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"하나"(으)로 총 13,944건 검색되었습니다.
- 여름에는 누구나 수학 성적이 떨어진다?!수학동아 l2015년 07호
- 낮추지 못해 효율이 떨어질 수 있다는 이야기입니다.연구팀은 미국 정부 통계 자료 중 하나인 ‘국가청년층수직조사’에 등록된 1957~1964년생 사람들의 자녀 8003명(1986년생까지)을 대상으로, 학창시절의 성적과 시험 당일 기온을 분석했습니다. 그 결과 실내 온도가 21℃부터 26℃가 될 때까지 ... ...
- 바다 밑에서 만난 동화수학동아 l2015년 07호
- 쏟아 놓고 장면 하나 하나 세세히 계획합니다. 그 모든 요소를 섬세하게 조합해 하나의 컨셉트를 완성하기 때문입니다. 촬영 날엔 미리 완성된 계획을 그대로 이미지에 담기 위해 노력합니다. 스튜디오에서 각 장면을 촬영한 뒤, 사전에 골라둔 깊은 바닷속 풍경을 배경으로 사진을 합성합니다 ... ...
- 함께 나누는 수학 놀이 청주 중앙여중 파이(π)수학동아 l2015년 07호
- 해 주고 싶었던 학생들은 좀 더 저렴한 빨대를 쓰기로 했다. 크기도 확 줄여 일반 빨대 하나를 둘로 잘라 손수 키트 250개를 만들었다. 이를 위해 동아리 부원 7명이서 18,000개 정도의 빨대를 직접 잘라야 했다.“사람들이 지오데식 돔을 구경할 뿐만 아니라, 직접 작은 모형으로 만들어 보고 집에 ... ...
- PART 3 딥러닝, 인공지능을 혁신하다과학동아 l2015년 07호
- 현재의 음성 인식기에는 이 같은 능력이 없다. 여러 음성과 음악을 구분하지 못하고 하나의 신호로 처리해 전혀 다른 결과를 출력해 낸다.최근 영국 서리대 앤드류 심슨 연구팀은 딥러닝을 이용해 음악에서 사람의 음성과 배경음악을 구분하는 데 성공했다. 연구팀은 노래 63곡을 각각 20초 단위로 ... ...
- Part 3. 빛이 있으라! 결정적 순간 5과학동아 l2015년 07호
- 하나는 카오가 사악한 요정(지니)을 병에서 꺼냈다며 그를 위협하는 편지였고, 다른 하나는 멀리 있는 부인에게 점심을 가져다 달라고 메시지를 보낼 방법이 없는지를 묻는 중국 농부의 편지였다. 하이삼, 프레넬, 맥스웰, 아인슈타인, 카오를 비롯해 수많은 과학기술자들의 연구 덕에 오늘날 ... ...
- 마법사라 불린 사나이의 민낯과학동아 l2015년 07호
- 부르는 어떤 기자가 1894년에 쓴 글로 시작한다. 그는 어떻게 시간과 공간을 넘어 하나의 신화가 될 수 있었던 걸까.테슬라는 미국이 아닌 동유럽 세르비아 출신이다. 아버지와 삼촌은 모두 세르비아 정교회의 성직자였고 여기에 영향을 받은 그 역시 독실한 신자였다. 오스트리아에서 공학을 배운 이 ... ...
- [Life & Tech] 혀를 중독시킨 붉은 마약과학동아 l2015년 07호
- 사람들은 왜 이렇게 매운맛을 좋아하는 걸까.마약떡볶이를 포기하지 않는 이유먼저 하나 짚고 가자. 매운맛은 맛이 아니다. 맛은 기본적으로 혀에 특정한 맛수용체가 있어야 한다. 그것이 단맛, 짠맛, 신맛, 쓴맛, 감칠맛 등 5가지 기본 맛이다(감칠맛 대신 매운맛을 기본 맛으로 오해하는 사람들이 ... ...
- “건설환경의 패러다임이 바뀔 것”과학동아 l2015년 07호
- 보면 계속 유지, 보수를 해가면서 하나의 건물을 굉장히 오래 사용하잖아요. 건물 하나 하나도 문화라고 생각하는 거죠. 우리나라도 이렇게 문화중심의 건설로 나아가야 합니다. Q 학과선택에 어려움을 겪는 학생들에게 조언을 한다면저는 책을 많이 읽는 걸 추천해요. 본인이 재미있겠다 싶은 책을 ... ...
- 박종화 생명과학부 교수 - 늙지 않는 세상을 꿈꾼다과학동아 l2015년 07호
- 이유다.인터뷰가 끝날 무렵에서야 그가 괴짜라고 불리는 이유를 조금 알게 됐다. 원래 하나만 보고 달려가는 사람은 주위의 시선을 끄는 법이다. 특히 그 도전이 노화 완전정복 같은, 얼핏 보기에 터무니없는 것이라면 더욱 그러하다. 그렇지만 그의 말을 듣고 있노라면 그것이 정말 더 이상 꿈같은 ... ...
- 내가 뭘 좋아할지 소프트웨어에게 물어 봐!과학동아 l2015년 07호
- 알고리즘은 급성장했다. 이젠 개개인의 취향을 ‘저격’하는 소프트웨어의 시대다. 하나를 보면 열을 안다소프트웨어는 어떻게 내가 좋아할 만한 물건을 예측하는 걸까. 가장 많이 쓰이는 방법으로 두 가지가 있는데, 우선 첫 번째는 ‘나랑 가장 성향이 비슷한 사용자’를 찾는 것이다. A라는 ... ...
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