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"정확"(으)로 총 5,735건 검색되었습니다.
- [양자역학 100년] "삼성 위기 불러온 HBM 경쟁, 양자역학에서 비롯"(상)동아사이언스 l2025.01.01
- 연구자들만 다뤘지만 지금은 누구나 쓰고 있다"며 "연구자가 아닌 사람이 양자 원리를 정확히 이해할 필요는 없지만 핵심 아이디어는 완전히 상식이 될 것"이라고 밝혔다. AI 기술의 역사에서 AI에 대한 사람들의 관심과 투자가 감소했던 기간을 'AI 겨울(AI Winter)'이라고 표현한다. 박 교수는 "그런 ... ...
- "뻣뻣·느릿·덜덜…파킨슨병, 난치성이라고 방치 말아야"동아사이언스 l2025.01.01
- 신체 운동과 평형에 관여하는 물질로 기계의 윤활유 같은 역할을 한다. 파킨슨병의 정확한 발병 원인은 밝혀지지 않았다. 전체 환자의 5~10%는 유전에 의해 발생하는 것으로 알려져 있으며 나머지는 원인을 알 수 없는 특발성이다. 환자는 꾸준히 증가하는 추세다. 건강보험심사평가원에 ... ...
- AI, 해독 어려운 '고대 기록' 해석 길 연다동아사이언스 l2024.12.31
- 결과 국빈 방문, 반역자 처벌 같은 사건 설명에 대해 AI 번역이 고어 번역보다 훨씬 더 정확하고 가독성이 높았다. 매우 적은 기록만 남은 고대어 문제도 AI가 돕고 있다. 그리스 파트라대 연구팀은 기원전 2000년대에 '리니어B'라는 문자로 쓰인 석판에서 누락된 텍스트를 AI로 복원했다. AI가 복원한 ... ...
- 유력 사고 원인은 '조류 충돌, 랜딩기어 고장'…기체결함 가능성도동아사이언스 l2024.12.30
- 원인을 특정하기는 이르다는 시각이 지배적이다. 국토교통부 등에 따르면 이번 사고의 정확한 사고 원인이 나오기까지는 최소 1년 이상이 걸릴 것으로 전망된다. ● 버드스트라이크·기체결함…사고 원인 의견 분분 30일 공항 당국 등에 따르면 사고 발생 직후 공항 당국은 공항 주변에 서식하는 ... ...
- 새해는 뱀의 해…신약 소재 가능성 드러난 뱀 독소의 재발견동아사이언스 l2024.12.30
- 작용하는 과정에서 해로운 영향을 미칠 수 있는 독성을 감소시키고 표적만을 공격하는 정확도를 높여야 한다. 피아터 교수 연구팀 또한 "뱀 독소가 생체 내부에서 작용하는 과정의 불안정성은 항암 작용을 오히려 악화할 수 있다"며 "뱀 독소의 항암 활동의 메커니즘을 이해하기 위한 추가적인 ... ...
- 물방울 튀는 모습, AI로 정밀 관측 성공동아사이언스 l2024.12.27
- 학습한 AI 모델을 개발했다. 점도가 낮은 액체에서는 92%, 점도가 높은 액체에서는 100%의 정확도로 물방울이 주변으로 튀거나 튀지 않는 상황을 구분해 냈다. AI가 물방울 영상을 분류하는 기준을 더 자세히 분석한 결과 AI는 물방울의 본체 윤곽, 분사된 물방울, 물방울 측면에서 만들어지는 얇은 막인 ... ...
- KAIST '하늘 나는 바이크' 핵심 기술 개발동아사이언스 l2024.12.27
- 가능하게 만들었다. 안전지역을 선정해 자동 착륙을 유도하는 자율비행 시스템도 높은 정확도로 구현했다. 방 교수는 "호버바이크는 PAV 및 미래 비행체로 이어지는 주요 길목을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 기존 드론 기술을 몇 단계 뛰어넘을 수 있는 유망한 연구 성과"라고 밝혔다. 다목적 ... ...
- 2형 당뇨 예측 AI 임상 착수…10년 전 위험 식별동아사이언스 l2024.12.27
- 발병 위험을 70%의 정확도로 예측하고 있다. NHS는 여러 유전적, 임상적 정보와의 결합으로 정확도는 앞으로 더욱 향상될 것으로 보고 '임페리얼 칼리지 헬스케어 NHS 트러스트', '첼시&웨스트민스터병원 NHS 트러스트'와 함께 임상시험에 착수하기로 했다. 환자를 미리 예측할 수 있으면 질병이 ... ...
- [동물do감] 표범의 포효 소리, 개체마다 다르다동아사이언스 l2024.12.26
- 각 표범별로 고유한 포효음을 갖고 있었으며 포효음을 이용해 표범을 식별할 수 있었다. 정확도는 무려 93.1%였다. 엑시터대 연구는 표범의 멸종위기를 막는 데 활용할 수 있을 것으로 보인다. 현재 표범은 ‘국제자연보전연맹(IUCN)’ 멸종위기종 목록의 취약종으로 등록돼 있다. 그러나 지금껏 ... ...
- [과기원NOW] UNIST, 북극 해빙 농도 예측 AI모델 개발 外동아사이언스 l2024.12.26
- 은 임정호 지구환경도시건설공학과 교수팀이 1년 뒤의 북극 해빙 농도를 6% 이내 오차 정확도로 예측할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 개발했다고 26일 밝혔다. 해빙 농도는 단위면적에서 얼음이 덮인 영역의 비율을 말한다. 연구팀은 딥러닝 알고리즘인 '유넷(UNET)'을 활용해 과거 북극 해빙 농도의 변화 ... ...
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