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"병렬"(으)로 총 244건 검색되었습니다.
- Intro. 디지털 시대의 종말, 5세대 컴퓨터과학동아 2015년 12호
- 제시한다. 디지털 대신 연속적인 아날로그를, 동시에 엄청난 양의 연산을 처리하는 초병렬방식의 컴퓨터를 각기 다른 방식으로 구현한다. 그런데 과연 우리는 새 패러다임을 맞을 준비가 되어 있을까.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 디지털 시대의 종말, 5세대 컴퓨터Patr1. 폰노이만 vs 비(非 ... ...
- Part2. 다시 시작된 아날로그 시대, 5세대 컴퓨터과학동아 2015년 12호
- 컴퓨터 자원이 8배 늘어나면 이론적으로 최대 8배 빨라질 수 있다. 반면, 양자컴퓨터의 병렬성은 지수함수적으로 커지기 때문에, 컴퓨터 자원이 8배 늘어나면 최대 256배까지 빨라진다. 큐비트수가 100개인 양자컴퓨터는 비트 수가 2100개. 즉, 약 1030비트 디지털 컴퓨터의 능력을 발휘할 수 있다. ... ...
- Patr1. 폰노이만 vs 비(非)폰노이만과학동아 2015년 12호
- 원동력이 됐고, 이들은 모두 한번에 수억 번의 계산을 해내는 ‘병렬성’을 가지게 됐다. 병렬성은 과연 어떤 의미가 있을까. 슈퍼 컴퓨터와 비교해본다.※ 편집자 주_슈퍼 컴퓨터는 성능 순위 1위를 기록한(2015년 11월 기준) 중국 국방과학기술대학의 ‘톈허 2호(위 사진)’를 기준으로 한다. 5세대 ... ...
- PART 3 딥러닝, 인공지능을 혁신하다과학동아 2015년 07호
- GPU) 덕분에 연산 효율이 월등히 높아졌다. 기존 중앙처리장치(CPU)가 하던 작업 중 일부(병렬화가 가능한 반복 작업)를 GPU가 나눠 작업한 것이다.딥러닝 알고리듬 자체의 발전도 한몫 했다. 딥러닝은 캐나다 토론토대 제프리 힌튼 교수가 2006년 학술지‘사이언스’에 RBM이라는 새로운 딥러닝 ... ...
- Part 1.[발光하는 테크놀로지] 光의시대 光테크를 보여드립니다과학동아 2015년 07호
- 양자컴퓨터는 빛과 원자 혹은 전자의 상호작용을 이용하는데, 대용량의 병렬처리를 할 수 있습니다. 아직 연구개발 중이지만 이게 성공하면 놀라운 일이 벌어질 겁니다. 현재의 컴퓨터로는 우주의 나이만큼 많은 시간동안 계산해도 못 풀 암호를 단 몇 시간 만에 풀어버리는 일도 가능해집니다 ... ...
- [career] “3D 프린터로 하늘 나는 새를 만든다”과학동아 2014년 12호
- 컴퓨터들이 대안으로 떠오르고 있습니다. 바이오컴퓨터는 사람 머릿속 뉴런을 모방해 병렬적인 계산을 합니다. 양자 컴퓨터는 양자역학 개념을 이용해 계산 속도를 엄청나게 발전시킬 것입니다. 여러분이 컴퓨터공학부를 졸업해 현장에서 일할 때면 이런 컴퓨터와 함께 일하게 될지도 모르겠네요.Q ... ...
- 양자냐 아니냐, 그것이 문제로다!과학동아 2014년 08호
- 연산속도가 얼마나 느려지는지를 추적했다. 양자컴퓨터는 연산을 동시에 여러번 하는 ‘병렬컴퓨터’ 방식이기 때문에 데이터량이 늘어나도 속도가 크게 느려지지 않는다. 반면 일반 컴퓨터는 데이터량이 늘어나면 급격히 속도가 떨어진다. 연구 결과, 디-웨이브는 일반 컴퓨터와 속도 변화에서 큰 ... ...
- [생활] 생생한 화질 경쟁, 수학으로 앞서 간다!수학동아 2014년 04호
- 계산시간을 단축시키는 방법을 연구했다. 그 결과 여러 개의 칩을 동시에 사용하는 ‘병렬계산기법’을 고안해냈고, 현재는 적용을 기다리고 있는 상태다.‘평균값’ 찾아 깨끗한 의료 영상 얻는다!텔레비전뿐만 아니라 의료영상장치도 디지털 신호를 이용하면서 발전을 거듭하고 있다. 우리나라 ... ...
- 와이파이보다 100배 빠른 라이파이과학동아 2014년 01호
- 보낼 수 있는 세상이 다가왔다. 영국 옥스퍼드대와 케임브리지대의 합작벤처인 ‘초병렬 가시광통신 프로젝트팀’은 최근 새로운 무선통신기술 ‘라이파이(Li-Fi)’의 놀라운 속도를 선보였다. LED에서 나오는 가시광선을 이용해 무려 1초에 10기가바이트 속도로 데이터를 주고 받는 데 성공한 것이다. ... ...
- PART 3. 실험하지 않고도 화학반응 예측한다과학동아 2013년 11호
- 참을 개발하고 유지한다는 협약을 맺었다. 필요한 경우 분자계를 적절히 분할한 다음 병렬로 연결된 컴퓨터 네트워크에서 분산처리할 수 있는 코드가 이미 개발돼 있다. 공동 연구를 통해 컴퓨터 하드웨어의 성능을 효율적으로 이용할 수 있는 코드를 계속 만들 수 있을 것으로 기대하고 있다.참은 ... ...
