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"러닝"(으)로 총 1,019건 검색되었습니다.
- 화학물질 독성 실험 AI 활용해 동물 희생 줄인다동아사이언스 l2019.09.27
- 있는 화학물질 654개를 선별하고 톡스캐스트에서 AOP와 관련된 25개의 독성 데이터를 딥러닝 알고리즘에 적용해 독성 예측 모델을 만들었다. 그 결과 10여 개의 흡입독성 유발 물질을 선별하는 데 성공했다. 흡입했을 때 어느 단계에서 어떤 메커니즘으로 독성이 발현되는지 찾아낸 것이다. 최 교수는 ... ...
- 캔위성 경연대회서 충북과학고·한국항공대 최우수상동아사이언스 l2019.09.24
- 100만원이 각각 수여됐다. KAIST 인공위성연구소 관계자는 “이번 대회는 인공지능의 딥러닝 학습 기법을 활용한 ‘실시간 물체 인식 캔위성’과 접혀진 캔위성 날개를 펴는 ‘드론화 캔위성’ 등 최근 이슈가 되고 있는 4차 산업혁명 기술분야를 종합적으로 활용했다”며 “대기 중 미세먼지나 ... ...
- 루닛 개발한 유방암 진단 AI, 대한영상의학회서 공개동아사이언스 l2019.09.17
- 루닛 대표는 "조직 검사 결과 유방암 판정을 받은 환자 5만여 명의 유방촬영 영상을 딥러닝으로 학습해 만들었다"며 "건강에 해가 되지 않는 양성 종양은 거르고, 악성 종양만을 97%의 높은 정확도로 찾아낸다"고 설명했다. 한국을 비롯해 아시아 여성은 유즙을 만들어내는 유전조직이 많고 ... ...
- 3대 러닝화 수석 디자이너가 말하는 꿈의 운동화 과학동아 l2019.09.14
- 달릴 수 있다면 정말 놀라울 겁니다. 올림픽 선수에게 달리기 수업을 받거나, 전문가에게 러닝 패션을 조언 받는 것도 재밌겠죠. -신발 디자이너가 되기 위해서는 어떤 공부를 해야 하나? 저희 팀에는 여러 가지 배경을 가진 다양한 디자이너들이 속해 있습니다. 보통은 산업 디자인을 ... ...
- 고려대도 AI대학원 문 열어…"국내외AI기업 연계, 실무역량 강조" 동아사이언스 l2019.09.05
- 7명을 중심으로 AI 분야의 기초부터 기반, 심화, 산학 및 창업연계 과정을 개설했다. 딥러닝과 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성인식, 빅데이터, 신경망 등 핵심 분야 연구와 헬스케어와 금융, 지능형에이전트, 게임, 자율주행, 국방 등 AI가 적용될 특화 분야 연구를 수행할 예정이다. 앞서 고려대는 ... ...
- 살금살금 문 열자마자..."삑! 침입입니다" 도둑·화재 잡는 소리센서 첫 개발동아사이언스 l2019.09.03
- 점유하고 있는 현실에서 센서 국산화에 도움이 될 것”이라고 말했다. 연구팀은 향후 딥러닝 등을 추가 응용해 움직임과 온도변화, 움직이는 대상을 종류 별로 세분화해 구분하는 기술 등을 연구할 계획이다. 이주철 시큐웍스 대표(왼쪽)과 박강호 ETRI 책임연구원이 다양하게 개발한 음장센서를 ... ...
- ETRI, 내달 열리는 IFA 2019에서 AI 기술 대거 선보인다동아사이언스 l2019.08.29
- 미디어 간 연관성 분석으로 신뢰가능한 미디어인지 여부를 검증하는 기술이다. 딥러닝 고속 처리 시스템 기술은 이미지나 음성 같은 대용량 데이터를 AI가 학습할 때 여러 대의 컴퓨터가 고속으로 학습할 수 있게 만든 분산 컴퓨팅 플랫폼 기술이다. AI 동작 분석 기술은 사용자가 어떤 동작을 ... ...
- AI 대학원 어디 갈까…"KAIST AI 과목수,성균관대 교수 최다…고려대 산학협력 강점"동아사이언스 l2019.08.27
- 공식적인 개원을 알릴 계획이다. 고려대는 모두 7명이 전임 교수가 배치됐으며, 딥러닝부터 자연어처리, 신경망, 빅데이터와 음성인식 등 AI의 기초부터 응용까지 포괄하는 필수 및 선택과목 9개를 개설할 계획이다. 이성환 주임교수는 ”다음 학기부터는 과목수를 더욱 늘릴 계획”이라고 밝혔다. ... ...
- KAIST AI 대학원 문 열었다동아사이언스 l2019.08.27
- 추진했다”고 밝혔다. 석사·박사·석박사통합 등 3개 학위 과정으로 구성돼 있다. 머신러닝 등 18개 교과목으로 구성된 AI 전문커리큘럼과 다른 학제의 교과목을 연계시켜 AI 핵심 기술을 효율적으로 습득할 수 있게 했다. 1학기 이상 국내외 AI기업과 연구소에서 인턴십을 이수할 예정이다. ... ...
- 뇌파 보고 수면단계 맞히는 AI 개발동아사이언스 l2019.08.26
- CNN은 주로 이미지를 분석할 때, LSTM 순환신경망은 주로 시계열을 분석할 때 사용하는 머신러닝 기술이다. 연구 결과 AI가 각성 상태와 비렘수면 상태를 구분하는 정확도는 각각 96%와 92%로 높게 나타났다. 뇌파 자체와 주파수를 함께 분석할 때 정확도가 가장 높았고, 분석 단위를 30초로 하고 뇌파 ... ...
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