스페셜
"인간"(으)로 총 1,986건 검색되었습니다.
- 바다 떠다니며 크는 어린 바다거북, 플라스틱 먹고 자란다동아사이언스 l2021.08.02
- 시절을 보낸다. 위험한 해변 대신 포식자가 적은 바다로 나가도록 진화한 것이다. 하지만 인간이 바다에 플라스틱을 버리면서 이러한 진화가 바다거북에게 독이 되고 있다고 연구팀은 분석했다. 던컨 박사후연구원은 “우리가 쓰레기를 버림으로써 이제 그들은 태평양 거대 쓰레기 지대와 같은 ... ...
- [박진영의 사회심리학]눈 앞에 보이는 괴롭힘을 방관하는 사람들2021.07.31
- 가해자의 입장에 더 잘 이입하는 태도를 보인다. 이들은 여성을 바라볼 때도 같은 인간으로 보지 않는다. 자기 만족을 위한 도구 정도로 보는 오만함 또한 장착하고 있는 편이다. 성범죄를 저질러도 원래 나를 위해 만들어진 도구를 내 마음대로 쓰는데 뭐가 잘못 됐냐는 적반하장식 태도를 보인다. ... ...
- [올림픽의 과학]약물은 옛말…걸리지 않는 도핑이 온다동아사이언스 l2021.07.30
- 하지만 최근에는 사람 몸의 단백질 구조와 비슷한 고분자 화합물이 점점 늘고 있다. 인간의 성장호르몬과 동일한 형태를 가진 성장호르몬제가 대표적이다. 소변에서는 고분자 화합물의 농도가 낮아 검출이 잘 안 되므로 혈액검사로 확인할 수밖에 없다. 특정 단백질(항원)이 몸속에 들어오면 이에 ... ...
- [올림픽의 과학]진화한 운동화 기술, 도쿄올림픽 단거리 판도 바꿀까동아사이언스 l2021.07.30
- 기념 육상대회 제공 30일 도쿄올림픽 여자 육상 100m를 시작으로 세계에서 가장 빠른 인간을 가리는 숨막히는 레이스가 펼쳐진다. 특히 이번 대회에서는 남자 100m 육상 최고 기록을 가진 우사인 볼트의 왕관을 누가 이어받을 것인지 관심이 쏠리고 있다. 최근 운동화 기술이 진화하면서 단거리 육상 ... ...
- “함께 일하고 싶은 사람 되라” 공대 여학생들에 대한 임혜숙 장관의 당부 동아사이언스 l2021.07.29
- 임 장관은 “조직에서는 내가 꼭 필요한 이유(차별성), 또래집단과 관계의 중요성, 인간에 대한 관심(공감과 소통), 작은 성취와 성공 경험들(과정의 인내)이 중요하다”며 “결국 다른 사람이 같이 일하고 싶은 사람이 돼야 한다”고 강조했다. 또 “과기정통부는 나노부터 우주까지 굉장히 ... ...
- "성급한 방역 완화, 백신 내성 바이러스 변이 위험 키운다"연합뉴스 l2021.07.28
- 완화할 수 있을 것"이라고 강조했다. 논문 공동저자인 코크 밴 오스터호트 교수는 인간은 백신이라는 무기를 가지고 코로나19 바이러스와 군비경쟁을 하는 셈이라며 방역 조치로 바이러스 확산을 막아 개체 수를 크게 줄일 수 없다면 이 경쟁에서 이길 수 없을 것이라고 말했다. 그는 이어 "백신 ... ...
- [랩큐멘터리]철강재료 특성 결정하는 미세조직의 세계 밝힌다동아사이언스 l2021.07.28
- 일들이 펼쳐질지 엿볼 수 있는 창문입니다. 인류 지식의 지평을 넓히는 연구부터 실제 인간의 삶을 편하게 하는 기술 개발까지 다양한 모험과 도전이 펼쳐지고 있습니다. 오늘도 연구실마다 교수와 연구원, 학생들이 머리를 맞대고 열정을 펼치고 있습니다. 연구자 한 명 한 명은 모두 하나하나의 ... ...
- [올림픽의 과학]인간은 왜 치타보다 빠를 수 없나동아사이언스 l2021.07.28
- 픽사베이 제공 올해 2020 도쿄 올림픽에선 이달 30일부터 육상 종목 경기가 시작된다. 세계에서 가장 빠른 '인간 총알' 우사인 볼트의 은퇴로 도쿄올림픽 육상 ... 땅을 박차는 힘이 중요한데, 이 힘을 극대화할 수 있는 최적의 근육량만 갖춘다면 인간도 시속 60km까지 낼 수 있다는 것이다. ... ...
- [IBS 코로나19 리포트 시즌2]콧속 섬모세포에서 복제·증식하는 코로나19 바이러스2021.07.28
- 않도록 미리 막는 것이다. 사스코로나바이러스-2의 비강 섬모상피세포 감염 기전. 인간 비강 상피세포의 종류별 사스코로나바이러스-2 수용체 단백질(ACE2, TMPRSS2, Furin)의 발현 양상(A). 이들 단백질이 비강 섬모세포에만 집중적으로 발현함을 알 수 있다. 사스코로나바이러스-2가 비강 ... ...
- 구글 딥마인드AI, 인간 단백질 2만개 구조 모두 예측했다 동아사이언스 l2021.07.23
- 모든 단백질 구조와 20개 유기체의 단백질 구조를 예측하기 시작했다. 알파폴드2는 인간 단백질의 98.5%를 예측하면서도 개별 아미노산의 위치 예측도가 최소 58%에 달할 만큼 충분히 우수한 것으로 나타났다. 단백질의 구조는 본질적으로 불완전한 영역이 많아 이 정도 정확도로도 충분히 약물 설계 ... ...
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