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"필요"(으)로 총 18,567건 검색되었습니다.
- 전공의·의대생 복귀 특혜 논란…'입법 전선'으로 갈등 이동동아사이언스 2025.07.22
- 구성을 요청하고 있다. 전공의 수련환경 개선은 전공의법, 근로기준법 등의 개정이 필요하며 의료사고와 관련한 형사책임, 면책요건 또한 입법 절차가 필수적이다. 단순한 복귀 조건 공방을 넘어 환자 피해 보상과 환자안전을 강화하기 위한 입법 논의로 옮겨가는 분위기다. 환자단체가 요구하는 ... ...
- 한반도 극한 폭우 시기, 8월에서 7월로 빨라진다동아사이언스 2025.07.22
- 민 교수는 "폭우 시즌이 앞당겨질 가능성에 대비해 재난 대응 계획별로 세밀하게 조정할 필요가 있다"고 말했다. - doi.org/10.1038/s41612-025-01067-z ... ...
- 배경훈 장관 "AI바이오 세계 1강 목표…'연구소장급' 특화 AI 필요"동아사이언스 2025.07.21
- 배경훈 과학기술정보통신부 장관이 21일 오후 서울 동대문구 서울바이오허브에서 열린 '인공지능(AI) 바이오 전문가 간담회' 에서 인사말을 하고 있다. 과학기술정보통신부 ... 말했다. 이어 "대형언어모델(LLM) 개발을 넘어 AI 시대를 이끌어가려면 AI와 과학의 결합이 필요하다"고 밝혔다 ... ...
- 이태식 과총 회장, 비위 논란 속 자진 사퇴동아사이언스 2025.07.21
- 공식적인 사퇴 의사를 밝혔다. 그는 “이 결정을 내리기까지 많은 고민과 숙고의 시간이 필요했다”며 “무엇보다 조직의 안정과 미래를 위한 최선의 길이라고 판단했다”고 설명했다. 그는 이어 “여러분과 함께했던 시간은 큰 영광이었고 과총의 이름으로 우리 사회와 과학기술계를 위해 함께 ... ...
- 스마트폰 사용 나이 어릴수록 정신 건강 '적신호'동아사이언스 2025.07.21
- 담은 '초중등교육법 개정안'을 여야 합의로 통과시켰다. 장애가 있거나 특수교육이 필요한 학생은 예외적으로 스마트기기를 사용할 수 있다. - doi.org/10.1080/19452829.2025.251831 ... ...
- 과총 보직자 "이태식 회장 빠른 사퇴해야"…부회장 일부 사임동아사이언스 2025.07.21
- 입장 차이가 있다"며 "이 회장은 잘못한 부분은 일부 인정하지만 이사회에서 결정 과정이 필요하기 때문에 회장 업무는 하지 않겠으니 사퇴를 결정할 때까지 시간을 달라고 했다"고 말했다. 입장문에서 과총 정상화를 바라는 보직자 일동은 "이 회장 자진사퇴를 과총 이사회 안건으로 상정하고 ... ...
- 배경훈 장관 첫 행보는 '서울바이오허브'…"AI바이오 국가전략 준비할 것"동아사이언스 2025.07.21
- 간 실질적인 협력 모델 구축 등의 분야에서도 정부의 지속적인 관심과 지원이 필요하다고 제언했다. 정부는 이번 방문이 첨단바이오 육성 및 AI와의 결합으로 혁신을 가속하겠다는 의지를 반영한 것이라고 설명했다. 배 장관은 17일 취임사에서 이재명 정부의 제1호 공약인 'AI 3대 강국 도약' 실현과 ... ...
- 복잡한 계산없이 '직관'으로 화합물 구조 예측…차세대 소재 고효율 탐색동아사이언스 2025.07.21
- 최근 신소재 개발은 조성이 복잡한 3원계 이상이 중심으로 새로운 현상학적 모델 필요성이 제기됐다. 연구팀은 반도체나 광학재료로 주목받는 알칼리 금속과 13족(III족), 15족(V족) 원소로 구성된 3원계 화합물 구조를 직관적으로 예측할 수 있는 현상학적 모델을 개발했다. 개발된 모델은 이온의 ... ...
- 소리 방향에 따라 변하는 파동 현상 입증…초음파 장비 혁신 가져올까동아사이언스 2025.07.21
- ‘비선형성’ 덕분이다. 기존에는 주파수를 바꾸기 위해 복잡한 장치나 정밀한 조작이 필요했다. 이번 연구에서는 작은 구슬을 연결한 단순한 구조만으로도 파동의 세기와 방향에 따라 주파수를 자유롭게 조절하는 데 성공했다. 연구팀은 작은 구슬을 사슬처럼 배열한 ‘포논 결정(phononic crystal ... ...
- AI '확산 모델' 한계 넘었다…추론 속도 100배동아사이언스 2025.07.20
- 적용 가능하다는 점을 입증한 것이다. 안성진 교수는 “이번 연구는 고비용 계산이 필요했던 기존 확산 모델의 근본적 한계를 넘어선 기술”이라며 “지능형 로봇, 실시간 생성형 AI, 시뮬레이션 기반 의사결정 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 활용될 수 있을 것”이라고 밝혔다. - ... ...
