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"대학원"(으)로 총 1,736건 검색되었습니다.
- 최일규 KAIST 박사 후 연구원 일도 취미도 끝장 본다수학동아 l2017년 06호
- 정말 좋아하는 사람이 주위에 없었는데 거기서 알게 됐고, 그때 사귄 친구와 조교를 대학원과 KAIST에서 다시 만났거든요.누구나 좋아하는 걸 할까, 부모님이 혹은 사회가 좋아하는 일을 할까 고민할 때가 있을 거예요. 남의 말 듣지 말고 자기가 하고 싶은 걸 하라고 조언해 주고 싶어요. 이런 말이 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 서울대 다이로스 연구실어린이과학동아 l2017년 06호
- 화제가 됐지요. 이번에 기자단 친구들은 광고의 주인공인 서울대학교 융합과학기술대학원 다이로스 연구실로 취재를 다녀왔어요. 휴머노이드부터 무인자율주행 자동차까지 함께 만나 봐요!최악의 원전 사고, 다이로스 제트로 막아라!“우아! 이게 똘망이에요?”취재에 참여한 김민준 친구는 ... ...
- Intro. 딴따라 수학과 똑똑이 음악의 듀엣 타임!수학동아 l2017년 06호
- 독일에 브레멘 음악대가 있다면 여기엔 수학과 음악의 듀엣 음악대가 있습니다.달라도 너무 달라 보이는 수학과 음악이 부르는 듀엣곡을 들어봅시다. 음악이 수학을 만들고 수학이 음악을 만드는 닭과 달걀 같은 이야기가 시작됩니다!▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 딴따라 수학과 똑똑이 음악 ... ...
- Part 1. 음악, 수학을 만들다수학동아 l2017년 06호
- 음악을 좋아하다 토목 분야의 최적화 문제를 풀기 위해 재즈를 응용했다. 김 교수는 “대학원 시절 활동하던 합창단에서 만난 수학과 교수님과 재즈과 교수님의 도움을 받았다”고 말했다.지하와 우주로 울려퍼지다음악은 어디까지 영향을 미칠까. 하모니 서치를 처음 제안한 2001년의 논문은 ... ...
- Part 2. 수학, 음악을 만들다수학동아 l2017년 06호
- 같은 특징을 변수로 하고 작품 간의 연관성을 조사했다.이교구 서울대학교 융합과학기술대학원 교수는 “음악에서도 같은 방법으로 창의성을 분석할 수 있을 것”이라고 말했다. 음악의 리듬과 멜로디, 화성과 같은 주요 특징을 새로움과 본보기 지표를 기준으로 분석하면 된다는 것이다. 예술에 ... ...
- [Issue] 전세계 과학자들이 거리로 나선 이유 “과학, 이제 침묵하지 않겠다”과학동아 l2017년 06호
- 세태 비판도 이어져비과학적인 세태나 정책에 대한 일침도 있었다. 황승식 서울대 보건대학원 교수는 “대형서점의 베스트셀러 코너에서 백신음모론을 옹호하는 비과학적인 책이 버젓이 팔리고 있다”며 “예방접종 거부는 자신뿐만 아니라 사회를 위협하기 때문에 (바로잡을 수 있도록) ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 자연에서 답을 찾다! FOMA 자동차 디자인 미술관어린이과학동아 l2017년 05호
- 우리나라 1세대 자동차 디자이너예요. 현대자동차에서 디자인연구소장을 지낸 뒤, 대학원에서 학생들을 가르쳤지요. 그리고 지난해에는 오랜 기간 경험한 것들을 많은 사람들과 나누기 위해 미술관을 열었답니다.자동차 디자인의 역사를 한눈에!전시관 안쪽으로 들어서자 마치 화석과도 같은 ... ...
- [Issue] 어느 물리학자의 일기장과학동아 l2017년 05호
- 역할을 하는 것으로 믿고 있었다. 김 교수의 이론은 이런 관점을 뒤집는 것이었다.대학원을 졸업한 후에도 그는 늘 독창적인 아이디어를 내놓았다. 남들이 가지 않은 길을 가다보니 학술지에서 논문을 심사하는 심사위원들과 갈등이 많았다. 그의 일기 곳곳에는 심사위원에 대한 아쉬움과 함께, ... ...
- [Career] 사람에게 가장 편안하고 편리한 사물을 고민하다과학동아 l2017년 05호
- 수 있다”고 말했다. UNIST 디자인 및 인간공학부는 국내에서 유일하게 인간공학을 대학원 과정에서 독립된 학과로 운영하고 있다.이미 생활 속에서 인간공학을 접목한 제품을 볼 수 있다. 예를 들면 컴퓨터를 할 때 마우스를 오랫동안 사용하면 손목터널증후군이 생길 수 있다. 그런데 ... ...
- [Future] 가짜 뉴스 꼼짝 마! 팩트 체크 인공지능 나선다과학동아 l2017년 05호
- 뉴스가 갖춘 공통의 특성을 토대로 루머를 걸러내는 인공지능도 있습니다. KAIST 문화기술대학원 차미영 교수와 권세정 연구원, 정교민 서울대 전기정보공학부 교수팀은 트위터와 유명 루머 아카이브의 데이터를 토대로 루머가 전파되는 양상을 56일간 관찰해 특성을 파악했습니다. 그리고는 이를 ... ...
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