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"(으)로 총 1,055건 검색되었습니다.
'코딱지' 맛이 짭짤한 이유…안전한 제거 방법은
어린이과학동아
l
2024.07.27
호기심에 코딱지를 맛보는 사람들이 있어요. 어린이과학동아 독자 43명에게 물어본 결과
응답
자의 58%가 코딱지를 먹어봤다고 답변했습니다. 하지만 코딱지는 우리 몸에 들어가면 안되는 이물질 덩어리이기 때문에 먹지 않는 것이 좋습니다. 코딱지를 먹으면 몸의 면역력이 높아진다는 주장도 ... ...
사직처리 마감일 출근 전공의 8.4%…병원 이탈 전문의 1451명으로 8.4%
동아사이언스
l
2024.07.16
확인한 결과 대부분 전공의가 아직 복귀하지 않았다. 전공의들은 병원의 연락에도
응답
이 없는 것으로 나타났다. 조규홍 보건복지부 장관은 이날 오전 국회 보건복지위원회 전체회의에서 "정확히 숫자를 말할 수는 없지만 복귀하겠다고 의견을 낸 전공의들이 그렇게 많은 것 같지 않다"고 ... ...
'
응답
하라 전공의' 무
응답
일관…의대 교수들 "기본권 침해 탓"
동아사이언스
l
2024.07.15
요청했지만 회신한 전공의들은 소수에 불과한 것으로 전해진다. 정부는 15일까지
응답
하지 않을 시 자동 사직 처리할 방침을 밝혀 사실상 전공의 대다수가 대거 사직할 위기에 놓였다. 자정까지 고연차 전공의에 한해 일부 복귀할 가능성은 있으나 대규모 복귀 가능성은 없을 것으로 의료계는 ... ...
"과학기술 국제협력, 영양가 따지고 강하게 요구할 줄 알아야"
동아사이언스
l
2024.07.15
천문학자인 손상모 박사 등 산학연에서 두루 초청했는데 한국계 젊은이들이 활발히 질의
응답
하는 모습을 보고 보람이 있었다"며 "내가 할 수 있는 일을 하는 것"이라고 전했다. ... ...
전공의 사직 처리 'D-1'…복귀 여부와 규모에 쏠린 눈
동아사이언스
l
2024.07.14
수련병원들은 전공의에게 15일까지 사직·복귀를 결정하도록 알렸고 복귀하지 않거나
응답
이 없는 경우 자동으로 사직 처리가 진행될 예정이다. 대다수 전공의는 마감일인 15일에 최종 답변을 내놓을 것으로 보인다. 복귀 전망에 대해서는 의견이 갈린다. 정부가 전공의 면허정지 처분을 철회하기로 ... ...
"올빼미형 인간이 아침형 인간보다 인지능력 뛰어나"
동아사이언스
l
2024.07.12
활기차고 생산적인 ‘올빼미형’이라고
응답
한 사람들이 밤보다 아침에 더 활기차다고
응답
한 ‘아침형’보다 인지능력 평가점수가 높았다. 아침형과 올빼미형의 중간이라고 답한 ‘중간형’은 올빼미형에 비해 인지능력이 약간 떨어졌다. 아침형은 올빼미형에 비해 인지능력이 확연하게 낮은 ... ...
국내 리튬 광상 첫 종합 조사…"개발은 불확실"
동아사이언스
l
2024.07.11
울진에서 발견된 리튬 포함 페그마타이트 광석. KIGAM 제공 다음은 이평구 원장과의 질의
응답
. Q. 울진은 현재 매장량 파악이 불가능하다고 했고, 단양은 고민 중이라고 했는데 더 자세히 설명해 달라. "단양 광상은 현재 1조원 정도 펀딩에 성공한 것으로 알려진 외국 회사가 광업권을 가진 국내 업체랑 ... ...
"의료 공백, 정부·의료계 모두 잘못"…국민 63% "증원 서서히 해야"
동아사이언스
l
2024.07.10
확대를 ‘점진적’으로 해야 한다는 항목에는 63%가 공감했고 ‘일괄 증원’해야 한다는
응답
은 28.8%로 서서히 늘려 나가야 한다는 답변이 2배 이상 많았다. 정부는 전공의 행정처분을 취소하며 갈등 봉합에 나섰지만 의료계는 증원 정책을 철회해야 한다는 입장을 고수하고 있다. 전의교협은 1 ... ...
국민 74% 정신건강 문제 경험…"스트레스 받고 우울하고"
동아사이언스
l
2024.07.04
5.2%가 ‘좋다’고 답했고 78.8%는 ‘평소 건강한 정신을 유지하기 위해 노력하고 있다’고
응답
했다. 정신건강 문제 경험 시 도움을 요청한 대상은 ‘가족 및 친지’가 49.4%로 가장 높았고 정신과 의사 또는 간호사(44.2%), 친구 또는 이웃(41.0%)이 그 다음 순이었다. 주어진 사례를 보고 질환을 ... ...
'뉴런' 계산모델 60년만에 '업데이트'…"AI인공신경망 개선"
동아사이언스
l
2024.06.25
기본 단위를 제공한다"고 말했다. 현재 상용화된 AI는 없거나 잘못된 정보를 지어내
응답
하는 '환각'을 일으키기도 한다. 츨로브스키 교수는 "인간의 뇌는 이런 문제를 피한다"며 "뇌가 실제로 어떻게 작동하는지 이해한다면 더 나은 AI를 개발할 수 있을 것"이라고 설명했다. - pnas.org/doi/ ... ...
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