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"확인"(으)로 총 8,489건 검색되었습니다.
- [프로그래밍 언어의 역사] 인간은 실수없이 기계와 대화하고 싶어서과학동아 2023년 06호
- 구현되기 시작했다. 타입 검사란 입력 받는 데이터의 유형이 올바른 지를 언어 차원에서 확인하는 시스템이다. 실수를 최소화하려는 과정 속, 튜링 기계에서 출발한 프로그래밍 언어와 람다 계산법에서 출발한 프로그래밍 언어가 자연스럽게 합쳐졌다. 자바와 스칼라가 대표적이다. 1991년 튜링 ... ...
- [SF 소설] 그라비토나과학동아 2023년 06호
- 붙잡아, 아가 지금 네가 한 말이 무슨 뜻이냐고 물으면서도 굳이 그 뜻을 선재의 입으로 확인받아야 할까, 그냥 묻지 않고 돌아가라고 타이르는 게 맞지 않을까 생각했다. 선재의 대답은 그 아이가 풍기던 분위기만큼이나 산뜻했다. “눈치챘어요? 어떻게 알았어요?”“내가 평생 물살이 잡기만 해서 ... ...
- 토론 1. 챗GPT, 학교에서 허용해도 될까?수학동아 2023년 06호
- 이용해 코드를 짜는 과제가 있었어요. 학생들은 챗GPT 답변에서 무엇이 잘못됐는지 직접 확인하면서 프로그래밍 능력이 향상 됐다더라고요. 단순노동만 챗GPT가 해주면서 생산성이 올라간 것이기 때문에 사고의 힘은 여전히기를 수 있습니다. 최수현 챗GPT에 물어보는 것 자체로도 사고가 ... ...
- 인쇄한 대체육 직접 먹어봤습니다! 3D 푸드 프린팅과학동아 2023년 06호
- 동일한 열량임에도 쿠키 밀도를 줄여 전체적인 크기를 키울수록 포만감을 높인다는 것을 확인했습니다. doi: 10.1145/3313831.3376421 3D 프린터는 동물세포가 근섬유와 지방으로 분화되는 ‘집’을 짓는 데도 사용됩니다. 효율적인 배양육 연구를 위해선 동물세포는 붙어 자랄 수 있는 구조물인 ... ...
- [논문탐독] 미래 우주로 향하는 로켓 추진체, Alice과학동아 2023년 06호
- 재사용 가능성, 친환경성까지 따지면 미래의 우주 추진제로 장점이 충분한 발상임을 확인했습니다. 그런데 논문이 나온 지 시간이 꽤 지났음에도 후속 연구는 아직입니다. 나노미터 크기의 알루미늄이 반응성이 너무 좋기 때문입니다. 물과 만났을 때 특별한 점화 에너지를 가하지 않아도 ... ...
- [이달의 책] 사랑 없는 미래에서 상상한 인간의 조건과학동아 2023년 06호
- 인간과 기계 혹은 인공 생명체 간의 사랑, 연애는 SF 장르에서 꽤 흔한 소재다. 하지만 그런 까닭에 작가의 구체적인 설정과 세계관의 색깔이 오히려 잘 드러날 수 있다. 이 작품 ‘오 ... 온전히 본받고 존경할 수 있도록 도와주는 저자의 친절함과 세심함을 책 곳곳에서 확인할 수 있다 ... ...
- [과학 뉴스] 스스로 땅속을 파고드는 씨앗 운반 로봇 개발!어린이과학동아 2023년 06호
- 씨앗이 땅속을 파고들지 못하는 평지에서도 로봇은 80%의 비율로 씨앗을 땅에 묻는 것을 확인했지요. 카네기멜론대학교 리닝 야오 연구원은 “씨앗 운반 로봇은 헬리콥터로 공중에서 씨앗을 뿌리는 공중파종의 효율을 높인다”며 “비료나 식물과 공생하는 곰팡이도 땅으로 전달할 수 있다”고 ... ...
- [가상 인터뷰] 쥐의 뇌 시상하부에서 거울 뉴런 발견!어린이과학동아 2023년 06호
- 쥐의 거울 뉴런이 전혀 반응하지 않았거든. 이를 바탕으로 연구팀은 반드시 눈으로 확인해야 공격성에 반응하는 거울 뉴런이 작동한다고 설명했어. 거울 뉴런이 시상하부에서 발견된 건 이번 연구가 처음이야. 시상하부는 뇌 발달 단계 초기에 형성되는데, 이는 동물이 서로를 모방하는 능력이 ... ...
- 챗GPT 필수가이드수학동아 2023년 06호
- 물어보면서 공부하지요. 영재학교에서 챗GPT를 어떻게 활용하는지 알고 싶다면 18쪽을 확인하세요. 하지만 기업에서는 정보 보안의 문제로 챗GPT 사용을 금지하거나 제한하고 있어요. 삼성전자는 DS(Device Solutions) 부문에 한해 챗GPT를 허용했다가 반도체 정보가 유출되는 사고가 나기도 했어요. 챗GPT가 ... ...
- 물리적으로 그네타는 궁극의 방법과학동아 2023년 06호
- 시작할 때는 그네 줄이 지면과 수직일 때 몸을 약간 뒤로 젖혀 앞으로 추진하는 것으로 확인됐다. 그 다음 흔들리는 폭이 늘어날수록 몸을 뒤로 젖히는 동작을 평균 약 7ms(밀리초는 1000분의 1초)씩 더 빠르게 했다. 이렇게 모션을 캡처한 데이터는 연구팀이 과거의 두 모델을 조합해 만든 새로운 ... ...
