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"필요"(으)로 총 13,784건 검색되었습니다.
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 분기점에 새로운 신경망을 추가하거나 비효율적인 신경망을 제거하는 등의 방식으로 필요에 따라 스스로 전체 구조를 변화시킬 수 있다. 구글의 딥러닝 연구를 총괄하는 제프 딘은 3월 9일 기자회견에서 “(인공지능이) 인간의 뇌와 같은 수준에 올라서기 위해서는 자기 학습으로 신경망의 형태와 ... ...
- [Knowledge] 인류세의 시작, 콜럼버스일까 핵폭탄일까과학동아 l2016년 04호
- 것이다. 또 홀로세 자체가 인류 문명과 함께 시작했으므로 인류세를 굳이 나눌 필요가 없다는 의견도 있다. 남 책임연구원은 “홀로세가 너무 짧다는 우려의 목소리가 있다”며 “하지만 타임머신을 타고 어느 시대, 어느 지역을 가도 현재와 같은 풍경은 절대 볼 수 없을 정도로 상당한 변화가 있는 ... ...
- [가상인터뷰] 벽 타기 선수는 발이 커요~어린이과학동아 l2016년 04호
- 면적의 발 크기를 가져야 한다고 말했답니다.닥터그랜마 : 그럼, 나 대신 벽을 타고 필요한 정보를 훔쳐 줄래?도마뱀 : 동물들이 벽을 타고 자유자재로 움직이는 능력에 대한 원리는 아직까지 정확히 밝혀지지 않았어요. 지금도 많은 과학자들이 이를 밝혀내기 위해 노력을 기울이고 있고, 이 ... ...
- [출동! 어린이 과학동아 기자단] 황북기 교수님의 따끈따끈 실험교실!어린이과학동아 l2016년 04호
- 바로 이 음료들 속에 비타민 C가 얼마나 들어 있는지 찾기!“비타민 C는 우리 몸에 꼭 필요한 영양소예요. 상큼한 감귤과의 과일이나 따뜻한 차, 신선한 채소 등에 많이 들어 있지요. 하지만 눈에 보이지 않기 때문에, 내가 먹는 음식 속에 비타민 C가 얼마나 들어 있는지 알기는 쉽지 않아요. 그런데 ... ...
- [Editor’s note] 인공지능 수학자는 언제?수학동아 l2016년 04호
- 있습니다. 컴퓨터 없이 거대소수 같은 것을 찾기는 어렵지요.다만 사람의 창의성이 필요한 부분에서는 어떨까요? 인공지능도 문제를 스스로 찾아내 해결할 수 있을까요? 아름다운 꽃을 보고 꽃이 피는 과정을 연구해 보려고 할까요? 관측한 중력파를 가지고 우주의 비밀을 파헤쳐보려고 할까요? 혹은 ... ...
- [수학뉴스] ‘지프의 법칙’ 얼마나 맞을까?수학동아 l2016년 04호
- 방대한 컴퓨터 연산의 시대에 살면서 앞으로 지프의 법칙을 분석하는 데 더 큰 노력이 필요하다고 강조했습니다. 이 연구 결과는 학술지 플로스원 1월 22일자에 실렸습니다 ... ...
- [수학뉴스] 게임이론의 대가 ‘로이드 섀플리’ 영원히 잠들다수학동아 l2016년 04호
- 내용입니다. 실제로 이 알고리즘은 장기 기증자와 장기 기증이 필요한 환자처럼 서로 필요로 하는 사람끼리 효율적으로 짝지어주는 방법을 찾을 때 많이 쓰입니다.한편 섀플리 교수는 노벨경제학상을 받았지만, 노벨경제학상 수상소감에서 “나는 늘 스스로 수학자라고 생각해왔으며 경제학 강의를 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 기반인 컴퓨터가 어떤 문제를 해결하게 하기 위해서는 ‘선형화’라는 과정이 필요하다. 선형화는 문제를 컴퓨터가 이해하는 언어로 바꾸는 과정으로, 수학적으로 ‘행렬’이 포함된 식으로 바꾸는 것을 말한다. 예를 들어 복잡한 3차 미분방정식을 선형화하면 훨씬 간단한 1차 미분방정식 3개로 된 ... ...
- [과학뉴스] 입는 컴퓨터에 딱! ‘실’ 트랜지스터 나왔다과학동아 l2016년 04호
- 입는 컴퓨터에 딱! ‘실’ 트랜지스터 나왔다국내 연구진이 웨어러블 전자기기에 적용할 수 있는 실 형태의 섬유형 트랜지스터를 개발했다. 임정아 한국과학기술연구원(KIST) ... 연구원은 “상용화를 위해서는 세탁 등 외부 자극에 대한 내구성을 향상시키는 연구가 필요하다”고 말했다 ... ...
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호
- 2013년 구글이 유튜브에 있는 고양이 얼굴을 구분하는 데만 중앙처리장치(CPU) 1만6000개가 필요했다. 인간 지능을 구현하려면 연산 시간이 상상하기 어려운 수준으로 늘어난다. 이에 비해 컴퓨터 성능은 곧 한계에 도달할 전망이다. 전문가들은 반도체 칩 용량이 2년에 2배씩 향상된다는 ‘무어의 ... ...
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