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"기법"(으)로 총 1,382건 검색되었습니다.
- 올해 과학수사대상에 미세증거물 개념 도입한 홍성욱 교수연합뉴스 2021.11.18
- 홍 교수는 2006년 한국경찰에 미세증거물 개념을 최초로 소개했으며, 잠재지문 현출기법 등 감식·감정과 관련된 다수 논문을 발표해 한국 과학수사의 학문적 기틀을 강화했다. 1989년부터 2013년까지는 국립과학수사연구원에서 근무하며 숭례문 방화범을 '페인트 조각'으로 잡는 등 공을 세웠다. 홍 ... ...
- 경주에 선박용 SMR 개발 위한 70MW급 원자로 짓는다동아사이언스 2021.11.12
- 설계수명이 60년이다. 아라 연구로 용기도 상용원전 압력용기와 같은 재료와 제작기법으로 제작되는 만큼 60년간 사용이 가능하지만 설계수명은 이보다 줄인다는 계획이다. 아라 연구로에는 우라늄 0.7t이 원료로 들어간다. 신월성 1호기의 100분의 1 수준이다. 상용 원전이 1년 6개월마다 핵연료의 ... ...
- [과기원은 지금] GIST, 질병‧노화 예측하는 정확한 당사슬 분석법 개발 外동아사이언스 2021.11.03
- 물을 사용해 대사 과정에 관여하는 생분자에 중수소를 도입하는 안정 동위원소 표지 기법이다. 당사슬은 세포 간의 분자 인식이나 신호 전달 과정에서 핵심 기능을 수행해, 암·면역질환·신경질환과 같은 질병의 발현이나 노화와 밀접한 연관이 있는 것으로 알려져 있다. 연구팀은 중수 표지법를 ... ...
- 1초에 100경회 계산...'엑사급' 슈퍼컴 시대 열린다동아사이언스 2021.11.01
- 방식을 알아내는 게 목표다. 고 교수는 “이미지 분석에 많이 활용되는 딥러닝 기법인 합성곱신경망(CNN)에 CMS데이터를 누리온에 입력하고 학습시키면 일반 컴퓨터보다 20배 빠른 속도로 결과를 얻을 수 있다”고 말했다. 현재 세계에서 가장 성능이 우수한 슈퍼컴은 일본의 ‘후가쿠’다. 일본 ... ...
- AI에서 데이터 프라이버시 지키는 고정밀 암호화 기술 개발동아사이언스 2021.10.25
- 지원해 AI를 위한 기계학습에 활용된다.알고리즘의 핵심 기술인 부트스트래핑 기법의 정확도가 떨어져 심층신경망 연산을 처리하는 정확도 역시 떨어지는 한계가 있었다. 연구팀은 이번 연구를 통해 CKKS 알고리즘의 연산 정확도를 최대 1000배 이상 높였다. 또 표준 심층신경망 AI 모델인 레스넷 ... ...
- 엠디뮨, 中 네오큐라와 mRNA 항암백신 공동연구연합뉴스 2021.10.25
- 희귀·난치성 질환 치료제를 개발하고 있다. 네오큐라는 AI 기술로 복합 유전체 분석 기법인 '다중 오믹스'에 쓰이는 데이터 수집 플랫폼을 구축해 이를 기반으로 한 RNA 신약 플랫폼을 개발하고 있다. ... ...
- [랩큐멘터리] 마음의 병 다스릴 스위치 찾는다동아사이언스 2021.10.20
- 교수가 이끄는 분자신경의학연구실은 정신질환을 분자생물학 기법과 신경생물학 기법으로 파헤치는 ‘분자 정신의학’을 연구해 정신질환을 일으키는 몸속 원리를 하나하나 밝혀내고 있다. 박상기 포스텍 생명과학과 교수가 이끄는 분자 정신의학연구실은 분자에서 행동까지 이르는 정신질환의 ... ...
- [강석기의 과학카페] GMO는 안 돼도 GEO는 된다?2021.10.14
- 성공했다. ‘BMC 식물생물학’ 제공 ○ 자연에서도 일어날 수 있는 일 분자생물학 기법으로 생물 게놈을 건드린다는 건 마찬가지라 GEO를 GMO의 하나로 보는 시각도 있지만(유럽과 한국), 부분집합이 아니라 별개의 범주로 보는 시각도 있다(미국과 일본). 기존 GMO는 외부에서 유전자를 도입하는 ... ...
- 한호성 분당서울대병원 교수, 간절제술 최고 전문가 선정동아사이언스 2021.10.13
- 열었다고 평가받고 있다”고 밝혔다. 한 교수는 올해 8월 복강경 간절제술 기본 수술 기법을 모은 ‘복강경 간절제술 아틀라스’를 국제 의과학출판사인 스프링거에 출간하기도 했다 ... ...
- 네이버, 글로벌 AI학회 NeurIPS서 논문 8편 채택연합뉴스 2021.10.13
- 응용수학 분야에서 연구된 동적 시스템(dynamical systems), 확률과정(stochastic process) 등 기법을 머신러닝에 적용함으로써 모델에 대한 사전지식을 갖는 딥러닝 방법을 제안했다. 기존 딥러닝 모델은 사전지식과 제약(prior) 비중을 낮추고 학습 데이터를 천문학적으로 늘리는 등 사람과 다른 방식으로 ... ...
