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[박진영의 사회심리학] '사회공포증'과 '자기중심적 시각'의 악순환
2024.06.01
앞에서 발표하게 시키는 등 사회 불안을 고조시키면 타인의 의도와 감정을 해석하는
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이 떨어지는 등 사회적 상황에 대한 불안은 사람들로 하여금 보다 자기중심적인 시각을 유지하게 만드는 역할을 한다. 이렇게 사회적 불안이 높아지면 사회적 상황을 잘 헤쳐 나가기 위해서라도 타인 ... ...
"양자컴퓨터가 신약 개발하는 시대 머지 않았다"
동아사이언스
l
2024.06.01
'아톰 컴퓨팅'은 지난해 1180큐비트 양자컴퓨터를 선보였다. 큐비트 수뿐 아니라
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을 높이기 위해 미국 스타트업 '큐에라', 마이크로소프트 등 전 세계 기업이 최적의 양자컴퓨팅 알고리즘을 개발하기 위해 경쟁 중이다. 최근에는 기존 컴퓨터와 양자컴퓨터 기술을 함께 이용하는 ... ...
'담배 표준유전체' 구축...식물 백신 연구 활성화되나
동아사이언스
l
2024.05.22
벤타미아나의 복잡한 유전체 구조로 인해 이를 식물 합성생물학 연구에서 활용하기에는
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이 낮았다. 연구팀은 유전체 2.76GB(기가바이트)를 해독하고 총 4만6215개의 유전자를 발굴했다. 표준유전체의 품질 척도인 ‘QV 수치’에서 49를 달성해 기존 표준유전체의 오류를 크게 개선했다. ... ...
개인 맞춤형 정밀 의료 앞당기는 '데이터 렌즈'
동아사이언스
l
2024.05.09
사용자의 편향성을 원천 차단한다"며 "노동집약적인 신호 선별 과정을 없애면서도 분석
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은 높였다"고 설명했다. 연구팀은 기존 데이터 분석 프로그램 11개와 scLENS의 성능을 비교했다. 가장 널리 쓰이는 프로그램인 '쇠라(Seurat)'와 비교해 scLENS는 세포를 그룹화하는 성능이 약 10% 우수하고, ... ...
어르신 일상 대화 분석으로 치매 고위험군 조기 선별
동아사이언스
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2024.05.07
일생생활에서 주로 활용되는 발화를 분석해 평균 20회 정도의 발화 정보만으로 80% 이상
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으로 고위험군을 선별하는 것이 목표다. 연구팀이 개발한 노인 발화 데이터 수집용 웨어러블 기기(왼쪽)와 신경인지기능검사 앱이 실행중인 태블릿 화면. KERI 제공 노인의 발화는 발음 장애나 사투리 ... ...
사람 음성 받아적는 AI도 '환각' 보여…"없는 말 지어내"
동아사이언스
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2024.04.28
텍스트 변환 작업을 재실행하자 이전에 발견된 조작이 대부분 제거됐다. 오픈AI는 "모델
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을 향상할 방법을 계속 연구 중"이라며 "연구 결과를 공유해준 연구원들의 피드백을 반영해 '환각'을 개선하고 있다"고 말했다. 실어증 환자가 아니어도 외국어를 말하는 사람이나 노인의 음성 등 다른 ... ...
中, 역대 가장 상세한 달 표면 지질지도 공개
2024.04.28
3년과 2019년에 각각 '창어 3호'와 '창어 4호' 착륙선이 달 표면을 관측해 창어 1호 데이터의
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을 검증하는 데 힘을 보탰다. 또 지도집 제작팀은 미 항공우주국(NASA)에서 발사한 '달 내부 구조 및 중력장 탐사선(GRAIL)'과 '달 정찰 인공위성(RLO)', 인도의 '찬드라얀 1호' 탐사선 등의 임무에서 얻은 ... ...
[이덕환의 과학세상] 연금개혁·의대증원 '과학적 근거'에서 '과학'은 어디?
2024.04.24
홍보물이 게시돼 있다. 연합뉴스 제공 ● 설득력을 잃어버린 '짝퉁 과학' 보편성·객관성·
정확성
이 현대 과학의 최고 가치다. 이념·계층·세대·젠더에 따라 과학이 달라지는 것이 아니라는 뜻이다. '보수의 과학'과 '진보의 과학'이 따로 있는 것도 아니고 전문가의 과학'과 '일반인의 과학'이 서로 ... ...
생성AI가 잡아낸 진단기록 오류, 영상의학과 전문의 못지 않다
동아사이언스
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2024.04.17
처음이다. 방사선학 기록의 오류는 전공의와 전문의 간의 판단 불일치, 음성인식 부
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, 작업 부하 등으로 인해 발생할 수 있다. 연구팀은 GPT-4와 같은 LLM을 통해 진료 기록 생성 프로세스를 향상시킬 수 있을 것으로 보았다. 진단 기록과 관련한 LLM의 잠재력은 앞선 연구들을 통해서도 ... ...
"같은 암이라도 다른 약 써야"…암환자 약물 반응 예측 AI 개발
동아사이언스
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2024.03.25
차이가 있다. 이 때문에 세포주 데이터로 학습시킨 모델을 환자 데이터에 적용했을 때
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이 낮아지는 한계가 있다. 연구팀은 기존의 데이터를 모방해 새로운 데이터를 만드는 알고리즘인 적대적 생성 신경망(GAN)을 활용해 인공지능 모델에서 세포주 데이터와 환자 데이터 상호 간 표현의 ... ...
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