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"오픈"(으)로 총 1,005건 검색되었습니다.
- 폐 결절부터 기흉까지 X선 영상 분석 AI로 한 번에 검출한다동아사이언스 2019.10.29
- 알고리즘을 개발하며 관련 내용을 방사선학, 임상감염질환, 미국의학회지 네트워크오픈, 사이언티픽 리포트 등 국제 학술지에 논문으로 발표하기도 했다. 앞서 지난해 8월 식약처 인허가를 받은 루닛 인사이트 CXR은 서울대 병원 등 국내외 병원 및 검진센터에서 사용되고 있다. 최근에는 보건소 등 ... ...
- KAIST 공대 첨단 연구실 직접 보고 느껴요동아사이언스 2019.10.28
- 제공될 예정이다. KAIST는 이달 31일에서 다음달 1일까지 대전 유성 캠퍼스에서 ‘오픈(OPEN) KAIST 2019’행사를 개최한다고 28일 밝혔다. KAIST 공대가 주관하는 이번 행사는 학교 연구 현장을 개방하고 방문객 체험 프로그램을 진행하는 과학문화 확산 행사다. 2001년부터 격년으로 열려 올해로 10회째를 ... ...
- 펜스 부통령 ”2024년 여성 우주인 최초로 달 밟을 것“동아사이언스 2019.10.22
- 보조를 맞추기 위해 미국이 보유한 우주 관련 기술과 노하우를 다양한 민간 기업에 오픈할 수 있도록 노력할 것”이라고 강조했다. 펜스 부통령은 국제 우주질서를 위한 우주 개발 관련 국제법과 새로운 정책 틀이 중요해지고 있다는 사실도 거론했다. 펜스 부통령은 “우주 개발로 얻을 수 있는 ... ...
- SK텔레콤, 유럽에 1천400㎞ 양자암호 통신망 구축(종합)연합뉴스 2019.10.20
- 기자간담회를 열고 "EU 산하 양자 플래그십 조직(Quantum Flagship)이 처음 추진하는 OPEN QKD(오픈 양자키분배기) 프로젝트에 IDQ가 1위 공급사로 참여한다"고 밝혔다. 양자키분배기는 송신자와 수신자 양쪽에 위치해 통신망으로 양자를 주고받으며 해킹이 불가능한 암호키를 만든다. OPEN QKD ... ...
- 큐브 퍼즐 푸는 로봇손…오픈AI, '인공지능+로봇' 결합해 개발연합뉴스 2019.10.16
- 통달하고 현실 세계의 무작위성에 대처하도록 도와줄 것이라고 생각한다"고 전했다. 오픈AI는 인공지능이 인류의 파멸을 불러올 수 있다며 인간에게 유용한 인공지능을 개발하자는 목표로 테슬라 창업자 일론 머스크, 스타트업 육성자 겸 기업인 샘 올트먼 등이 설립한 연구소다. 당초 ... ...
- 이신형 서울대 교수, 세계 양대 조선학회 석학회원 선정동아사이언스 2019.09.26
- 적용하는 연구를 수행해 왔다. 서울대 측은 “누구나 쉽게 접근할 수 있는 오픈소스 CFD 연구개발을 진행하며 선박유체역학 분야에 CFD 활용도를 높인 업적이 인정받은 것으로 보인다”고 밝혔다. 이 교수는 “앞으로 세계 조선학계에서 후학들을 위한 교육과 산업계를 위한 연구에 매진하라는 ... ...
- 강아지 구충제로 암 치료? 약사회·정부 "검증되지 않은 약 위험"동아사이언스 2019.09.23
- 리포츠는 네이처를 발간하는 학술 기업 ‘스프링거네이처’가 운영하는 오픈액세스(무료) 학술지로 다른 학술지다. 미세소관은 세포의 구조를 이루고 세포 이동과 세포 내 물질이동에 관여하는 단백질이다. 미세소관은 세포 분열과 세포의 사멸에도 관여하기 때문에 항암요법의 주요 표적 중 ... ...
- 미래 기상이변까지 예측하는 AI동아사이언스 2019.09.20
- 줬다. 함 교수는 “알파고와 이세돌의 대결에 충격을 받고 독학으로 텐서플로(구글의 오픈소스 AI 플랫폼)를 공부하고 여기저기 AI 커뮤니티를 찾아다니며 전문가들의 도움을 받았다”고 말했다. 당초 이 AI는 2017년 말 처음 제작됐다. 하지만 기존에 없던 모델이다 보니 논문 검증에만 1년 반이 ... ...
- "식약처, 계속해서 규제기관 역할만 하면 '바이오 경제' 실현 요원해질 것"동아사이언스 2019.08.26
- 손영숙 경희대 생명공학원 교수는 “국내 연구중심 병원을 중개연구의 거점으로 삼아 오픈 이노베이션을 유도해야 한다”며 “다양한 연구자금 기부제도 개발 등도 필요하다”고 주장했다. 이 교수도 “세계적으로 임상시험과 중개연구가 병행되는 추세”라며 “약을 (기초연구에서) 만들어도 ... ...
- '1만 시간의 법칙' 따라도 전문가 되는 건 아니다동아사이언스 2019.08.22
- 다른 요인에 의해서 실력이 결정된다는 주장을 이달 21일 국제학술지 ‘영국왕립학회 오픈사이언스’에 발표했다. 1만 시간의 법칙은 어떤 분야의 전문가가 되기 위해서는 최소한 1만 시간의 훈련이 필요하다는 법칙이다. 1만 시간은 매일 3시간씩 훈련하면 약 10년이 걸린다. 안데르스 에릭손 미국 ... ...
