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- KAIST·삼성전자, 대학원생 '시스템반도체 칩 제작' 추가 지원동아사이언스 l2024.07.23
- 양성해왔다. 삼성전자와 협력해 2219개 설계팀에 칩 제작 기회를 제공했고 8100여명의 반도체 전문인력을 배출했다. 2021년부터는 산업통상자원부의 '차세대 시스템반도체 설계 전문인력 양성 사업'을 수행 중이다. 정부 자금 170억원을 지원받아 2026년까지 석·박사급 학생에게 반도체 칩 설계 및 제작 ... ...
- AI챗봇, 병원에 도입?…"환자 생명 위협하는 진단 내릴 수도"동아사이언스 l2024.07.23
- "실제 임상 현장에서 이러한 용어 사용은 통일되지 않고 서로 바꿔 사용될 수 있다"고 설명했다. 이번 실험에선 가장 보편적으로 알려진 AI 챗봇인 챗GPT는 사용되지 않았다. 환자 데이터를 제공한 병원이 환자정보보호를 위해 이 모델로 데이터를 처리하는 것을 금지했기 때문이다. 연구팀은 이번 ... ...
- 77% 확률로 치매 예측…알츠하이머치매 바이오마커 발견동아사이언스 l2024.07.23
- 활용된 기술을 상용화하면 임상 진료 현장에서 큰 도움을 받을 수 있을 것”이라고 설명했다. 연구 논문은 국제학술지 ‘알츠하이머 & 치매’ 최신호에 실렸다 ... ...
- [사이언스게시판] 화학연, ‘제1회 케미로와요!’ 프로그램 운영 外동아사이언스 l2024.07.23
- 연구기업인 '리윤바이오'와 함께 22~24일 화학연 대전 본원에서 초·중·고등학생 72명을 대상으로 ‘제1회 케미로와요!’ 프로그램을 운영한다고 22일 밝혔다. 화학연이 올해 처음으로 개최하는 이 프로그램은 과학문화 확산 및 청소년 진로 탐색 지원을 위한 연구 현장 체험형 프로그램으로 교과서 ... ...
- 혈액 한 방울로 림프종·폐섬유화 등 67개 질병 위험 예측동아사이언스 l2024.07.22
- 피 검사를 통해 수십 가지의 질병을 높은 정확도로 예측한 연구 결과가 나왔다. PCH-Vector/게티이미지뱅크 제공. 혈액에 존재하는 단백질로 수십 가지의 ... 사람, 다양한 인종 및 민족 대상으로 동일한 예측률을 보이는지 검증이 필요하다는 설명이다. doi.org/10.1038/s41591-024-03142 ... ...
- 전공의 모집한다지만 참여율 미지수…교수들 "제자로 받아들일 수 없어"동아사이언스 l2024.07.22
- 바탕으로 지원하는 무고한 피해자가 발생하는 걸 예방하기 위해 의사를 밝힌다"는 성명을 내기도 했다. 하반기 모집에 관심을 보이는 전공의가 많지도 않았지만 교수들이 이러한 강경한 발언을 쏟아내면서 그마저도 크게 위축될 수밖에 없을 것으로 보인다. 각 수련병원은 전공의들의 ... ...
- 동아사이언스 '한반도 극한호우 대책' 기획, 민언련 '이달의 좋은 보도상' 수상과학동아 l2024.07.22
- 2대 총선 선거방송심의위원회가 의결한 법정제재 안건을 방송심의 경험이 있는 전문가 6명을 위촉해 재평가하고, 특정방송에 몰린 ‘입틀막 위원회’ 법정제재 실태를 분석했다. 류희림 방송통신심의위원장의 업무태만, 선거방송심의위원들의 이해충돌 등 부적절하게 운영된 선방위 행태를 ... ...
- 혈액 내 암 돌연변이 유전자, 초고민감도로 찾는다동아사이언스 l2024.07.22
- 0.000000001%의 초고민감도를 기록했다"며 "1시간 내로 분석할 수 있는 저비용 기술"이라고 설명했다. 바이오칩은 암의 초기 진단과 재발 감지뿐 아니라 치료 효과 모니터링, 개인 맞춤형 치료 계획 수립에 중요한 역할을 할 수 있다. 외과적 방법이 필요한 조직 생검 대신 혈액을 이용한 생검이 가능해 ... ...
- 전공의 독자노선에 올특위 해체 위기…22일부터 전공의 모집 지원 저조 예상동아사이언스 l2024.07.21
- 파행 운영을 예고했다. 22일부터는 전국 수련병원이 하반기 전공의를 모집한다. 7707명의 전공의가 모집될 예정이며 이달 말까지 지원을 받는다. 하지만 가을턴 전공의 지원율은 미미할 것으로 전망된다. 이번 전공의 모집에서는 권역 외 수련병원에도 지원할 수 있는 특례가 제시됐기 때문에 ... ...
- 노이즈 캔슬링 이어폰 착용해도 재채기 소리 들리는 이유어린이과학동아 l2024.07.20
- 등록된 사람의 목소리가 등록되지 않은 사람의 목소리보다 2배 더 선명하게 들렸다고 설명했습니다. 현재 이 시스템은 주변에서 가장 크게 들리는 한 가지 목소리만 등록할 수 있어요. 연구팀은 등록하고자하는 목소리가 크게 들리지 않아도 AI가 제대로 분리해 낼 수 있도록 시스템을 개선할 ... ...
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