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"지원"(으)로 총 9,783건 검색되었습니다.
- 혈관 속 핏덩어리 '혈전'이 뭐길래…"60대 이상 더 잘 생겨"연합뉴스 l2021.03.17
- 많은 사람에게서 많이 발병한다. 박영준 코로나19 예방접종대응추진단 이상반응조사지원팀장은 이날 백브리핑에서 미국 통계를 인용하면서 "10만 명 당 100명 이상에게 혈전이 발생하고, 80대 이상에서는 10만 명 당 500명 이상에게 혈전이 생긴다"고 했다. 김중곤 예방접종 피해조사반장도 "60대 ... ...
- 기업 10곳 중 8곳 "기업인 활동 위해 백신 우선 접종 필요해"동아사이언스 l2021.03.16
- 있도록 조치해줄 것을 요청했다. 해외출장 시 해당 국가의 격리조건 완화를 위해 정부가 지원하고, 업무 목적의 외국인 입국자에 대한 격리조건도 완화해줄 것을 요청했다. 마창환 산기협 상임부회장은 “코로나19로 수출입은 물론 해외 R&D 기관과의 선진기술 교류협력, 해외 박람회 참가 등 ... ...
- 반도체 소부장 기업 위한 12인치 반도체 테스트 베드 서비스 시작동아사이언스 l2021.03.16
- “앞으로 반도체 분야의 발전을 위해 기초 및 원천 연구지원과 병행해 수준 높은 인프라 지원을 위한 투자확대와 기능고도화 등을 위해 노력하겠다”고 말했다. 제공 서비스 목록. 과학기술정보통신부 제공 ... ...
- "백신 접종과 혈전 관련성 확인 안돼…조사 결과 따라 중단도 고려" 동아사이언스 l2021.03.16
- 유럽의약품청(EMA). AP/연합뉴스 제공 독일과 프랑스, 이탈리아 등 유럽 국가들이 영국의 옥스퍼드대와 아스트라제네카가 개발한 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로 ... 할 사안으로 생각하고 있다"고 덧붙였다. 박영준 코로나19 예방접종대응추진단 이상반응조사지원팀장. 브리핑 ... ...
- [인사] 과학기술정보통신부동아사이언스 l2021.03.15
- ◇과학기술정보통신부 ▽4급 승진 △운영지원과 기술서기관 홍훈표 △기획재정담당관실 기술서기관 양영준 △연구개발정책과 서기관 이선미 △연구개발정책과 서기관 박수진 ... 온정성 △연구예산총괄과 서기관 김응복 △평가심사과 서기관 원성태 △중앙전파관리소 지원과 서기관 ... ...
- 최고 위협단계 슈퍼박테리아 10분 만에 검출…정확도 95%연합뉴스 l2021.03.15
- 장점도 갖고 있다. 왼쪽부터 최종순, 권요셉, 한도경 박사 [한국기초과학지원연구원 제공. 재판매 및 DB 금지] 개발에 참여한 권요셉 박사는 "C.디피실 진단 원천기술 확보 및 국산화 가능성을 제시한 연구"라며 "이번 성과를 통해 정확하고 저렴한 C.디피실 진단법을 제공해 고비용의 유전자 ... ...
- 올해 지방과학기술진흥에 6조411억원 쓴다동아사이언스 l2021.03.15
- 사업유형별로는 지역 과학기술 기반조성에 2조1771억 원(36.0%)이 투입돼 가장 많고, 기업지원·기술이전 1조3695억 원(22.7%), 기술개발 1조3649억 원(22.6%) 등이 뒤를 이었다. 지난해는 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 유행에도 불구하고 2019년 4조6601억 원보다 22.9% 증가한 5조7253억 원이 ... ...
- K백신 성패 달린 임상시험, 참가자 모집 비상동아일보 l2021.03.15
- 이사장은 “백신 임상3상을 수행하려면 평균 2000억 원이 필요하다”며 “국가가 단순히 지원금을 주는 게 아니라 ‘투자’를 하는 방식이어야 할 것”이라고 말했다. 이지운 easy@donga.com·김소영 기자 ... ...
- 백신 맞은 뒤 감염 사례 또 발생…접종 후에도 마스크 써야 하나동아사이언스 l2021.03.14
- 항체가 생성되기 전 감염된 것으로 보고 있다. 박영준 예방접종대응 추진단 이상반응조사지원팀장은 13일 정례브리핑에서 “접종한 사람들이 일부 있는데도 신규 확진자나 유행이 발생한다는 건 아직 접종률이 충분히 집단면역을 형성할 정도로 유지되지 않았기 때문”이라며 “접종자 중에서도 ... ...
- [프리미엄 리포트] AI의 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021.03.13
- 정보가 결과에 큰 영향을 미치는지 알 수 있다. 동아사이언스DB 가령 채용 AI에 입력된 한 지원자의 정보에서 성별을 남성에서 여성으로 바꿔보거나, 나이를 20세에서 50세로 바꾸면 성별과 나이가 합격과 불합격을 가르는 데 불공정한 영향을 얼마나 끼치는지 도표로 표시된다. 이렇게 데이터의 ... ...
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