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"실력"(으)로 총 840건 검색되었습니다.
- [알파고 1승]알파고, 셀프대국 통해 학습능력 키워… 5개월새 놀라운 진화2016.03.10
- ETRI) 스마트홈팩토리연구실 책임연구원은 “기본 알고리즘을 바꾸지 않고 단기간에 실력을 올리는 방법은 딥러닝 강화밖에 없다”고 말했다. 이번 대국으로 알파고가 이 9단과 맞붙은 경험이 축적된 만큼 앞으로 알파고에 더 유리할 수 있다는 전망에 대해 손 연구원은 “딥러닝은 학습량이 ... ...
- [알파고 1승][제1국 분석] 이세돌이 돌을 던지게 만든 ‘신의 한 수’는?2016.03.09
- 백이 질 수 없는 형세가 된거지요. 컴퓨터는 초반부터 끝날 때까지 변함없는 실력을 보여주는 반면 사람은 후반으로 가면 체력이 떨어지면서 나타나는 집중력 저하가 나타납니다. 이세돌 9단도 예외는 아니었던 거지요. 최근 중국에서 벌어진 신라면배 4연전 등 힘든 일정을 소화한 이세돌9단이 ... ...
- 기술 정점 이룬 스마트폰, 패러다임이 바뀐다2016.03.09
- 끼치는 요소다. 그동안 업계가 목소리를 높였던 소프트웨어와 플랫폼에 대한 고민이 실력으로 드러날 차례다. ※ 필자소개 최호섭. PC사랑을 시작으로 최근 블로터까지 IT 분야만 팠다. 차에서 보내는 시간이 아까워서 들여다보기 시작한 노트북과 팜 파일럿 PDA는 순간이 아니라 인생을 바꿔 ... ...
- 이세돌 “기계와의 승부, 예전처럼 큰 차이 안날것”2016.03.09
- 그는 “피로도 느끼지 않고 겁먹거나 긴장하지 않는 게 장점”이라며 “알파고가 실력을 늘리는 데 한계를 보이지 않고 있어 좋은 승부가 될 것”이라고 말했다. 한편 이날 기자회견장에 깜짝 등장한 슈밋 회장은 “1960년대 처음 컴퓨터를 접할 때 꿈꿨던 일이 이제 현실이 되고 있다”며 “누가 ... ...
- “직관력은 인간이 한 수 위” vs “컴퓨터는 긴장하지 않아”2016.03.09
- 알파고일 가능성이 높다고 분석했다. 조 9단은 “컴퓨터 바둑의 특성이 자주 보이는데 실력은 꾸준히 성적을 내는 프로급으로 판단된다”고 평했다. 이번 대결의 승패는 포석 등 몇 가지 변수에 의해 좌우될 것으로 보인다. 우선 알파고 같은 인공지능 바둑 프로그램은 전통적으로 포석이 약하다. ... ...
- ‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”2016.03.09
- ‘셀프 대국’을 통해 승률을 끌어올리는 방식이다. 이 과정에서 알파고의 바둑실력은 아마 3단급에 이르렀다. 바둑 경기를 보면서 승자를 예측하는 훈련에는 가치망이 동원됐다. 실제 경기의 승자가 다르게 나오는 시행착오를 겪으며 승리 예측도를 끌어올렸다. 이런 과정을 통해 알파고는 ... ...
- 이세돌과 대국하는 ‘알파고’, 출생의 비밀2016.03.08
- 있다.) 알파고는 기존의 몬테카를로 방식에 딥러닝을 결합하여 기존의 프로그램보다 실력이 향상 된 것은 사실이지만 생각하지 못하고, 모든 경우의 수를 계산 하지도 못한다. 하지만, 이번에 실패하더라도 인간을 이기려는 시도는 계속 될 것이고 언젠가는 그렇게 될 것이다. 정복이니 ... ...
- [시승기]아우디 뉴 Q7 ‘에어 서스펜션 내구성 괜찮을까?’동아닷컴 l2016.03.08
- 코스에서 재실력을 발휘했고 차량의 피로도가 점점 쌓여 가는 현재까지도 충분한 실력을 보여주고 있다. 실내외 디자인과 편의사양은 여성 운전자에게 특히 인기가 많을 것 같고 부드러운 주행감성을 원하는 소비자도 좋아 할 것 같다” 차량의 내구성과 개인적인 느낌에 대한 기자의 물음에 ... ...
- 구글 330만km 달릴때… 첫 시동 건 국내 무인차동아일보 l2016.03.08
- ‘고난도’ 구간은 없었지만 앞차와의 간격이 50m 이하로 줄어들면 자동으로 감속하는 실력을 보였다. 주변 자동차나 장애물을 감지하는 레이저 스캐너, 카메라 등의 센서 7개와 방향 가속 엔진 등을 관장하는 중앙처리장치(CPU), 각 CPU 정보를 종합해 운행 속도와 진행 방향을 결정하는 메인 CPU가 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ②] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.06
- 있는데, 수준이 떨어지는 자료를 구분할 수 있다는 것이다. 알파고가 직접 자기보다 실력이 아래인 사람의 기보를 제외하고, 새롭게 학습할 수 있다. 한보형(이하 한) 두 가지를 말할 수 있을 것 같다. 우선 인위적으로 기보를 수정해 학습량을 늘리는 것이다. 딥러닝에서 흔히 쓰는 방법이다. 컴퓨터 ... ...
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