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- 코로나19의 창, 치료제...항바이러스제가 끌고 항체치료제가 쫓고과학동아 l2020년 05호
- 반면 GC녹십자는 혈청 전체를 사용한다. 이 경우 후보물질을 별도로 선별하지 않아 개발 기간이 짧다. 대신 혈청을 제공하는 완치자가 누구냐에 따라 혈청 품질에 차이가 있을 수 있다. 셀트리온과 GC녹십자는 각각 올해 7월과 하반기에 임상시험을 목표로 하고 있다. 해외는 항체치료제 개발에 한 ... ...
- [퀀텀닷 완전정복] 카드뮴 없앤 친환경 퀀텀닷과학동아 l2020년 05호
- 카드뮴에 노출되면 염증이 유발돼 발열, 호흡기 장애, 근육통과 같은 증상이 나타나고, 장기간 노출될 경우 호흡기나 신장에 심각한 장애가 발생할 수도 있다는 것이다. 특히 카드뮴은 인체에 필수적인 아연과 화학적 성질이 비슷해 체내에 쉽게 흡수되고, 아연 대신 체내 효소와 결합해 신장 장애를 ... ...
- 8첩 곤충 반상, 밥상 위로 올라온 곤충과학동아 l2020년 04호
- 이유 때문이다. 식용으로 이용하는 곤충은 10령~16령(1령은 부화 후 한 번 탈피까지의 기간)이다. 어린 유충은 단백질 함량은 높지만 상품화하기에 작고, 더 큰 유충은 표피가 딱딱해서 식용으로 적합하지 않다. 이 시기에 해당하는 아메리카왕거저리 유충의 지방 함량은 36~40%로 다른 곤충보다 지방이 ... ...
- [그래도지구는돈당 기호2 김교수] 과학기술 전문가를 국회로!과학동아 l2020년 04호
- 또 “새로운 연구과제를 수주하기 위해 들이는 시간과 노력에 비해 연구가 진행되는 기간은 상대적으로 너무 짧다”며 “불필요한 행정 절차도 줄여야 한다”고 덧붙였다. 연구비 사용 규제가 연구 효율을 낮춘다는 지적도 나왔다. 최도일 서울대 식물생산과학부 교수(농수산학부)는 “3책 5공(한 ... ...
- 영화 ‘다크 워터스’로 본 과불화화합물의 진실과학동아 l2020년 04호
- 오하이오주 거주자 3만2254명을 대상으로 진행한 것이다. 그 결과 PFOA에 노출된 농도와 기간이 길수록 당뇨병, 관상동맥질환 등 만성질환을 앓는 환자가 많다는 사실이 알려졌다. 이 연구 결과는 국제학술지 ‘환경 건강 전망’ 2013년 8월 1일자에 발표됐다. doi: 10.1289/ehp.1206450 당시 연구에 참여한 ... ...
- 10대 토론, 미성년자 동물 해부실습 찬반과학동아 l2020년 04호
- 동물 해부실습은 반대합니다. 학교의 동물 해부실습에 사용되는 동물의 수와 사용 기간, 추후 처리 과정 등에 대한 기준이 사전에 마련돼야 하며, 실제 실습을 진행하는 과정에서 끊임없이 절차를 확인하고 수정하는 작업도 병행돼야 할 것입니다. 용어정리* 오가노이드(organoid) 성체줄기세포나 ... ...
- [Dr. 소의 과학 영상 읽어줌]어린이과학동아 l2020년 04호
- (정말 이상한 분야의 1등이죠?) 키 3.96m에 폭이 5m가 넘는 정말 거대한 로봇이죠. 제작 기간만 10년이 걸렸다고 해요. 별로 쓸모는 없어 보이지만, 멋있으면 장땡이죠 ... ...
- [잘자란당 기호1 나미래] 실험하고, 진로찾고 즐거운 과학을 꿈꾼다과학동아 l2020년 04호
- 분야가 계속 바뀔 수 있는 만큼 고등학교 1학년 때도 자유학기제가 운영이 된다거나 방학 기간에 진로를 탐색할 수 있는 프로그램이 마련되면 도움이 될 것 같다”고 말했다.한편 진로 탐색과 진학을 위한 과학기술 관련 각종 대회나 공모전 일정을 정리한 이공계 소식지를 제작해 전국 고등학교에 ... ...
- [수학뉴스] 전국 곳곳에 부는 AI 교육 바람수학동아 l2020년 04호
- 5개교씩, 충남·전남·경북에서 각각 3개교가 뽑혔습니다.2020년은 AI 교육과정을 준비하는 기간으로 교구, 교실 등을 마련하고 중학생과 학부모를 대상으로 AI 교육을 홍보합니다. 2021년부터는 신입생을 대상으로 2023년까지 전체 교과 수업의 15% 범위 안에서 정보과학, 프로그램, 빅데이터 분석, AI 수학 ... ...
- [핵배송 비결1] 고객데이터로 주문을 예측하라수학동아 l2020년 04호
- 추천하거나 개인 맞춤형 정기구독 서비스를 제공할 수도 있습니다. 정기구독은 일정 기간 동안 서비스나 상품을 받겠다고 약속한 것이기 때문에 주문량을 쉽게 예측할 수 있게 도와주죠.데이터가 많을수록 정확하게 예측할 수 있는 법이니, 시간 날 때마다 고객들의 데이터를 주워 담읍시다 ... ...
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