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"(으)로 총 7,044건 검색되었습니다.
꿀벌의 사회성 유전자, 인간 사회성과도 연결된다
동아사이언스
l
2025.09.21
안에서 꿀벌들이 어떻게 상호작용하는지를 자동으로 기록했다. 분석 과정은 크게 세
단계
로 이루어졌다. 먼저, 전장 유전체 분석(WGS)을 통해 꿀벌의 DNA 전체를 해독하고 개체별 유전적 변이를 파악했다. 이어 뇌 전사체 분석을 통해 각 꿀벌의 뇌에서 어떤 유전자가 얼마나 발현되는지를 ... ...
[표지로 읽는 과학] 中 생성AI 딥시크 R1 학습 비밀 첫 공개
동아사이언스
l
2025.09.20
이같은 문제를 해결하기 위해 연구팀은 강화학습과 감독학습을 번갈아 적용하는 다
단계
훈련 방식을 도입했다. 강화학습으로 모델의 추론력을 키우되 사람이 만든 데이터를 일정 부분 제공해 응답이 지나치게 복잡해지지 않도록 균형을 맞춘 것이다. 그 결과 수학과 코딩뿐 아니라 사실 확인 ... ...
MBTI, 참을 수 없는 인간 분류의 가벼움
2025.09.20
한다. 첫 만남에 상대의 MBTI를 묻는 것은 이러한 분류 행동이 본능의 측면에서 한
단계
더 나아간 것이라고 볼 수 있다. 우리 내면에서 일어나는 자동적인 분류를 넘어서서 타인에게 자신을 스스로 어떻게 분류했는지 묻는 행위이기 때문이다. 4개의 축이 만들어내는 16개 구역의 좌표 평면은 우리 ... ...
뇌 전극 이식 없이 소통하는 '텔레파시 장치'…근육 감지해 생각 읽는다
동아사이언스
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2025.09.19
기기의 효과가 떨어질 것으로 보인다. 알터에고는 질병 초기
단계
환자뿐 아니라 후기
단계
환자에서도 사일런트 센스 임상시험을 진행 중이다. 사일런트 센스를 사용하면 키보드 없이 타이핑하거나 인터넷 검색을 할 수 있다. 사일런트 센스를 착용한 다른 사용자와 조용히 사적인 대화를 나눌 ... ...
6월 복귀 인턴만 특혜?…'피부과 등 선점'에 9월 복귀 인턴 이탈 기류
동아사이언스
l
2025.09.19
지원할 수 있도록 특례가 적용됐다. 사실상 기존 12개월 과정을 9개월만 이수하고도 다음
단계
진급이 가능한 혜택을 받은 셈이다. 반면 9월 복귀 인턴들은 8월 7일 정부와 의료계 합의 이후 정상적인 하반기 모집 절차를 거쳐 병원에 돌아왔다. 이들에게는 수련 기간 단축 혜택이 주어지지 않아 ... ...
고전컴퓨터에 양자컴 결합해 신소재 특성 계산 정확도 높였다
동아사이언스
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2025.09.19
밝혔다. 오상록 KIST 원장은 "도전적인 주제였던 양자과학기술이 점점 가시거리로 오는
단계
라고 생각한다"며 "우리가 집중하고 도전해볼만 하다"고 말했다. KIST는 오는 10월 완성을 목표로 양자과학기술 인프라이자 플랫폼인 '양자팹(Fab)'을 구축 중이다. 오 원장은 "양자 분야는 아직 불확실성이 ... ...
사람 도움 없이 추론한 中 AI '딥시크'의 비밀 첫 공개
동아사이언스
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2025.09.19
이같은 문제를 해결하기 위해 연구팀은 강화학습과 감독학습을 번갈아 적용하는 다
단계
훈련 방식을 도입했다. 강화학습으로 모델의 추론력을 키우되 사람이 만든 데이터를 일정 부분 제공해 응답이 지나치게 복잡해지지 않도록 균형을 맞춘 것이다. 그 결과 수학과 코딩뿐 아니라 사실 확인 ... ...
[1% 의사과학자]① "장기만 보다가 세포도 봅니다…과학자들과 경쟁 될지 우려"
동아사이언스
l
2025.09.18
사업 중 인당 지원 규모가 가장 큰 사업 중 하나다. 김 교수는 “전임의(전공의 다음
단계
)일 당시 젊은 연구자로서 호기롭게 10년짜리 연구 계획을 발표했다”며 “연구실도, 함께 일할 연구원도 없는 상태에서 연구비 지원을 받게 됐고 현재는 연구실 규모가 커져 연구원 5명이 함께 일하고 ... ...
[사이언스게시판] 과기정통부, AI 스타트업 발굴 위한 ‘이노베이터 챌린지’ 신설
동아사이언스
l
2025.09.18
브리핑에서 세부과제를 발표하고 있다. 연합뉴스 제공 ■ 과학기술정보통신부는 초기
단계
인공지능(AI) 스타트업을 발굴·지원하기 위한 경진대회 '이노베이터 챌린지(가칭)'를 개최한다고 18일 밝혔다. 연말까지 10팀 이내의 수상 기업을 선발한다. 경진대회 수상기업에는 정보통신기술(ICT) 벤처기업 ... ...
신체 노쇠, 치매 발병 위험 높인다
동아사이언스
l
2025.09.18
not frail)으로 각각 분류했다. 분석 결과 노쇠 그룹의 4.6%가 치매에 걸린 반면 노쇠 전
단계
그룹은 2.2%, 노쇠 아님 그룹은 1.3%가 각각 치매에 걸린 것으로 나타났다. 나이, 교육 수준 등 다른 요인을 보정한 후에도 노쇠 그룹은 노쇠 아님 그룹과 비교해 치매 발병 위험이 거의 3배 높았다. 특히 ... ...
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