스페셜
"정밀"(으)로 총 573건 검색되었습니다.
- 국내 첫 의료AI 체험관 문 열었다 동아사이언스 l2019.12.12
- 솔루션 ‘닥터앤서’ 체험관 개관식을 열었다. 대중이 체감할 수 있는 인공지능 정밀의료 서비스의 본격적인 현장 적용을 알렸다. 닥터앤서 체험관은 서울아산병원 건강증진센터(4층)와 아산생명과학연구원(1층) 등 2곳에서 운영된다. 건강검진 시 체험하거나 닥터앤서 홈페이지(http://dranswer.kr)에서 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 아시아 최대 유전체 DB 첫 공개동아사이언스 l2019.12.07
- 일으킬 가능성이 크다고 예측했다. 마크로젠 연구팀은 이미 2016년 세계 최고 정밀도의 아시아인 표준 유전체를 완성해 '네이처'에 발표했다. 그때와 비교했을 때 이번 연구 성과는 아시아인 내에서도 지역별, 민족별로 서로 다른 유전체 특성을 분석했다 ... ...
- [강석기의 과학카페] GMO 황금쌀, 20년 만에 빛을 볼까2019.12.03
- 107명은 GMO를 지지한다는 서한을 발표하기도 했다. 이들은 부정적인 어감이 큰 GMO 대신 ‘정밀농업(precision agriculture)’이라는 용어를 사용했다. 서한의 수신자는 ‘그린피스와 유엔, 각국 정부의 지도자들’이다. 이들은 특히 그린피스에게 “황금쌀에 대한 반대 캠페인을 그만둬달라”고 ... ...
- 유럽, 우주에 더 많이 더 공격적으로 투자한다…3년간 예산 20%증액동아사이언스 l2019.12.01
- 위해 지구환경을 모니터링하고 있다. ESA는 NASA가 운용하는 OCO-2 등 기존 위성들보다 훨씬 정밀한 해상도로 대기 중 기체를 관찰할 수 있는 위성을 개발해 자연에서 발생한 탄소배출량과 인간이 생성한 탄소배출량을 구분해 분석할 예정이다 ... ...
- 미래 공장은 무엇으로 구성될까동아사이언스 l2019.11.13
- 소량화·모듈화하고 소량화한 제조물들을 혼합하는 방식으로 이뤄지고 있는 추세이다. 정밀 의약품과 치료제를 판매하는 제약사와 헬스케어기업들은 점점 더 작은 조직과 배양기, 세포배양기를 운영하고 플러그 앤드 플레이 방식을 도입하고 있다. 현재 제조업은 주로 생산성과 성능에 초점을 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 한국 기초과학 발전의 기구한 역사2019.11.07
- 센터를 설립하는 쪽으로 방향전환을 하고, 대학이 독자적으로 확보하기 어려운 고가의 정밀기기, 특수기기 등의 공동사용을 지원하는 센터를 만들기로 합의한다. 이 센터는 훗날 한국기초과학지원연구원이 된다. 기초과학 담론에서 대학은 명분으로 이미 정출연 담론을 앞서고 있었다. 199 ... ...
- 소재·부품·장비 R&D 신속 추진 위해 규정 손본다동아사이언스 l2019.11.04
- 합동으로 기술수준, 대처가능성 등 품목별 현황에 대한 업계∙전문가 의견수렴 및 정밀진단을 실시하는 방안을 추진하고 있다. 이 결과를 바탕으로 핵심품목 중 투자 우선순위를 도출하고 2022년까지 R&D 투자를 5조원 이상 늘리기로 했다. 시급한 대응이 필요한 핵심품목과 관련해 R&D 사업의 ... ...
- 美, AI·슈퍼컴에 10년간 약 4조원 투자…전세계 투자 경쟁 과열동아사이언스 l2019.11.01
- 말했다. 실제로 금융 기업들은 신용 카드 사기를 알아채거나 오일 및 가스 시추 장소를 정밀하게 찾아내는 데 AI를 활용하고 있다. 현존 최고 슈퍼컴 ‘서밋’을 보유한 오크리지국립연구소는 AI를 통해 데이터 분석과 데이터 수집, 새로운 연구와 실험을 위한 가설을 세우고 실험을 설계하는 데 ... ...
- 혈청 단백질 차단막 이용해 빠르게 질병 진단하는 바이오센서 개발동아사이언스 l2019.10.31
- 데 성공했다. 정영도 선임연구원은 “단백질 차단막을 도입하면 향후 스스로 정밀한 질병 진단이 가능한 스마트 헬스케어 기기가 개발되는 데 활용될 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. 이번 연구결과는 국제학술지 ‘바이오센서 & 바이오일렉트로닉스’ 최신호에 게재됐다 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 브라헤와 케플러2019.10.17
- 바로 케플러의 법칙이다. 브라헤 같은 아주 유능한 관측자가 오랜 세월에 걸쳐 대단히 정밀한 데이터를 수집하고, 케플러 같은 뛰어난 분석가가 아무런 편견도 없이 (자신의 오랜 신념조차 버릴 정도로) 가치중립적으로 데이터를 분석해 일반적인 법칙을 이끌어낸다. 그러나 과학의 역사에서 ... ...
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