 스페인 무적함대를 물리치고 ... ...
- [News & Issue] 당신의 시간은 존재하나요?과학동아 l2016년 04호
- 상호작용이 열과 압력을 만들듯, 양자 얽힘이 시간을 만든다. “축구공을 만들려면 작은 판을 덧대어 꿰매야 합니다. 시공간을 구성하는 것도 마찬가지입니다. 작은 부분들은 잘 이어 붙이면 하나의 구부러진 구조가 나오는데, 붙이는 행위가 양자역학적으로 얽힘에 해당하는 겁니다.”(양현석 박사 ... ...
- Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나과학동아 l2016년 03호
- 대결을 즐길 독자들에겐 딥블루 개발팀의 이 말이 적절한 관전법이 될 것 같다. “체스판 위에서 인간과 컴퓨터가 격돌하면 최고의 체스 실력을 가진 인간 수학자, 전산학자, 엔지니어의 축적된 독창적 연구결과가 대결을 벌인다. 인간과 기계의 대결은 기계가 사고능력이 있음을 보여주려는 것이 ... ...
- Part 3. 완벽한 난수를 찾아서수학동아 l2016년 03호
- 보내면 통과하는 쪽에 있는 탐지기는 어떻게 반응할까? 광자는 쪼개지지 않고 편광판을 통과하거나 반사된다. 각 탐지기는 반응하거나 그렇지 않거나 둘 중 하나의 결과를 나타낸다. 이러한 특성을 이용해 이진법의 난수를 만들 수 있다.불확실해서 안심이 된다광자가 통과하는 곳에 있는 탐지기는 ... ...
- [과학뉴스] 바퀴벌레 모방한 재난 구조 로봇 개발과학동아 l2016년 03호
- 무거운 중량을 이고도 끄떡없이 버텼다. 외골격이 유연성 좋은 판으로 이뤄져 있고 판과 판 사이사이에 탄성력 있는 막이 있기 때문이다. 연구팀은 이런 구조를 활용해 크램이 75mm인 몸높이를 절반 수준으로 변형할 수 있도록 제작했다. 풀 교수는 “지진 구조 현장에서는 구조에 앞서 잔해들이 ... ...
- Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까과학동아 l2016년 03호
- 압도적으로 이세돌의 승리를 예상하고 있다. 알파고가 지난해 10월 대결한 유럽 챔피언 판 후이 2단의 실력이 이세돌에 크게 못 미친다는 것. 벌써부터 대결에 김이 빠지는 것을 막기 위해 과학자들과 알파고의 강화법을 이야기해봤다. 또 다른 종목에서 인간 챔피언을 무너뜨렸던 인공지능의 비법도 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 몬테카를로 트리 방식을 적용했기 때문에 딥블루보다 효율이 좋다. 딥블루가 체스판이 바뀔 때마다 1000가지에 이르는 트리를 매번 끝까지 그려야 했다면, 알파고는 승률이 높은 단 하나의 트리를 끝까지 그린다. 알파고는 훨씬 더 적은 경우의 수를 보면서 딥블루보다 훨씬 더 힘든 문제를 해결하고 ... ...
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