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"생물학"(으)로 총 2,154건 검색되었습니다.
- 거제서 스테고사우루스류 발자국 발견..."기존 예측과 다른 활동시기"동아사이언스 2024.10.21
- 세계 최초로 발견되는 등 희귀 화석도 많다"면서 "본격적으로 연구를 시작하면 한국의 고생물학이 크게 발전할 것"이라고 말했다. 청곡리 일대에서 발견된 검룡류의 보행렬. 거제시 ... ...
- 정자는 어떻게 난자에 달라붙을까…AI가 밝혔다동아사이언스 2024.10.18
- 난자를 수정하는 실험은 비윤리적일 수 있다는 점에서 AI를 이용한 ‘계산 모델링’은 생물학 분야의 매우 중요한 연구 대안이 될 수 있다. 과학자들은 앞서 척추동물의 수정에 관여하는 여러 단백질들을 발견했다. 2005년에는 수컷 쥐의 특정 유전자를 삭제하면 정자가 난자에 융합하지 못한다는 ... ...
- [동물do감] 싸움 피하려고 암컷 쥐를 미끼로 쓰는 수컷 쥐동아사이언스 2024.10.17
- 암컷 쥐를 이용한다는 사실을 밝혀내고 연구결과를 15일(현지시간) 국제학술지 '플로스 생물학'에 공개했다. 인간을 포함한 사회적 동물은 집단 내에서 싸움을 피하기 위해 다양한 전략을 활용한다. 연구팀은 집단 내에서 사회적 서열이 있는 생쥐(학명 Mus musculus)가 다른 쥐의 공격으로부터 어떻게 ... ...
- 신약 개발 핵심 물질 '알렌', 위험물질 없이 합성 성공동아사이언스 2024.10.15
- 밝혔다. 알렌은 탄소(C) 하나가 인접한 두 탄소와 이중결합을 갖는 유기화합물을 뜻한다. 생물학적 활성과 화학 반응성이 독특하며 복잡한 분자 구조를 만드는 데 유용하다. 신약 개발과 합성화학 분야에서 주목받는 이유다. 연구팀은 기존 알렌 합성법에 쓰이는 불안정한 유기금속 화합물 대신 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 단백질 구조 예측 넘어 '새 단백질' 설계까지2024.10.13
- 알파폴드2는 단백질 구조 예측의 정확도를 기존 60%에서 90%로 획기적으로 끌어올리며 계산생물학 분야에서 오랫동안 난제로 여겨졌던 단백질 구조 예측 문제를 해결했다. 현재 알파폴드로 예측된 단백질 구조는 2억 개를 넘어섰으며 이는 실험을 통해 축적된 약 20만 개의 구조를 크게 뛰어넘는 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 인공지능과 물리학의 경계를 허물다2024.10.11
- 형성하고, 불완전한 정보를 바탕으로 전체 기억을 복원하는 과정을 설명한다. 이는 신경생물학과 분자물리학의 원리에 기반한 초기 인공신경망 모델로, 컴퓨터가 노드 네트워크를 통해 정보를 기억하고 회상할 수 있음을 증명한 첫 사례이다. 홉필드망은 왜곡되거나 불완전한 이미지가 입력될 때 ... ...
- "AI 과대광고에 당했나"…노벨 과학상 몰아준 AI 둘러싼 논쟁 점화동아사이언스 2024.10.11
- 영국 유니버시티칼리지런던 생물정보학과 교수는 "AI의 파괴적 힘뿐 아니라 구조·계산생물학 분야의 꾸준한 지식 축적을 인정받은 결과"라고 분석했다. 이전에 실험을 통해 구축한 단백질 데이터가 아니었다면 알파폴드의 개발이 불가능했을 것이라는 분석이다. 9일(현지시간) 영국 구글 ... ...
- 소행성에서 우주인 식량 얻을 수 있다동아사이언스 2024.10.11
- 소행성에 있는 탄소 유기물을 분해해 식량으로 만드는 방법을 국제학술지 ‘국제천체생물학 저널’에 발표했다. 연구팀은 폐플라스틱을 박테리아와 반응시켜 만든 부산물로 닭가슴살이나 스테이크 원료를 만드는 미국 스타트업 '비헥스'의 연구에서 아이디어를 얻었다. 비헥스는 미국항공우주국 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 국내 최초 인공위성 개발한 최순달 박사 추모 外동아사이언스 2024.10.10
- 발표했다. ■ KAIST는 이억균 화학과 명예교수와 김형준 교수 연구팀이 김원준 창원대 생물학화학융합학부 교수, 김창호 미국 머세드 캘리포니아대 응용수학과 교수 연구팀과 함께 새 인공지능(AI) 기술인 ‘프로핏-넷(PROFiT-Net)’을 개발하는 데 성공했다고 10일 밝혔다. 화학 개념을 학습하고 소재 ... ...
- [노벨상 2024] 단백질과 분자 상호작용도 예측…화학상 알파폴드2에서 진일보한 알파폴드3과학동아 2024.10.09
- 않고도 단백질의 입체 구조를 알아낼 꾀를 썼다. 그게 MSA 알고리즘이다. 지난 수십 년간 생물학자들은 사람을 비롯해 쥐, 바퀴벌레, 아메바 등 생명체 속 단백질 구조를 밝히고 데이터베이스로 만들어왔다. 그 덕에 우리는 이미 지구상의 단백질 약 2억 개의 구조와 아미노산 서열을 알고 있다. 같은 ... ...
