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"셈"(으)로 총 3,906건 검색되었습니다.
- 초기 우주 닮은 은하 외곽서 별 탄생 첫 관측동아사이언스 2025.09.05
- 충돌하면서 일어나는 화학 반응이나 먼지의 조성이 은하 외곽에서는 다르게 전개되는 셈이다. 연구팀은 "이번에 관측한 원시별과 주변 지역에서는 복잡한 유기 분자도 발견됐다"며 "이번 연구는 우주 생성 초기에 일어났던 별 형성 과정을 엿볼 수 있는 중요한 단서"라고 말했다. - ... ...
- 허준이 "일상 대화 모르는 AI, 인류와 다른 방향 진화"동아사이언스 2025.09.05
- 수학 자체가 세대 간 긴 대화인 셈이다. 허 교수는 이 지점에서 인공지능(AI)이 인간을 따라올 수 없는 부분이 있다고 짚었다. 그는 "AI는 디지털화된 것을 학습하지만 연구자들의 일상 속 긴 대화를 배우지 않는다"고 말했다 ... ...
- [동물do감] 여왕개미, 수컷 없이 혼자 종 다른 수개미 출산동아사이언스 2025.09.04
- 연구원은 "사실상 이베리아수확개미가 스트럭터수확개미와 그 유전자를 길들인 셈"이라고 말했다. 이베리아수확개미가 '복제'한 스트럭터수확개미 수개미를 스트럭터수확개미 군락에 보내자 생김새가 거의 비슷한데도 침입자로 간주돼 죽임당했다. 복제된 스트럭터수확개미는 이베리아수확개미의 ... ...
- 韓 주도 국제연구팀, 암흑물질 신호 'DAMA' 논란에 종지부 찍었다동아사이언스 2025.09.04
- 기준이라는 점을 감안하면 DAMA가 발견한 신호가 암흑물질 때문일 가능성을 일축한 셈이다. 아나이스-112 연구팀과의 교차검증 연구는 최근 국제학술지 '피지컬 리뷰 레터스'에 게재 승인됐다. 실험을 주도한 이현수 지하실험 연구단 부단장은 "수년간의 노력 끝에 한국이 주도한 실험으로 세계 ... ...
- 진단·단백질 구조 예측 넘어 희귀병 예측하는 AI발 바이오 혁신동아사이언스 2025.09.01
- 부상하고 있다는 평가가 나온다. AI발 바이오 혁신이 거스를 수 없는 대세가 되고 있는 셈이다. 지난달 28일(현지시간) 국제학술지 '사이언스'에 실린 두 편의 논문은 AI가 개인 환자 특성에 맞춘 정밀의학과 차세대 치료제 개발 속도를 앞당길 수 있음을 보여줬다. ● 희귀 유전변이, AI로 발병 확률 ... ...
- "'독성' 어감 안좋지만 과감히 채택...국민안전 사수할 것"동아사이언스 2025.09.01
- 계속 일하고 싶다는 마음으로 석사, 박사 학위를 취득했다. 독성연에 인생을 맞춘 셈이다. 허 소장은 "계약직을 시작으로 독성연에서 일하며 그간 필요하다고 생각했던 방향과 정책을 연구소 동료들과 실현하고 싶다"며 "독성연이 국가출연기관으로서 '독성연구 패러다임'을 재정립하고 국민 ... ...
- 인간이 두발로 걷게 된 비밀 풀렸다동아사이언스 2025.08.29
- 확인됐다. 인간의 장골 성장판은 다른 유인원 장골 성장판 방향과 직각을 이루고 있는 셈이다. 또다른 중요한 차이는 장골이 형성되는 위치와 시기가 다르다는 점이다. 인간 장골의 골화 과정은 다른 유인원 장골 및 인간의 다른 뼈 부위 골화 과정과 다르다는 점이 확인됐다. 골화는 연골 등이 ... ...
- [의학바이오게시판] 인플루엔자 국가예방접종 9월 22일부터 시작 예정 外동아사이언스 2025.08.25
- 넘어섰다. 1000건을 넘긴 뒤로는 연간 500건 이상의 수술을 해오며 가파른 성장세를 유지한 셈이다. 로봇수술은 복부에 작은 구멍을 내어 고해상도 카메라와 로봇 팔을 삽입한 뒤, 의사가 3차원(3D) 영상을 보면서 로봇 팔을 원격으로 움직여 수술하는 방법이다. 손 떨림 보정, 자유로운 관절 회전 ... ...
- "알츠하이머 연관 핵심 단백질, 서로 대화하며 독성 낮춘다"동아사이언스 2025.08.24
- 바꿔 결과적으로 독성을 줄였다. 두 단백질의 ‘대화’가 뇌세포를 해치는 정도를 낮춘 셈이다. 연구팀은 분자 수준에서 분석해 타우 단백질이 가진 성질이 결합력과 독성 조절 능력을 좌우한다는 점도 밝혀냈다. 타우 단백질은 물과 잘 섞이는 성질과 물을 피하는 성질이 동시에 있다. 이 균형이 ... ...
- 아이디어·바이러스는 산불처럼 번진다동아사이언스 2025.08.24
- 매우 드물다'는 패턴만 예측 가능하다. 모든 상황이 똑같은 패턴을 따른다고 가정하는 셈이다. 이와 달리 새롭게 제안된 자기 강화 연쇄 모델에서는 상황에 따라 달라졌다. 평균적으로 한 단계에서 3명이 전파를 이어가는 네트워크에서 아이디어가 퍼질 때마다 확산 크기 분포값이 3.5에 이르렀다 ... ...
