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현지 전망 어두운데 NASA 달탐사 아르테미스 연구협약에 들뜬 한국
동아사이언스
l
2024.10.30
못했던 문제였다. 방열판은 우주선에 사람을 안전히 태워 달에 보내는 데
필수
적인 기술이다. 지난 5월 NASA 감사실은 아르테미스 미션 2에 관한 보고서를 발표하며 방열판 문제를 반드시 해결해야 한다고 지적하기도 했다. 기즈모도에 따르면 28~30일 미국 휴스턴에서 열린 'NASA 달 탐사그룹(Lunar ... ...
29일은 뇌졸중의 날…예방 위해 혈압·당뇨 관리하고 나트륨 섭취 줄여야
동아사이언스
l
2024.10.29
높기 때문에 주기적으로 검진을 받아야 한다. 금연과 금주도 뇌졸중 예방을 위해
필수
적이다. 뇌졸중의 위험인자 중 나이를 제외한 위험인자는 주기적인 진단을 받고 적절하게 치료와 관리를 한다면 뇌졸중 발생 위험을 90%까지 낮출 수 있다. ● 나트륨 섭취 줄이는 식습관 유지 두 번째 ... ...
목련, 단풍 사라진다…나무종 38% 멸종 위기
동아사이언스
l
2024.10.29
다양한 동식물의 보금자리이기도 하다. 이처럼 지구 생명체들이 생명을 유지하는 데
필수
적인 나무가 사라지고 있다는 분석이다. 전세계 전문가 1000명 이상이 이번에 공개된 보고서 작성에 참여했다. 보고서에 따르면 전세계 192개국에서 나무 종의 38%가 멸종 위기에 놓였다. 평가 대상 4만7282종 ... ...
극저온에서 뭉치는 물 분자 움직임 최초 규명…냉동·에너지 분야 활용 기대
동아사이언스
l
2024.10.29
지구 생명체에
필수
적인 물질로 다양한 환경에 따라 독특한 성질을 나타내 과학자들의 꾸준한 연구 대상이다. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구팀이 영하 20~90℃ 사이 극저온 상태에서 물 분자가 뭉쳐 밀도가 커지는 특이 상전이 현상을 실험으로 처음 확인했다. 연구결과는 냉동, 동결 보존 기술뿐 ... ...
[표지로 읽는 과학] 구글 딥마인드, AI가 쓴 문장 잡아낸다
동아사이언스
l
2024.10.26
"LLM의 연산 능력에 미치는 영향이 미미하다"면서 "AI로 생성된 콘텐츠의 식별·관리에
필수
적인 역할을 할 수 있다는 실질적인 증거"라고 설명했다. - doi.org/10.1038/s41586-024-08025-4 ... ...
[동물do감] 대형 무척추동물, 알고 보니 '사막 최고 청소부'
동아사이언스
l
2024.10.25
있는 만큼 이런 지역에서의 분해의 과정을 밝혀내는 것은 생태계 보존과 복원에
필수
적"이라며 "이 연구 결과는 전 세계 탄소 순환과 기후변화 모델에도 큰 영향을 미칠 수 있다"고 강조했다. -http://dx.doi.org/10.7554/eLife.93656. ... ...
AI가 만든 텍스트 식별·추적하는 워터마크...AI 악용한 허위정보 구분 길 열릴까
동아사이언스
l
2024.10.25
"LLM의 연산 능력에 미치는 영향이 미미하다"며 "AI로 생성된 콘텐츠의 식별·관리에
필수
적인 역할을 할 수 있다는 실질적인 증거"라고 설명했다. 텍스트 워터마크가 아직 완벽한 것은 아니지만 AI가 생성한 콘텐츠를 구분할 수 있는 기술을 한 걸음 더 발전시킨 것으로 평가된다. 연구팀은 "출력된 ... ...
박민수 "의료개혁, 의료 민영화 아냐…설득력 없는 이념 공격"
동아사이언스
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2024.10.24
의사의 처우를 개선할 수 있도록 하려 한다"며 "이를 통해 비상 진료 기간에 지역·
필수
의료 안전망을 유지할 수 있을 것"이라고 기대했다. ● "의사단체 여야의정 협의체 참여 당부" 정부는 이날 대한의학회와 한국의과대학·의학전문대학원협회가 여야의정 협의체 참여 의사를 밝힌 점을 ... ...
필수
의료 혁신 연구한다는데…의료계 "연구할 의사 없다"
동아사이언스
l
2024.10.24
분류하는 시스템 개발과 전국 중환자실 병상 상황을 확인하는 시스템 개발 2건이다.
필수
의료 혁신기술 확보 분야에는 AI기반 지역완결형 응급환자 분류·이송 시스템 개발, AI기반 다기관 중환자 실시간 관리 플랫폼 및 이송시스템 개발 2건의 연구 사업이 공고됐다. 이 사업들은 의료자원과 환자 ... ...
미리 무작위 정보 학습하면, AI 학습 효율 증가
동아사이언스
l
2024.10.23
의미 없는 무작위 정보를 사전 학습시켰다. 그 결과, 오류 역전파 학습을 위해
필수
적인 신경망의 순방향과 역방향 신경세포 연결 구조의 대칭성이 만들어졌다. 무작위적 사전 학습을 하면 가중치 수송 없이도 학습이 가능해진다는 것이다. 즉 무작위 정보의 사전 학습은 ‘배우는 방법을 ... ...
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