뉴스
"경쟁"(으)로 총 4,998건 검색되었습니다.
- "호라이즌 유럽 잡으려면, 연구 파트너 최대한 확보해야"2024.08.01
- Ⅱ)'에 참여한다. 필라2는 기후 변화, 팬데믹 등 전 세계적 난제를 해결하고 유럽의 산업 경쟁력에 도움이 되는 R&D 과제를 선정한다. 필라2에 참여하려면 최소 3개국, 3개 기관이 참여하는 컨소시엄을 구성하는 것이 필수 요건이다. 랏소 부총국장은 "이는 최소 조건일 뿐 보통 10개 이상 기관이 참여해 ... ...
- "극한의 우주 환경 견디는 신소재가 뜬다"2024.08.01
- 경제적이고 효율적인 기술로 주목받고 있다. 공 선임연구원은 "세계적으로 우주 개발 경쟁이 심화하고 있어 고분자 공학에서도 우주 소재에 관한 연구가 늘고 있다"며 "앞으로 (재료공학에서) 가장 주목받는 분야가 될 것"이라고 했다 ... ...
- "위기의 한국 제조업…가치 창출하는 '밸류팩처'로 전환해야"2024.08.01
- 방향성을 제시했다. 그는 "인구 소멸에는 자율 제조, 기후변화에는 탄소중립, 패권 경쟁에는 공급망 강화, 소비자 개인화에는 '서비타이제이션(Servitization)'으로 대응하겠다"고 했다. 서비타이제이션은 제조업의 서비스화를 뜻한다. 생산자 중심이었던 제조업이 주문형 다품종 생산 시스템으로 ... ...
- [뉴스페이스로드] 발사체 기술 IP 소유권 갈등…또다른 '성장통의 서막'(중)동아사이언스 l2024.08.01
- 발사체 시장에서 실질적으로 경쟁하는 주체인 한화는 발사체 기술 IP 관련 기술료가 시장 경쟁력을 저하시킬 것이라는 논리를 제시하고 있다. ● 정부 사업 절대적인 우주산업…"출연연이 기술이전 소유권 집중할 수밖에 없는 구조" 우주항공산업계 관계자들은 기술이전 소유권을 둘러싼 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 신개념 제노-프리 줄기세포 배양 플랫폼 개발 外동아사이언스 l2024.07.31
- 수행한다. 이건우 DGIST 총장은 "이번 공동연구를 통해 반도체 원천기술 분야에서 글로벌 경쟁력을 더욱 강화하고 국제 협력을 통해 반도체 기술 발전에 기여하겠다"고 밝혔다. - doi.org/10.1002/adma.20240395 ... ...
- 전공의 의존도 높은 '3차병원', 중환자 중심으로 구조 전환 추진동아사이언스 l2024.07.31
- 단 개원가에 ‘페이닥터(봉직의)’로 취업하는 사직 전공의들이 미용 분야의 치열한 경쟁과 취업난으로 결국 일부는 수련병원으로 돌아오게 될 것이란 낙관적인 전망도 있다. 정부는 내달 1차 개혁안 발표 후 오는 12월에는 2차 개혁 방안, 내년에는 3차 방안을 발표한다. 2차에서는 전공의 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 도깨비 장마 시달리는 기상청, '맹목적 비난' 멈춰야2024.07.31
- 무책임한 언론이 정신을 차려야 한다. 우리 기상청이 일본‧미국‧유럽의 기상청과 순위 경쟁을 해야 할 이유도 없다. 현대 사회에서 일기예보는 단순한 나들이의 편익을 위한 것이 아니다. 감당하기 어려운 자연재해를 예방하기 위한 절박한 사회적 노력이다. 재난에 대한 대비는 아무리 철저히 ... ...
- 8월 과학기술인상에 김창석 교수…악천후에도 문제없는 자율주행 기술 개발동아사이언스 l2024.07.31
- 통해 독자적 원천 기술을 개발한 것이 큰 의의"라며 "자율주행 자동차 산업의 국가 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대한다"고 소감을 밝혔다. 연구결과는 지난 2월 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈'에 게재됐다 ... ...
- [뉴스페이스로드] 차세대 발사체 개발에 누리호 참여기업 불만 터졌다(상)동아사이언스 l2024.07.31
- 동등한 기회를 부여할 예정"이라며 "참여 기업들의 적정 이윤은 보장하면서 경쟁력 있는 발사체를 개발할 수 있도록 기술력 높은 기업들이 적극적으로 참여하길 희망하고 있다"고 말했다. ● "문제는 예산 거버넌스"…항우연 "발사대 구축, 시험설비 개량 등 필수예산 집행할 뿐" 전문가들은 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 홀로토모그래피 기술의 첨단바이오 분야 적용 전략 소개 外동아사이언스 l2024.07.30
- 중국 북경대, 북경 AGI연구소 및 영국 임페리얼칼리지 런던 등 6개국 13개 기관이 참가해 경쟁했다. KAIST 산업및시스템공학과 이광현 석사과정, 강미나 석사과정 등 총 11명의 팀으로 참가한 KAIST 응용인공지능 연구실(AAILab)팀은 상식 기반 추론을 통한 작업계획 생성의 정확도 1위 성능으로 우승상 및 ... ...
이전424344454647484950 다음
