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수명 3배 늘린 고효율 페로브스카이트 태양전지 개발
동아사이언스
l
2025.09.22
“공정을 바꾸지 않고 첨가제만 교체해도 페로브스카이트 태양전지의 수명 문제를
해결
할 수 있음을 입증했다”며 “우주 등 극한 환경에서도 활용할 수 있는 기반을 마련했다”고 강조했다. 이어 “기존 제조 공정과 호환성이 높아 대면적 모듈 제작과 성능 검증을 통해 상용화를 추진할 ... ...
불필요한 정보 잊고 중요한 정보 공유 알고리즘으로 자율로봇 효율 18%↑
동아사이언스
l
2025.09.22
반응해 불필요한 우회와 지연이 잦고 작업 효율이 떨어진다. 연구팀은 이 문제를
해결
하기 위해 인간 사회의 독특한 현상을 로봇에 적용했다. 인간 사회에서 특정 사건이나 이슈가 빠르게 확산됐다가 시간이 지나면 잊히는 현상에 주목했다. 이를 수학적으로 모델링해 로봇 집단 지능 알고리즘에 ... ...
GPS 시간 못믿겠다…대안 찾는 과학자들
동아사이언스
l
2025.09.22
과학자들은 GPS 서비스를 제공하는 기관 및 기업의 책임을 강화하는 규제 정책이 하나의
해결
책이 될 수 있다고 보고 있다. GPS 오류는 자율주행차 오작동, 높은 정밀도를 요구하는 측량 기술의 생산성 저하, 금융 거래에서의 경제적 손실 등으로 이어질 수 있는 만큼 기업의 책임감을 높여 GPS ... ...
AI가 설계한 최초 바이러스, 항생제 안듣는 대장균 사멸 유도
동아사이언스
l
2025.09.21
해결
하는 치료제를 강화할 수 있을 것”이라며 “다양한 질병 및 공중보건 문제를
해결
하는 데 AI 설계 바이러스가 사용될 것으로 기대된다”고 말했다. AI가 인간에게 해를 끼치는 바이러스를 설계하는 데 악용될 수 있다는 우려도 존재한다. 이와 관련 합성생물학자인 커스틴 괴프리히 독일 ... ...
이건우 DGIST 총장 "피지컬AI·휴먼디지털트윈·양자센싱에 역량 집중"
동아사이언스
l
2025.09.21
수 있는 역량을 기른다는 설명이다. DGIST는 외연 확장에도 힘을 쏟고 있다. 기업 문제
해결
과 인재 양성을 목표로 올해 2월 공학전문대학원을 설립하고 4월에는 기술경영전문대학원을 설립했다. 9월 21일부터 25일까지는 약 800명의 글로벌 교육 리더가 모이는 세계공학교육포럼(WEEF) 및 공과대학장 ... ...
[표지로 읽는 과학] 中 생성AI 딥시크 R1 학습 비밀 첫 공개
동아사이언스
l
2025.09.20
모호하거나 주관적인 문제에는 적용하기 어렵다는 점도 확인됐다. 이같은 문제를
해결
하기 위해 연구팀은 강화학습과 감독학습을 번갈아 적용하는 다단계 훈련 방식을 도입했다. 강화학습으로 모델의 추론력을 키우되 사람이 만든 데이터를 일정 부분 제공해 응답이 지나치게 복잡해지지 않도록 ... ...
고전컴퓨터에 양자컴 결합해 신소재 특성 계산 정확도 높였다
동아사이언스
l
2025.09.19
중요한 부분은 양자시뮬레이터를 활용하고 중요하지 않은 부분은 고전컴퓨터로
해결
해 전체 정확도를 끌어올리는 원리다. 화학 반응 대다수는 전자의 이동이 핵심이다. 연구팀은 화학 반응에 중요한 기여를 하는 전자의 이동은 양자시뮬레이터로, 화학 반응 기여분이 크지 않은 전자는 ... ...
뇌신경회로칩으로 우주인 인지기능 저하 원인 찾았다
동아사이언스
l
2025.09.19
뇌인지기능 변화가 장기 우주탐사의 최대 난제 중 하나라고 지목하며 전 세계 연구진이
해결
책을 찾고 있다. 연구책임자인 양수근 인하대 의대 교수는 “우주 환경이 신경세포의 시냅스 형성에 영향을 미친다는 점을 세계 최초로 입증했다”며 “이번 성과는 향후 우주인의 인지기능 저하 대응 ... ...
사람도 어려운 '문워크' 해낸 휴머노이드 로봇
동아사이언스
l
2025.09.19
상체까지 포함된 완전한 형태의 휴머노이드로 발전시켜 실제 산업 현장의 복잡한 요구를
해결
하고 사람과 함께 일할 수 있는 차세대 로봇으로 성장시키겠다"고 밝혔다. 하드웨어 연구성과는 10월 1일 열리는 국제 휴머노이드 로봇 학회인 '휴머노이드(Humanoids) 2025'에서, 알고리즘 연구성과는 9월 29일 ... ...
사람 도움 없이 추론한 中 AI '딥시크'의 비밀 첫 공개
동아사이언스
l
2025.09.19
모호하거나 주관적인 문제에는 적용하기 어렵다는 점도 확인됐다. 이같은 문제를
해결
하기 위해 연구팀은 강화학습과 감독학습을 번갈아 적용하는 다단계 훈련 방식을 도입했다. 강화학습으로 모델의 추론력을 키우되 사람이 만든 데이터를 일정 부분 제공해 응답이 지나치게 복잡해지지 않도록 ... ...
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