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"실험"(으)로 총 10,008건 검색되었습니다.
- 출연연 ‘블라인드 채용’ 2년 …만족도 낮고 효과 '글쎄'동아사이언스 l2019.11.04
- 연구자들은 논문으로 평가하겠지만, 논문도 어떤 연구 배경에서 나왔고 어떤 연구 실험실에 몸담고 있으면서 논문을 누구와 썼는지도 매우 중요한 정보라는 게 연구자들의 입장”이라며 “오히려 지원자가 제출한 서류를 통해 이런 정보들을 유추하고 평가에 활용하는 이른바 ‘무늬만 블라인드’ ... ...
- 일상 속 양자역학 친숙하게 표현한 영상 '과학동영상 공모대회' 대상동아사이언스 l2019.11.03
- 쉽고 재미있는 동영상으로 소개하는 1분 내외의 영상을 제작하는 대회다. 과학이론이나 실험, 과학 상식 등 과학과 관련되는 주제면 어떤 것이든 참여가 가능하다. 올해는 2014년생 어린이부터 성인까지 다양한 참가자들이 188개의 작품을 접수했으며, 이 가운데 25개 작품이 전문가의 심사를 거쳐 우수 ... ...
- '알약 몇 개만 꿀꺽' 몸 속에서 병 찾아 공격하는 로봇의료팀 뜬다동아사이언스 l2019.11.03
- 약물전달 캡슐, 생검캡슐, 타투잉 캡슐. 한국마이크로의료로봇연구원 제공 아직 동물실험 단계로 임상 등 상용화까지는 남은 과제가 많다. 기술 개발에 참여한 방승민 연세대 소화기내과 교수는 “실제 임상 현상에 적용하려면 생검 조직을 회수하는 등 해결해야 하는 과제가 많다”며 “다양한 ... ...
- [부고] 한국 동물생명공학 선구자 한인규 서울대 명예교수 별세동아사이언스 l2019.11.01
- 사료공학을 선진국 수준으로 발전시킨 주역이다. 미국 유학에서 터득한 화학분석법과 실험동물 사육기술의 한국 내 도입을 선도하며 총 670편의 학술논문을 국내외 학술지에 실었다. 축산학 및 영양사료학 분야의 새로운 이론과 기술을 보급하기 위해 ‘동물영양학’, ‘사료자원핸드북’ 등 111권의 ... ...
- 기후변화로 쌀 발암물질 두 배 늘어나고 수확량 절반 가량 준다동아사이언스 l2019.11.01
- 미국 스탠퍼드대 지구시스템과학부 교수 연구팀은 기후변화 환경에서 쌀을 키우는 실험을 통해 쌀 속 비소 함유량이 2배 늘어나고 쌀 수확량도 40% 감소하는 결과를 얻었다고 이달 1일 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스’에 발표했다. 비소는 토양과 퇴적물에서 흔히 발견되는 물질이다. 자연 ... ...
- 홍역 '면역 기억상실' 일으킨다동아사이언스 l2019.11.01
- 항체가 상당수 사라졌다는 사실을 확인했다. 연구팀은 실험동물인 족제비를 이용해 같은 실험을 진행한 결과 역시 항체가 파괴되는 현상을 확인했다. 또 감염 이후 면역체계의 활동성이 떨어져 새로운 병원체에 대항해 항체를 만드는 능력이 저하된다는 사실도 밝혔다. 일부 아기는 이런 면역 저하 ... ...
- 美, AI·슈퍼컴에 10년간 약 4조원 투자…전세계 투자 경쟁 과열동아사이언스 l2019.11.01
- AI를 통해 데이터 분석과 데이터 수집, 새로운 연구와 실험을 위한 가설을 세우고 실험을 설계하는 데 속도를 높일 수 있다고 강조한다. 오크리지국립연구소의 제프 니콜스 국장은 “AI가 과학자들을 대체하는 것은 아니지만 AI를 활용하는 과학자들은 활용하지 않는 과학자들을 대체할 수 있다”며 ... ...
- 인공지능 AI으로 초압축성 신소재 개발과학동아 l2019.11.01
- 최대가 되도록, 길이가 짧은 디자인은 높은 강도를 갖도록 설계했다. 연구팀은 AI가 실험의 수고를 덜어줄 뿐 아니라 인간이 생각하지 못한 새로운 설계 방식을 제시한다고 설명했다. doi: 10.1002/adma.20190484 ... ...
- “데이터-네트워크-AI칩 집중투자… 인공지능 강국 위한 밑거름”2019.11.01
- 문제인데 펀딩만으로는 한계가 있다. 기업 입장에서도 교수를 영입하는 경우 그 실험실 학생들이 따라오게 되고, 이들이 기업의 생생한 실제 데이터로 연구하면서 향후 산업계에도 기여할 기회가 되기도 한다. Q: AI 산업이 크려면 결국 AI로 분석해야 할 빅데이터 활용이 자유로워야 한다. 하지만 ... ...
- 태양보다 3.3배 무거운 초소형 블랙홀 발견동아사이언스 l2019.11.01
- 보이지 않는 블랙홀의 질량을 예측할 수 있다. 연구팀은 ‘아파치포인트천문대 은하진화실험’(APOGEE) 데이터를 활용해 10만 개의 별빛 스펙트럼을 모은 후 후보 200개를 추렸다. 이를 ‘초신성 전천 자동 탐색(ASAS-SN)’ 데이터와 합쳐 분석해 블랙홀을 가진 것으로 추정되는 쌍성계 후보별을 찾았다. ... ...
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