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입영·수련 특례 적극 검토 요청한 與…전공의 마음 돌릴 수 있을까
동아사이언스
l
2025.01.10
소요될 수도 있다고 예상하기도 했다. 병역 의무를 마치지 않은 전공의들의 '입영 불
확실성
'을 해소해준다면 일부 화답하지 않겠느냐는 기대가 나오는 이유다. 일각에선 이번 특례를 계기로 1년 간의 소모전에 지친 전공의 일부가 복귀할 수 있다는 시각도 나온다. 그러나 이 역시 단언하기는 ... ...
NASA, "화성 암석 회수 빨라야 2035년…결정은 트럼프 정부가"
동아사이언스
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2025.01.08
발표된 NASA 계획은 이달 말에 임기가 끝나는 빌 넬슨 NASA 국장 임기 중 결정된 내용으로 불
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이 존재한다. 트럼프 정부가 출범하고 재러드 아이작먼 차기 NASA 국장이 부임하면 화성 탐사 계획 자체가 바뀔 가능성도 있다 ... ...
"의대생 입영자 예년 대비 10배…복무 기간 단축 필요"
동아사이언스
l
2024.12.26
의정 갈등이 계속되며 전공의 이탈 상황이 지속되고 있는 12일 대구 한 대학병원에 크리스마스트리가 설치된 가운데 의료 관계자가 이동하고 있다. 연합뉴스 제공 ... 제도의 비효율성, 현 의료대란 해결에 대한 정부의 미온적인 태도로 인해 촉발된 불
확실성
등이 원인"이라고 강조했다 ... ...
[박진영의 사회심리학] 자신감과 책임감이 '도덕적 용기'를 높인다
2024.12.14
효과적으로 중재할 수 있다고 믿는 효능감, 나섰을 때의 리스크, 문제 상황의 심각성, 불
확실성
등에 대해 물었다. 그 결과 감정 중 '화'가 불의를 참지 않고 나서게 만드는 반면 '두려움'은 나서지 않게 만드는 것으로 나타났다. 나섰을 때 감수해야 하는 불이익이 크다는 판단 또한 개입할 확률을 ... ...
"美 전공의들도 급진적 의대 증원엔 공감 못해"
동아사이언스
l
2024.12.13
의사와 행동을 존중하는 한국에서 벌어진 이 같은 일로 인해 해외 수련 가능성에 대한 불
확실성
을 이전보다 크게 느끼고 있다고들 합니다.” Q. 최근 유수 저널에 박테리오파지 논문을 발표했는데 앞으로 의사과학자가 목표인가. “임상현장에서 난치성 감염 환자들을 치료하면서 기존 항생제 ... ...
"도전혁신형 R&D 한다는데 구체적인 제도 설계는 부족"
동아사이언스
l
2024.12.11
현행 일반 R&D 사업과 차이가 없는 것으로 확인된 것이다. 기존 체계는 결과의 불
확실성
, 연구결과의 높은 잠재력, 다학제적 특성이 있는 도전혁신형 R&D 사업의 특징을 반영하지 못해 사업을 통해 해결하려는 임무목표와 관련성이 낮아진다는 우려가 나왔다. 보고서는 "현행 평가체계는 대부분 결과 ... ...
R&D 예타 폐지 위한 국가재정법·과학기술기본법 개정안, 국무회의 의결
동아사이언스
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2024.12.10
제도는 미래수요에 대한 예측가능성을 기반으로 타당성을 평가하는 제도지만 R&D는 불
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이 큰 분야인 만큼 예타 제도로 평가하는 데 한계가 있다는 의견도 제기됐다. 5월 기재부와 과기정통부는 R&D 예타 제도를 폐지하는 방안을 발표했다. 이번에 국무회의에서 의결된 국가재정법과 ... ...
탄핵정국·전액 예산 삭감인데…'대왕고래' 시추선 입항
동아사이언스
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2024.12.09
비용을 자체 부담할 수밖에 없다. 내년 하반기 이후로 예상된 추가 탐사시추 추진의 불
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은 커진 상황이다. 시추 계획에 따라 사업을 진행하지 않으면 시추 업체 등과 계약 위반 문제가 불거질 수도 있다. 정부는 혼란스러운 정국에도 내년도 예산안이 국회 본회의에 오르기 전까지 국회를 ... ...
수도권 내린 '무거운' 눈에 피해 '눈덩이'…29일 눈 또 온다
동아사이언스
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2024.11.28
앞으로는 금요일까지의 상세 예보를 확인할 수 있다. 다만 먼 미래일수록 예측 불
확실성
이 커지는 날씨예보의 특성과 과학기술의 한계를 감안해 5일째 예보에 포함된 강수량·신적설·풍속 정보는 정량적인 값을 대신해 정성적인 정보로 제공된다. 시간당 2㎜가 아닌 약한 비 등으로 제시된다는 ... ...
6시간 이내 강수패턴 예측…"기상 예보 AI 개발 박차"
동아사이언스
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2024.11.24
기상청 제공 "기후변화로 최근 기상 패턴이 굉장히 다양해지고 있습니다. 기상 예측의 불
확실성
이 증가하는 오늘날 인공지능(AI)을 이용해 기상 예측의 정확도를 높여야 합니다. 기상 예측이 정확할수록 국민의 재난 대비 및 피해 비용이 줄어들 것입니다." AI 예보모델 ‘알파웨더’의 실증 작업이 ... ...
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