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"응용"(으)로 총 3,041건 검색되었습니다.
- 심장·뇌심부 생체 전자소자, 3D 프린팅으로 자유롭게 만든다동아사이언스 l2024.08.07
- 프로토타입 제작이 어려웠다"며 "향후 환자 맞춤형 바이오 전자소자 및 다양한 3D 회로 응용 분야에 활용될 수 있을 것으로 기대된다"고 밝혔다. - doi.org/10.1038/s41467-024-50264- ... ...
- 배터리 화재 키우는 '열폭주' 억제 방법 찾았다동아사이언스 l2024.08.05
- 것을 막아 열폭주 현상을 성공적으로 억제하는 데 성공했다. 연구팀은 "연구결과를 응용하면 하이니켈 양극재를 주력으로 추진하는 우리나라 기업들의 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다. - doi.org/10.1002/adma.202402024 자가증폭루프로 인한 배터리 셀의 급격한 온도 상승을 ... ...
- 시각장애인도 클라이밍…인간 행동 학습한 AI가 뜬다2024.08.02
- 교수는 사진이나 영상을 통해 인체의 자세와 시선, 손의 동작 등을 AI에 학습시키고 이를 응용한 연구 성과들을 소개했다. 예컨대 시각 장애가 있는 사람이 스포츠 클라이밍을 할 수 있도록 자세를 분석하고 다음에 집을 블럭을 음성으로 알려주는 것이다. 인간의 손동작을 학습해 옷걸이에서 옷을 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 홀로토모그래피 기술의 첨단바이오 분야 적용 전략 소개 外동아사이언스 l2024.07.30
- 산업및시스템공학과 이광현 석사과정, 강미나 석사과정 등 총 11명의 팀으로 참가한 KAIST 응용인공지능 연구실(AAILab)팀은 상식 기반 추론을 통한 작업계획 생성의 정확도 1위 성능으로 우승상 및 기술의 우수성을 인정받아 혁신상을 수상했다. ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 이재홍 ... ...
- 폐수 속 신종 환경호르몬 신속 제거 고성능 촉매 개발동아사이언스 l2024.07.30
- 않는 건식 공정 방식으로 고성능 단원자 촉매를 제작하고 이를 수 처리 분야까지 응용한 점에서 의의가 있다”고 말했다. 김상훈 책임연구원은 “아크플라즈마 증착법으로 금속 나노입자를 만드는 연구는 널리 알려져 있으나 단원자 증착까지 가능하다는 것을 보여준 연구는 이번 연구가 ... ...
- MIT·리켄 등 세계 최고 연구기관과 원팀 만든다 동아사이언스 l2024.07.29
- 기본 성질을 이해하고 재료 및 물성과학, 신에너지 개발, 의생명과학 등 여러 분야에 응용할 수 있다. RIKEN의 중이온가속기 RIBF 시설은 다양한 중이온을 가속해 약 1500개의 희귀동위원소를 생성하고 활용해왔다. 원자번호 113번인 니호늄(Nh)과 희귀동위원소 171개를 발견하는 등 세계 최고 수준의 ... ...
- 화재 위험 낮은 전고체전지 상용화 '한걸음…고체전해질 최적 혼합법 찾아동아사이언스 l2024.07.29
- 한국전기연구원(KERI)은 차세대전지연구센터 하윤철 책임연구원이 김병곤 경희대 응용화학과 교수팀, 문장혁 중앙대 에너지시스템공학부 교수팀, 이승기 부산대 재료공학부 교수팀과 함께 황화물계 전고체전지용 양극활물질과 고체전해질을 최적으로 혼합할 수 있는 기술을 개발했다고 29일 ... ...
- 자연은 사실 왼손잡이다? 왼손잡이 아미노산의 비밀을 찾아서과학동아 l2024.07.27
- 왼손잡이 화학물질의 반응속도가 왜 다르냐는 거죠. 안도 타다시 일본 도쿄 이과대 응용전자공학과 교수와 타무라 코지 생명과학 및 공학과 교수는 왼손잡이 아미노산과 오른손잡이 아미노산이 생성될 때 필요한 활성화에너지를 정밀하게 계산한 결과 왼손잡이 아미노산의 활성화에너지가 더 ... ...
- [과기원NOW] 윤동기 KAIST 교수, 국제액정학회 중견학술상 수상 外동아사이언스 l2024.07.26
- 양자 현상, 우주 플라즈마 등 기초연구뿐 아니라 레이저 의료, 핵융합 기술 등 다양한 응용 기술개발 성과가 기대된다는 분석이다. 고도경 GIST 고등광기술연구소장은 "양국의 초강력 레이저 시설이 최첨단 기술을 함께 개발하는 굳건한 동맹이 될 것"이라고 기대했다. ■ GIST는 23일 슈퍼컴퓨팅센터 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 스타크래프트 II 게임 상황 1만 배 빠르게 예측 外동아사이언스 l2024.07.26
- 대비 1만 배 빠르게 예측할 수 있었다. 안창욱 교수는 "자율주행이나 주식거래 등 실세계 응용문제에 실시간 의사결정을 내리는 데 활용될 것으로 기대된다"고 밝혔다. ■ KAIST는 이상엽 생명화학공학과 특훈교수가 바이오 제조 경쟁력 확보를 위한 대체 가능한 기술과 대체 불가능한 기술을 구분해 ... ...
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