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- [과기원NOW] KAIST, 40% 이상 당겨도 작동하는 '스트레처블 태양전지' 구현 外동아사이언스 l2023.12.26
- 혁신을 이루어낼 수 있는지에 대한 해결책을 제시했다. 윤 연구원의 연구팀은 지역 내 50년 이상 경영 중인 대표적인 레스토랑 5개를 선정해서 장수 경영의 요인을 분석했다. 이를 통해 각 레스토랑이 레시피의 질적 향상 또는 단순화로 소비자를 끌여들여 비즈니스 모델을 지속할 수 있었음을 ... ...
- [사이언스게시판] 국립과천과학관, 1~2월 '겨울방학 과학 프로그램' 운영동아사이언스 l2023.12.26
- 과학 프로그램 포스터. 과기정통부 제공 ■ 국립과천과학관은 겨울방학을 맞이해 2024년 2월까지 전시해설, 교육, 행사·체험 등 다양한 프로그램을 선보인다고 26일 밝혔다. 한국에서 독자적으로 제작한 KSTAR 모형으로 핵융합발전 원리를 이해하는 '꿈의 에너지를 향하여', 새로 단장한 천체투영관 내 ... ...
- R&D 예산 삭감, 이공계 붕괴 위기...학계가 선정한 '2023 과학기술 뉴스'동아사이언스 l2023.12.26
- 위기, 흔들린 국가 행정 전산망, 초거대 생성형 AI 확산, 국가전략기술 특별법 제정, 50주년 맞이한 대덕특구, 한국 주도 무탄소연합 출범, 후쿠시마 오염처리수 방류 개시, 한인과학기술인 연대 및 협력 강화도 함께 발표됐다 ... ...
- 다누리 1주년 성과…달 전체지도‧우라늄 원소지도 초안 그렸다동아사이언스 l2023.12.26
- 를 촬영했다. 티코 크레이터는 육안으로 관측되는 가장 대표적인 충돌구다. 나이는 약 1억년으로 추정되며 충돌에 의한 방사상 흔적이 명확하다는 특징이 있다. 다누리는 달의 남극 중 동쪽에서 서쪽으로 기동하며 충돌구의 각 지역을 촬영했다. 광시야 편광 카메라 Cam1으로 촬영한 달 전체 ... ...
- 日 '가리비 한국 수출' 방침에, 정부 "일본측 계획 불과"동아사이언스 l2023.12.26
- 수출 대신 한국과 EU을 대상으로 새로운 수산물 수출 목표를 세웠다고 보도했다. 2025년 약 656억엔(약 6000억원)의 가리비 수출액 실현을 목표로, 이중 6.3%인 41억엔(약 375억원) 어치는 한국 시장에 수출할 계획이라는 내용이다. 이에 대해 박구연 국무조정실 국무1차장은 26일 서울정부청사에서 ... ...
- 일본 달탐사선 '슬림', 달 궤도 진입 성공...1월 20일 착륙 예정 동아사이언스 l2023.12.26
- 착륙할 것"이라고 밝혔다. 목표는 100m 미만의 정확도다. 만약 일본이 예정대로 내년 달 착륙에 성공할 경우 일본은 미국, 러시아, 중국, 인도에 이어 세계 5번째로 달 착륙에 성공한 국가가 된다 ... ...
- 한국공학한림원, 장덕현 삼성전기 사장 등 50명 정회원 선임동아사이언스 l2023.12.26
- 정회원은 총 289인, 일반회원은 369인이 됐다. 공학한림원은 전체 회원 중에서 전년 대비 여성 회원 비중이 늘었다고 밝혔다. 2024년 신규 정회원 및 일반회원 중 여성 회원은 16명으로 구성 비율은 14.8%다. 김기남 공학한림원 회장은 "여성 리더의 발굴은 국가와 기업을 활성화시키기 위해 ... ...
- 상온 초전도체 LK-99 논란…영국 과학자들이 꼽은 올해 과학이슈동아사이언스 l2023.12.25
- 어딘가에서 호모사피엔스 계통으로 진화했다는 사실을 알아냈다. 앞서 학계에선 약 10만년 전 네안데르탈인이 아프리카로 이주했던 것으로 알려졌었다. ● 기록상 가장 뜨거웠던 한 해 기상학자들은 올해를 '가장 뜨거웠던 해'로 기록했다. 2016년 세워진 기록을 뛰어넘었다. 지구가 ... ...
- 인공지능이 알아보는 '산타상' 있다동아사이언스 l2023.12.25
- 말했다. 연구팀은 전세계 인터넷 사용자들이 생각하는 산타의 얼굴을 찾아나섰다. 2022년 7월 일주일 동안 인터넷을 통해 산타 및 산타와 관련한 키워드를 검색하고 모든 이미지를 수집했다. 이렇게 얻은 이미지들을 스마트폰 잠금을 해제하거나 디지털 사진첩에서 사람들의 얼굴을 식별하는 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 복잡한 방정식 안풀고 1분만에 날씨 예측동아사이언스 l2023.12.24
- 하는데 여기엔 막대한 비용과 시간이 소요된다. 반면 그래프캐스트는 지난 40년간의 날씨 데이터를 학습한 상태로, 물리 방정식을 푸는 기존 접근법보다 빠르고 정확하게 날씨 예측을 할 수 있는 것으로 나타났다. 슈퍼컴퓨터 없이 일반컴퓨터로도 작동 가능하며, 1분이면 날씨를 예측할 수 있다 ... ...
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