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[르포] 보호자에 폭행도 당하지만 헬기 출동은 일상…중증외상센터 '극한 현장'
동아사이언스
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2025.02.20
힘듦과 고충이 있다"며 "외상외과는 의료진들이 과로 상태에 이르지 않도록 체계를
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해 나가고 있다"고 말했다. 이어 “어릴 때부터 힘들고 어려운 사람들을 돕겠다는 마음이 있어 의료 선교를 생각했었다”며 “그런데 슈바이처 박사가 아프리카에서 의료 선교를 하던 때와 상황이 ... ...
최상목 권한대행, 젊은 과학자들에 "정책적 지원 아끼지 않을 것"
동아사이언스
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2025.02.19
연구환경
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지원사업 등을 통해 젊은 연구자의 연구를 지원하고 기술사업화 생태계
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을 목표로 관계부처 합동 국가 R&D 기술 사업화 전략을 조속히 수립하겠다고 답변했다. 최 권한대행은 “오늘 논의된 정책 제안들은 향후 정책 수립 과정에서 적극 검토하겠다”고 말했다 ... ...
원자로·핵융합로 재료 신속 평가…원자력연, 철 이온빔 서비스 국내 첫 개시
동아사이언스
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2025.02.19
국내 연구자들을 위한 오아시스가 될 것"이라며 "향후 니켈(Ni) 등 고난이도 이온원 추가
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과 고온 시험 환경 확보 등 세계적 수준의 이온빔 조사 서비스 제공을 위해 노력하겠다"고 밝혔다. 철 이온빔 조사서비스는 오는 3월부터 원자력연 홈페이지에서 신청할 수 있다 ... ...
[의학바이오게시판] 제이엘케이, 딥러닝 기반 뇌출혈 진단 기술 특허 취득 外
동아사이언스
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2025.02.18
컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 딥러닝 모델로 분석해 뇌출혈 병변을 검출하고 3차원으로 재
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해 환자의 뇌출혈 확률을 신속하게 산출할 수 있는 것이 특징이다. 기존 3차원 의료 영상의 분석 및 진단 속도가 느려 응급 환자에게 적용하기 어려웠던 문제를 해결할 것으로 기대된다. ■ ... ...
[사이언스게시판] 남극과학기지 월동연구대 모집 外
동아사이언스
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2025.02.17
17일 표준연 본원에서 한국과 일본의 수소 안전 분야 기술력 강화와 표준화 협력체계
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을 위한 '한·일 수소 안전 워크숍'을 개최했다고 밝혔다. 이번 행사에서는 수소 안전 분야 전문가들이 모여 최근 주목받는 '극저온·고압 수소' 기술을 중심으로 수소에너지의 안전한 활용을 위한 기술적 ... ...
서울대병원, 150억 투입해 난치성 고형암 극복 나선다
동아사이언스
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2025.02.17
생성형 AI를 기반으로 리간드를 최적화한다. ㈜퓨처켐은 임상용 시료 생산 및 생산 공정
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을 담당한다. 책임연구자인 강 교수는 “한국형 ARPHA-H 프로젝트를 통해 생성형 AI를 기반으로 난치성 고형암인 삼중음성유방암과 췌장암 치료를 위한 약물을 초고속으로 발굴하고 신속히 검증해 혁신적인 ... ...
밤 포집, 낮 전환…이산화탄소 유용가스로 바꾸는 태양광 반응기
동아사이언스
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2025.02.13
이산화탄소를 얻고 재사용할 수 있다"며 "정치적 의지만 있다면 지속 가능한 경제를
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할 수 있을 것"이라고 강조했다. 연구팀은 합성가스를 액체 연료로 전환해 자동차·비행기에 활용할 방법을 고안하고 있다. 올봄에는 반응기 규모를 확장해 테스트를 추진한다. - doi.org/10.1038/s41560-02 ... ...
기초지원연, 값비싼 연구 장비 관리 태만·소홀 드러나
동아사이언스
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2025.02.13
활용되고 있다. 이를 두고 NST는 "연구 활동에 공동으로 활용 및 지원하기 위해
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했다는 기본사업의 운영 목적과 취지가 훼손되었을 뿐 아니라 140억원에 달하는 R&D 예산이 부실하게 운영되고 있다"라고 밝혔다. 특히 한 KBSI 연구원은 기기코드 발급이 지연되고 있는 한 장비를 외부 이용자인 ... ...
GIST, 미래우주항공 연구센터 개소…AI·빅데이터 기반 연구
동아사이언스
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2025.02.13
발전 및 미래 항공 연구의 새로운 거점으로서 산·학·연·관을 아우르는 협력 모델을
구축
하고 글로벌 연구기관과 연계해 우주항공 산업 발전의 중추적인 역할을 수행할 계획”이라며 “GIST의 강점인 AI와 빅데이터 기술을 활용한 혁신 연구를 통해 글로벌 우주산업 발전을 선도할 수 있도록 최선을 ... ...
[SW가 여는 의료의 미래]⑥ "심정지 예측 AI '딥카스', 도입하면 못끊어"
동아사이언스
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2025.02.13
뷰노는 우수한 AI 소프트웨어 의료기기를 개발·생산하기 위해 자체적인 딥러닝 모델을
구축
했다. 데이터에 태그를 추가하거나 분류하는 라벨링 작업 없이 데이터의 숨겨진 패턴이나 구조를 찾는 ‘비지도 학습’이 가능한 딥러닝 모델이다. 주성훈 뷰노 CTO는 “소프트웨어 의료기기는 다른 ... ...
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