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"가정"(으)로 총 3,438건 검색되었습니다.
- 내가 독도에 갈 확률은 얼마?어린이과학동아 2018년 20호
- 이때 우주론에 따라 우주에 몇 명의 사람들이 생겨나는지 알아낼 수 있다고 가정했답니다. 여기서 첫 번째 우주론에 따르면 이 우주에 100명의 사람이 생겨나고, 두 번째 우주론에 따르면 1000억 명의 사람이 생겨난다고 해 봐요. 가설1에 따르면 두 번째 우주론이 옳을 거예요. 두 경우의 수를 더한 ... ...
- [통합과학 교과서] 아슬아슬 전선 위의 미션 블랙아웃을 막아라!어린이과학동아 2018년 16호
- 있지요. 전기차나 수소차도 저장장치가 될 수 있어요. 이 둘은 건물보다 크기가 작고 가정에서도 쉽게 활용할 수 있어 대안으로 떠오르고 있답니다. [스토리] “휴우~, 다행히 전기가 다시 돌아와서 집에 돌아올 수 있었어!”“하지만 우린 아직 원래대로 돌아오지 않았는걸….”채윤이와 수호는 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 코딩로봇으로 화재현장에서 대피하라! 뚜루뚜루어린이과학동아 2018년 15호
- ”헉! 큰일 난 거 아니냐고요? 놀라지 마세요. 기자단 친구들이 건물에 불이 났다고 가정하고 로봇을 이용해 탈출하는 미션을 수행하고 있거든요. 기자단 친구들은 미션에 성공했을까요? 코딩로봇을 목적지까지 이동시켜라!시공미디어에 도착하자 소프트웨어교육팀 정의석 과장님이 귀여운 ... ...
- 혈중알코올농도에 대한 과학적 쟁점 4과학동아 2018년 12호
- 분의 1로 계산한다. 여기에 동전이 비뚤어지지 않았다는 전제 등 실험 환경도 완벽하다고 가정한다. 하지만 동전을 20번 던졌을 때 앞면이 19번 나오고 뒷면이 1번 나왔다면, 21번째 던지는 동전은 앞면이 나올 확률이 높은 것으로 예측한다. 이런 추정 방식을 정량화한 것이 베이즈 방법이다. 베이즈 ... ...
- [수학뉴스] 40년 난제 ‘골드펠드 추측’ 실마리 찾았다수학동아 2018년 12호
- 추측(BSD 추측)을 이용해 골드펠드 추측을 증명했습니다. BSD 추측이 참이라고 가정하면 골드펠드 추측도 성립한다는 사실을 밝힌 겁니다. 골드펠드 추측은 타원곡선이라 불리는 3차식에서 계수를 제곱근으로 바꿨을 때 ‘랭크’가 0 아니면 1일 확률이 각각 50%라는 유리수 해에 관한 추측입니다 ... ...
- part 4. 무한히 많은 도시 여행하기수학동아 2018년 12호
- 상황도 다르기 때문이지요. 그래서 여행하는 외판원 문제는 오갈 때 비용이 같다고 가정하는 대칭적인 경우와 비용이 달라지는 비대칭적인 경우로 나눠서 연구합니다. 대칭적일 때보다 비대칭적일 때 문제는 훨씬 더 어려워집니다. 이런 문제를 근사적으로나마 풀 수 있는 알고리듬이 있는지 조차 ... ...
- [통합과학 완벽 정리 12] 지구 에너지의 근원, 태양과학동아 2018년 12호
- 매장돼 있기 때문에 주로 석유와 함께 생산되며, 석유처럼 시추공을 이용해 채굴한다. 가정용 도시가스 등에 이용된다. 하지만 화석연료의 경우 매장량의 한계가 있어 언젠가는 고갈될 수밖에 없다. 또 화석연료 매장 지역이 편중돼 있어 국가 간 갈등의 원인이 되기도 한다. 화석연료가 탈 때 대기 ... ...
- [과학자의 부엌] 진공과 온도의 효과적인 만남 수비드과학동아 2018년 12호
- 상태로 포장한 뒤 65~85도의 물이 담긴 수조나 스팀오븐에서 조리하는 방법입니다. 대개 가정이나 일반 식당에서는 음식을 가열할 때 100도의 물에서 끓이거나 그 이상의 온도에서 기름에 볶습니다. 튀김 요리는 180도까지 온도가 올라갑니다. 그런데 90도도 되지 않는 저온에서 어떻게 고기와 채소를 ... ...
- [별난이름 정리] 미술관 문제수학동아 2018년 12호
- 한번 정해지면, 돌아다니지 않고 그 자리에서 시야에 보이는 모든 부분을 감시한다고 가정할게요. 이제 삼각형으로 다각형을 분할해 봅시다. 직관적으로 생각했을 때 보안 요원의 수는 다각형 건물의 꼭짓점 수에 따라 달라집니다. 삼각형은 볼록한 다각형이기 때문에 어떤 삼각형이든 한 ... ...
- part 2. 최저가 여행, 외판원 문제로 해결수학동아 2018년 12호
- 그보다 더 짧은 여행 경로가 없다는 사실만 나타냅니다. 이제 1회 이동을 시행했다고 가정합니다. 그러면 이 이동의 출발지와 도착지는 두 번 다시 출발지나 도착지가 될 수 없습니다. 또 이 이동의 비용은 앞서 구한 하한 값과 같거나 클 거예요. 따라서 이전 단계의 하한 값보다 다음 단계의 하한 ... ...
