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"제품"(으)로 총 4,921건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] 일본서 사망자 나온 붉은누룩의 비밀2024.04.03
- 있음에도(심지어 더 싸다) 여전히 알지 못하는 불순물이 섞인 천연 스타틴이 함유된 홍국 제품이 인기가 있으니 말이다. 곰팡이독소를 비롯해 강력한 독성을 지닌 물질 대다수가 천연물이라는 엄연한 사실을 잊지 말아야겠다. ※ 필자소개 강석기 과학칼럼니스트. LG생활건강연구소에서 ... ...
- 과기정통부-조달청, 우주발사체 등 혁신제품 공공판로 지원 맞손동아사이언스 l2024.04.02
- 엄격하게 선정할 수 있을 것”이라며 “혁신제품과 혁신적 조달기업, IoT 보안 인증제품 제조 벤처·창업기업들이 기업성장 초기에 체계적인 성장 기반을 마련할 수 있도록 지원을 강화할 것”이라고 말했다. 임기근 조달청장은 “이번 과기정통부와의 협력을 계기로 첨단융복합기술 분야의 ... ...
- 특수 섬유에 폐섬유 섞어 가격 낮춘 단열재 만들었다동아사이언스 l2024.04.02
- 가격 경쟁력을 모두 만족하는 단열재의 필요성이 커졌다"며 "이번에 개발한 단열재 시제품은 화재 안정성과 단열 성능 기준을 모두 만족시켰다"고 밝혔다. 현재 연구팀은 가격 경쟁력을 확보하는 연구를 진행 중이다. 김병석 KICT 원장은 "안정화 섬유와 폐섬유를 활용한 세계 최초의 건축용 ... ...
- 류석현 기계연 원장 "디지털·AI로 새 도약…대기업·출연연 관계도 복원"동아사이언스 l2024.04.02
- 할 것"이라고 강조했다. 대기업과의 협업 관계를 확대하는 전략에 대해선 "현재 완제품에서 사용되는 외국산 부품이나 장비 개발을 하나씩 대체하는 것부터 시작할 계획"이라고 설명했다. 그는 "과거와 달리 최근에는 대기업도 국산장비에 조금씩 문을 열고 있다"며 "출연연, 지자체, 대학, ... ...
- 처리 까다로운 원전 폐액, 3시간이면 98% 처리동아사이언스 l2024.04.02
- 2차 폐기물도 많이 발생한다고 알려졌다. 핵종 나노촉매를 활용한 폐액 처리장치 시제품. 한국원자력연구원 제공 연구팀은 폐액에 있는 구리, 니켈 등 방사성 핵종의 화학 반응성이 높은 것에 주목해 핵종을 2차 폐기물로 버리는 대신 촉매로 재활용했다. 제염 폐액의 수소이온농도(pH)를 조절해 ... ...
- [사이언스게시판] 핵융합연-나고야대, 플라즈마 과학·기술 협력 外동아사이언스 l2024.04.01
- 테마관’에서 45개 부스 규모로 CNC 제어기, 서보·스핀들 모터 및 드라이브, HMI 개발 시제품을 전시한다. 국내 공작기계 업체와 협력해 국산 컴퓨터 CNC 시스템이 탑재된 공작기계 시연도 진행될 예정이다. ■ 한국원자력연구원은 조동건 사용후핵연료저장처분기술개발단 단장이 OECD ... ...
- "툴젠 등 유전자가위 치료제 개발 기업 지원할 것"동아사이언스 l2024.03.27
- 규제과학 전문성을 바탕으로 첨단바이오의약품 개발을 지원해 안전하고 효능이 우수한 제품을 안심하고 사용할 수 있는 환경을 만들겠다고도 덧붙였다 ... ...
- "여드름용 세안 제품, 상처 부위엔 쓰지 마세요"동아사이언스 l2024.03.25
- 클렌저, 액체 비누 등 인체를 씻는 데 사용하는 제품이다. 식약처는 "상처 부위에 해당 제품을 사용하지 말라"고 당부하면서 "많은 양을 광범위하게 사용하면 붉은 반점, 부어오름 등 부작용이 생길 수 있으니 주의해야 한다"고 강조했다. 만약 부작용이 발생했다면 전문의 진료와 상담을 받아야 ... ...
- 페트병 라벨 재활용 가능한 필름 개발동아사이언스 l2024.03.25
- 점착 테이프 등으로 활용할 수 있다. 연구팀은 이번 연구성과를 바탕으로 기존 상용 제품 대비 200% 이상 접착력이 높고 내구성이 좋은 비가교형 점착 소재 개발 연구를 진행 중이다. 또한 유기용매가 아닌 물에 녹여 재활용하는 친환경 점착 필름 소재도 개발할 예정이다. 이영국 화학연 ... ...
- [과기원NOW] GIST 학부생들, 캠퍼스의 청춘과 열정 담은 '지스트의 온도' 출간 外동아사이언스 l2024.03.19
- 결함이다. 반도체 소자 제조 과정에서 발생하는 결함을 정확히 식별하고 분석할수록 완제품의 성능이 향상된다. 연구팀은 소재의 원자 구조 이미지에서 단위인 유닛 셀을 인식해 분류하는 딥러닝 모델을 개발했다. 모델은 총 3037개 분류 실험에서 99.9%의 분류 정확도를 보였다. 최시영 교수는 “이번 ... ...
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