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"예측"(으)로 총 5,417건 검색되었습니다.
- 단백질 '4차 구조' 최대 1만배 빠르게 식별·비교 도구 나왔다동아사이언스 l2025.02.06
- 3차 구조뿐 아니라 3차 구조의 단백질이 모여 복합체를 이룬 4차 구조까지 높은 정확도로 예측할 수 있게 됐다. 단백질 복합체의 4차 구조에서 생물학적·의학적 의미를 발견하려면 '구조 정렬(structural alignment)'이라는 과정을 통해 여러 복합체를 비교해야 한다. 하지만 단백질 복합체 구조 데이터 ... ...
- "정부안대로 가면 10년 후 의사 1만명 과잉"동아사이언스 l2025.02.06
- 유지된다는 시나리오에서는 2025년 926명, 2031년 2724명, 2035년 3161명이 초과될 것으로 예측됐다. 연구원의 시나리오는 한국 의사의 실질적 근무 일수인 289.5일을 적용한 결과다. 연구원은 근무 일수를 과소 추정한 265일을 적용했을 때 정부가 주장하듯 2035년 의사 인력이 1만명 부족해진다는 추산 ... ...
- 개인맞춤형 암치료에 '한걸음 더'…신생 항원 암백신, 신장암 재발 억제 확인동아사이언스 l2025.02.06
- 개발된 바 있다. 2023년 삼성서울병원과 KAIST 공동 연구팀은 암백신에 유효한 신생 항원을 예측하는 딥러닝 모델을 구 축하고 연구 결과를 국제학술지 '네이처 제네틱스'에 발표해 학계의 주목을 받았다. - doi.org/10.1038/s41586-024-08507- ... ...
- "모르지? 알려줄게" 인간의 '무지' 인지하는 보노보동아사이언스 l2025.02.04
- 연구다. 연구팀은 "유인원이 동료의 무지를 안다면 더 자주, 빨리 지적할 것이라고 예측했고 실제로 그렇게 했다"며 "유인원은 먹이가 어디 있는지 정확히 알고 동시에 동료가 그 정보를 모른다는 사실도 안다"고 설명했다. 이어 "유인원은 동료와 소통해 행동을 변화시킬 수 있다"며 "유인원이 동료의 ... ...
- 사망률 높은 '급성 심부전' 조기 진단 AI 모델동아사이언스 l2025.02.03
- 캣부스트 알고리즘 기반 모델은 내부 검증에서 정확도 81%, 외부 검증에서 82%라는 높은 예측도를 보이며 가장 뛰어난 성능을 기록했다. 심전도 데이터와 임상 데이터를 결합한 모델은 심전도 단독 모델보다 진단 정확도가 특히 유의미하게 높았다. 주 교수는 “이번 연구는 급성 심부전 조기 ... ...
- 우주선 엔진 '홀추력기' AI로 성능 예측…11월 누리호에 실려 검증동아사이언스 l2025.02.03
- 적용할 수 있는 것을 입증한 것이다. 최 교수는 “연구팀에서 개발한 AI 기반 성능 예측기법은 정확도가 높아 인공위성과 우주선의 엔진인 홀추력기의 추력성능 분석과 고효율 저전력 홀추력기 개발에 이미 활용되고 있다"면서 "홀추력기 뿐만 아니라 반도체, 표면 처리 및 코팅 등 다양한 ... ...
- 항암제 조합·투여 농도 예측 AI 개발…"정밀 암치료 가능"동아사이언스 l2025.02.03
- 치료의 정확도를 한층 높일 것”이라며 “특히 복합 항암제의 투여 농도까지 정밀하게 예측할 수 있어 임상적 활용도가 매우 클 것으로 기대한다”고 말했다. doi.org/10.1093/bib/bbae71 ... ...
- 구글도 투자한 美 유망 유전체 분석기업이 몰락한 이유동아사이언스 l2025.02.03
- 여러 이유로 어려워지는 기업도 생길 수 있지만 개인 유전체 분석을 통한 질병 예측이라는 기술의 흐름을 거스를 수는 없다는 게 전문가들의 지적이다. 서 회장은 “의료 정보라는 권력이 의사에서 환자로 이동하고 있다”며 “유전체 분석은 의료 민주화를 이끌 뿐 아니라 개인 맞춤형 정밀의학을 ... ...
- 2032년 지구 충돌 가능성 1.2% 소행성 발견…최대폭 100m동아사이언스 l2025.02.02
- 소행성 위협을 대비하는 가장 좋은 방법은 가능한 오랜 시간 소행성을 추적하며 궤도 예측 정확도를 높이는 것이다. 과학자들은 올해 1월 초부터 2024 YR4를 우선적으로 관측하고 있다. 2024 YR4는 매우 길쭉한 타원 궤도를 따라 움직이며 지구로부터 거의 직선으로 멀어지고 있어 궤도 파악이 어려운 ... ...
- [미리보는 노벨상]① 인류 최대 도전 '기후위기', MOF가 해결할까과학동아 l2025.02.01
- '미리 보는 노벨상' 첫 번째 주제로 MOF의 모든 것을 살펴봤습니다. MOF 분야 노벨 수상자 예측. Kyoto University, Britannica 제공 ● 다공성 물질 MOF로 이산화탄소 포집 기대 '지난해 동안 인류에게 가장 큰 이익을 가져다준 이들에게 수여한다(Those who, during the preceding year, have conferred the greatest benefit to ... ...
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