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스마트워치보다 전력 소모 3만배 적은 웨어러블 기기
동아사이언스
l
2025.02.25
박 교수는 “이번 연구를 통해 기존 웨어러블 시스템의 높은 전력 소모와 복잡한
구조
적 한계를 극복했다”라고 말했다. 연구 성과는 재료 분야 국제학술지 ‘네이처 머티리얼스(Nature Materials)’에 24일 게재됐다. -https://doi.org/10.1038/s41563-025-02124 ... ...
KAIST, 양자 컴퓨터 오류정정 위한 양자얽힘 구현
동아사이언스
l
2025.02.25
입사시켜 여러 주파수 모드에서 양자 광원을 동시에 생성하고 이를 활용해 3차원
구조
의 클러스터 양자얽힘을 생성했다. 라영식 교수는 "이번 연구는 기존 기술로는 구현하기 어려웠던 3차원 클러스터 양자얽힘 상태 제작에 성공한 최초의 사례”라며 “향후 측정 기반 양자컴퓨팅 및 결함 허용 ... ...
과일·채소 더 신선하게 유통…실시간 에틸렌 측정 기술 개발
동아사이언스
l
2025.02.25
선택적으로 감지 가능한 것으로 확인됐다. 또한 니켈이 ‘화산 분화구(또는 소켓
구조
)’ 모양으로 센서 소재 표면에 강하게 고정돼 있어 고온의 센서 동작 환경에서도 장시간 안정적으로 에틸렌 감지를 가능하게 하는 것으로 밝혀졌다. 개발된 센서는 상대 습도 80% 이상의 환경에서도 감도 저하 ... ...
방사성폐기물 속 우라늄 흡착·회수 고성능 신소재
동아사이언스
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2025.02.24
물질인 테트라에틸 규산염(TEOS)에 주형 물질로 도데실아민이라는 유기화합물을 섞은
구조
체는 기공이 있어 우라늄을 흡착할 수 있다. 하지만 입자가 고르지 않고 기공 크기가 우라늄에 최적화되지 않았다는 문제가 있다. 연구팀은 여기에 HDEHP를 추가 주형 물질로 첨가해 활용했다. ... ...
차세대 유기배터리 수명 단축 원인 전해질에서 찾았다
동아사이언스
l
2025.02.24
딸려 들어가는 현상이 공삽입이다. 용매가 딸려 들어가면 전극 소재 내부의 미세
구조
가 벌어지면서 전극 물질이 쉽게 흘러나오게 된다. 상호 작용이 약한 경우에는 양이온만 전극으로 들어가는 정상 삽입이 이뤄진다. 연구팀은 양이온의 종류를 바꿔가며 실험한 결과와 용매와 양이온 간의 ... ...
가속기 핵심 '대용량 스위치' 개발·실증…해외 최정상 연구기관 관심
동아사이언스
l
2025.02.24
시중에 나온 소자를 활용한 결과로 상용화 측면에서 유리하다. 사용자에 따라 직·병렬
구조
로 조합할 수 있어 맞춤형 설계도 가능하다. 연구팀이 개발한 스위치는 최대 전압 50킬로볼트(kV, 1kV는 1000V), 최대 전류 10킬로암페어(kA, 1kA는 1000A)를 견딜 수 있어 세계 최고 수준으로 확인됐다. 연구팀은 기술 ... ...
손상에도 스스로 회복하는 스마트 고분자 소재
동아사이언스
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2025.02.23
배 높은 경도와 2배 이상의 탄성계수를 보인다. 자외선을 조사하는 경우에는 소재의 분자
구조
가 강화돼 특정 형상을 유지할 수 있는 형상 기억 특성을 보인다. 스마트 의류, 웨어러블 기기 등 다양한 응용 가능성이 기대되는 이유다. 김 연구원은 "화학적 재활용이 가능한 기존 플라스틱 소재의 ... ...
[표지로 읽는 과학] 생성형AI로 만든 '자연계 없는 단백질'
동아사이언스
l
2025.02.23
넘는 단백질의 진화 과정을 학습했다고 설명했다. 이를 통해 단백질 서열뿐만 아니라
구조
와 기능을 고려해 새로운 단백질을 설계하는 것이 가능하다고 말했다. ESM3는 이같은 강력한 데이터 학습 능력을 바탕으로 기존 단백질과는 전혀 다른 새로운 형광 단백질 변이체를 생성하는 데 성공했다. ... ...
[사이언스영상] 꿈틀꿈틀 벌레로봇
SEIZE
l
2025.02.22
낀 종이를 펼치듯이 말이다. 이 빈 공간에 그물을 설치하면 다친 사람을 태우거나
구조
용 그물로 활용 가능하다. ● 씨즈 영상 자세히보기 https://www.instagram.com/reel/DGP6P0ZzxKb/?igsh=MWdrbmtlZjlmMTE1aA= ... ...
[SW가 여는 의료의 미래]⑦ "원격판독으로 의료AI 데이터 자급자족"(끝)
동아사이언스
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2025.02.21
“양질의 의료영상을 장기적·안정적으로 확보하기 위해 '데이터 자급자족 선순환
구조
'를 구축하는 것이 목표입니다. 원격판독 서비스 시장에 진출해 병원에서 생성된 영상을 AI가 판독하면 이를 다시 학습 데이터로 활용한다는 구상입니다." 최근 서울 구로구 딥노이드 본사에서 만난 고성민 ... ...
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