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"텍스트"(으)로 총 5,749건 검색되었습니다.
- AI가 만든 데이터로 학습한 AI, '붕괴' 위험동아사이언스 l2024.07.25
- 텍스트가 생성됐다. 9번째에 이르러서는 토끼에 대한 이야기를 반복적으로 하는 텍스트가 만들어졌다. 이어 연구팀은 수학적 모델 등으로 AI 모델이 붕괴하는 이유를 설명했다. 연구팀은 "AI 모델이 데이터 집합의 일부만 학습할 수 있다"며 "그 과정에서 원본 데이터의 기본적인 특성이 사라지며 ... ...
- 40년 '과학동아' 표지로 과학기술 발전사 '한눈에' 본다과학동아 l2024.07.23
- 함께 전시를 기획한 유만선 서울시립과학관 관장은 "레거시 미디어가 생산하는 텍스트 기반의 콘텐츠는 쇼츠, 릴스에선 얻을 수 없는 가치를 제공한다"며 "보는 사람이 깊이 생각하고 의견도 낼 수 있는 전시가 되길 바란다"고 말했다 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍-SAIT, 반도체 폐수에서 텅스텐 회수 공정 기술 개발 外동아사이언스 l2024.07.17
- '국제 데이터 마이닝 학회'에서 발표될 예정이다. 연구팀은 상품 제목과 설명 같은 텍스트뿐 아니라 사용자와 비슷한 상품을 소비한 다른 사용자들의 정보가 정확한 상품 추천에 중요한 역할을 한다는 점에 주목했다. 미리 학습된 추천 모델로부터 사용자 선호에 대한 정보를 추출하고 이를 LLM이 ... ...
- 물리학은 돈 안된다?…CERN 연구자들 "첨단테크의 시발점"동아사이언스 l2024.07.12
- 개발했다. 이후 과학자들 사이에 널리 사용되기 시작했고 오늘날 누구나 사용하는 하이퍼텍스트 시스템이 됐다. CERN에서 현재 가동 중인 가속기와 검출기에도 초전도체 기술, 진공 기술, 반도체 기술, 그리드 컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능(AI) 등 다양한 최첨단 기술이 결합돼 있다. CERN에서 ALICE ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 챗MOF로 96.9% 금속 유기 골격체 물성 예측하다 外동아사이언스 l2024.06.26
- 금속-유기 골격체의 예측 및 역설계 챗봇 시스템 예시. 사용자가 MOF의 속성에 대해 텍스트 질문을 하면 인공지능(AI) 챗봇 '챗MOF(ChatMOF)'가 적절한 답변을 제공한다. KAIST 제공 ■ KAIST는 김지한 생명화학공학과 교수 연구팀이 인공지능(AI) 기반의 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 금속 유기 골격체(MOF)의 ... ...
- 은행으로 파고드는 생성AI…대출 서류 적정성도 검토과학동아 l2024.06.22
- 용이한 산업이다. 또한 AI에 멀티모달(Multi Modal) 기술까지 더해지면서 음성과 이미지, 텍스트 데이터를 결합시켜 고객을 보다 심층적으로 이해하며 긴밀히 소통할 수 있게 됐다. AI와 IT에 익숙한 MZ 세대의 등장도 은행 업무에서 생성AI의 확산에 긍정적인 요인이 될 수 있다. 글로벌 시장 조사 업체인 ... ...
- AI가 지어낸 '헛소리', AI가 잡아낸다동아사이언스 l2024.06.21
- 낸 변호사 중 한 명은 "가짜일 수도 있다는 생각을 하지 못했다"고 밝혔다. 음성을 텍스트로 변환해 주는 AI도 LLM을 기반으로 작동하기 때문에 환각 현상이 발생한다. 4월 모나 슬론 미국 버지니아대 데이터과학과 연구원팀은 미국 오픈AI의 음성-텍스트 변환 AI인 '위스퍼'가 받아쓴 글 중 약 1%가 ... ...
- 우리 아이 뇌는 어떻게 성장할까…두뇌 발달 ‘열쇠’ 찾았다동아사이언스 l2024.06.19
- 정보처리는 뇌 기능의 근본적인 원리다. 외부 세계로부터 쏟아져 들어오는 시각적 정보(텍스트)를 처리하는 ‘외부수용’ 기능과 이 정보를 기반으로 외부 세계에 대한 인과관계를 더 깊이 이해(의도파악 등)하는 ‘내부모델링’ 기능이 있다. 이 기능들은 인간을 포함한 고등영장류가 변화하는 ... ...
- 텍스트 입력만으로 정밀한 3D 동작 '뚝딱'동아사이언스 l2024.06.19
- 상호작용이 가능해질 전망이다. 이번 연구 논문의 제1저자인 차준욱 UNIST 연구원은 “텍스트 프롬프트와 손과 물체의 상호작용 동작 생성 간의 관계에 대한 초석이 되어 앞으로 더 많은 관련 연구가 이루어지길 바란다”고 말했다. ... ...
- 보행자 경로 예측 AI 개발…"질문-답변으로 발 디딜 곳 파악"동아사이언스 l2024.06.18
- 인간의 사고와 유사하게 예측하는 알고리즘을 개발했다. 보행자의 경로와 장면 이미지를 텍스트로 변환하고 보행 방향과 도착지 예상, 충돌 가능성, 지나가는 순서 등을 파악할 때 '사회적 추론(Social Reasoning)'을 하도록 했다. 보행자의 경로를 예측하는 과정을 질문-답변 형태로 재구성한 것이다. ... ...
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