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말라리아 전파 모기, 1960년대부터 살충제 내성 생겨
동아사이언스
l
2025.09.19
가능성도 확인했다. 유전자 드라이브 기술은 유전자 교정을 통해
특정
생물 집단에
특정
유전자가 빠르게 퍼지도록 만드는 기술이다. 연구팀은 말라리아 매개 모기종의 하나인 ‘아노펠레스 감비아’를 박멸하기 위해 개발된 유전자 드라이브 시스템이 푸네스투스에서도 작동할 것이라고 ... ...
플라스틱으로 음식 부풀린 ‘테플론 다이어트’… 2025년 이그노벨상
동아사이언스
l
2025.09.19
로마대 연구팀은 파스타 요리 ‘카치오 에 페페(cacio e pepe)’에서 치즈와 후추가
특정
조건에서 뭉치는 현상을 물리학적으로 규명했으며 재료의 상전이 과정이 불쾌한 덩어리를 만든다는 사실을 밝혔다. 영양학상은 토고와 이탈리아 공동 연구에서 나왔다. 세두 오쿠무 코고대 교수와 마시모 ... ...
고전컴퓨터에 양자컴 결합해 신소재 특성 계산 정확도 높였다
동아사이언스
l
2025.09.19
특화된 전자계산기도 일종의 컴퓨터"라며 "양자시뮬레이터도 양자컴퓨터의 일종이지만
특정
계산에서 현재까지 개발된 범용 양자컴퓨터보다 정확도가 높다"고 설명했다. 이진형 KIST 양자시뮬레이터 사업단장이 양자-고전 시뮬레이터 시스템으로 다자간 원격 양자 시뮬레이터를 실시간 시연하고 ... ...
20년 내 생길 1000개 질병 예측 AI...투명성도 확보
동아사이언스
l
2025.09.19
잡아내 판단한 셈이다. 질병과 질병 사이의 유의미한 관계, 건강 상태나 생활 습관과
특정
질병의 관계를 짚어냈다. 연구팀은 "델파이-2M은 질병 위험이 높은 사람들을 식별하고 검진 계획 등 맞춤형 의료 서비스에 대한 장기적인 계획을 지원하는 데 도움이 된다"며 "연구결과는 '진단 예측 정확도가 ... ...
피부병이 시력 위협…건선 환자, 황반변성 위험 증가
동아사이언스
l
2025.09.18
후향적 코호트 연구를 수행했다. 후향적 코호트 연구는 이미 존재하는 기록을 기반으로
특정
요인에 노출된 군과 노출되지 않은 군을 비교하는 연구다. 트라이넷 데이터에는 55세 이상 건선 환자 2만2901명의 기록이 담겨 있다. 연구팀은 건선 환자 데이터를 멜라닌세포모반 환자, 주요우울장애 ... ...
아스피린, 대장암 재발 위험 50% 낮춘다
동아사이언스
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2025.09.18
제공. 진통제 ‘아스피린’이 대장암 재발을 막는 데 도움이 되는 것으로 나타났다.
특정
돌연변이가 있는 대장암 환자에서 항암 효과가 확인됐다. 안나 마르틀링 스웨덴 카롤린스카연구소 외과 교수 연구팀은 대장암 수술을 받은 환자 대상으로 아스피린 복용이 재발 위험을 크게 낮춘다는 ... ...
‘진짜 신장’에 더 가까워진 오가노이드…이식받은 쥐, 소변 생성
동아사이언스
l
2025.09.18
줄기세포가 받아들이는 화학 신호의 조합을 달리하며 다양한 분화 양상을 살폈다.
특정
조합에서 세뇨관이 가지를 치며 연결되는 발달 단계가 한층 더 진행하는 것이 확인됐다. 이 조건에서 만들어진 오가노이드는 생쥐 신생아 신장과 유사한 유전자 발현 양상을 보였다. 기존 신장 ... ...
노벨상 수상 '클릭화학'으로 수천만개 중 '딱맞는 약물' 찾아
동아사이언스
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2025.09.18
화합물 라이브러리(DNA-encoded library)’와 ‘클릭 화학(in situ click chemistry)’을 결합해
특정
단백질만 정확하게 겨냥하는 기술을 개발했다. DNA-바코드 화합물 라이브러리는 수천만 개 분자 각각에 고유한 DNA 표시(바코드)를 붙여 구분할 수 있게 만든 화합물 모음이다. 클릭 화학은 분자들이 서로 가장 잘 ... ...
극지연, 북극 오존 파괴하는 브롬 가스 신규 발생 원인 규명
동아사이언스
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2025.09.17
신형철 극지연구소 소장은 “얼음에서 일어나는 독특한 화학반응이 극지에서
특정
성분을 이동·축적시키는 핵심 기작임이 다시 한번 입증됐다”며 “거대한 극지 변화를 이해하기 위해 눈에 보이지 않는 작은 세계를 탐구하는 연구를 지속할 것”이라고 말했다. - doi.org/10.1016/j ... ...
'이태원 참사' 막는다…대규모 인파 흐름 읽는 AI 기술
동아사이언스
l
2025.09.17
방식을 개발했다. 현재 모인 인원 규모와 인파의 이동 흐름까지 함께 파악하면 ‘곧
특정
지역이 위험하다’는 신호를 미리 포착할 수 있다. 연구팀은 시간에 따라 변하는 군중 움직임을 ‘시간에 따라 변하는 그래프(time-varying graph)’로 표현하고 공간적·시간적 관계를 함께 학습하는 ... ...
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