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"품질"(으)로 총 1,451건 검색되었습니다.
- 미터협약 150주년…수상한 과학자의 기묘한 파리 여행SEIZE l2025.07.23
- 분노한 시민들은 '단 하나의 빵'이라는 구호를 외쳤다. 누구나 어디서든 비슷한 품질의 빵을 먹는 세상을 꿈꿨던 것이다. 프랑스 혁명 당시 시민들이 요구한 또 다른 것이 '미터'다. 미터는 어떻게 프랑스에 평등을 가져다줬을까. 과학으로 평등을 이룬 프랑스와 세계 시민의 역사가 궁금하다면 ... ...
- 식량위기 가져오는 폭염 버티는 벼·밀·콩 만드는 과학동아사이언스 l2025.07.21
- 있다. 국립식량과학원은 폭염 시기인 8월 중순을 피해 꽃이 피는 '만생종'이 되도록 벼 품질을 개량하고 있다. 이 연구관은 "밀양 등 국내 고온 지역에서 자라 폭염에 잘 견디고 생산량이 떨어지지 않는 품종을 발견해 집중적으로 기르거나 폭염을 회피해 꽃을 피울 수 있는 품종을 육종하고 있다"고 ... ...
- AI '확산 모델' 한계 넘었다…추론 속도 100배동아사이언스 l2025.07.20
- 자원 환경을 최적화해 기존 방식 대비 최대 100배 빠른 속도로 동등하거나 더 높은 품질의 결과를 얻는 데 성공했다. 기술이 고정된 자원 환경뿐 아니라 실시간성이 요구되는 다양한 분야에서도 적용 가능하다는 점을 입증한 것이다. 안성진 교수는 “이번 연구는 고비용 계산이 필요했던 기존 확산 ... ...
- [재생의료 최전선]⑧ 파킨슨병 진행 되돌리는 세포치료제로 세계 시장 도전동아사이언스 l2025.07.18
- 단순한 기술개발이 아니라 ‘치료 가능성의 재정의’입니다. 세계 어디서나 통용되는 품질기준으로 치료제를 생산하고 이를 기반으로 글로벌 CDMO 사업까지 확장해갈 것이다. 궁극적으로는 재생의료의 일상화를 실현하는 기업이 되는 것이 목표다.” ... ...
- 역대 세번째로 비싼 공룡 화석 팔렸다…무려 420억원동아사이언스 l2025.07.17
- 않았다. 카산드라 해튼 소더비 부회장(과학자연사 부문)은 "희귀성, 중요성, 높은 품질의 표본이기에 성공을 예상했다"며 "새 소유주가 해당 표본을 박물관에 대여할 계획을 밝혀 추후 연구에 활용될 가능성이 높다"고 말했다. 최근 공룡 화석에 대한 투자 수요가 늘면서 화석 경매 시장이 열기를 ... ...
- 단일 촬영만으로 정밀한 스펙트럼 읽는다동아사이언스 l2025.07.15
- LLM)과 결합하면 스마트폰 내부에 장착된 초분광 카메라로 건강 상태나 식품 품질을 스캔하고, 그 결과를 실시간 안내받는 사용자 경험도 가능해질 것이라고 연구팀은 설명했다. 이 교수는 "초소형 하드웨어와 AI 알고리즘을 통합해 계산 분광기의 정밀도와 효율성을 동시에 끌어올린 사례"라고 ... ...
- [재생의료 최전선]⑦ 세포 다루는 기술로 노화 정복까지 노린다동아사이언스 l2025.07.11
- Q. 제대혈 기반 치료제의 단점이나 제약은 없나. “기증자에 의존하는 만큼 철저한 품질관리 시스템이 필요하다. 메디포스트는 치료효능을 예측할 수 있는 세폭 역가(potency) 마커와, 공정 내 통제지표(IPC)를 확보하고 있다. 실제로 3만 건이 넘는 투여 사례에서 단 한 번도 출하 실패가 ... ...
- 트럼프 관세 압박에 제약 생산, 미국 중심 재편…외자사는 선점·국내사는 신중동아사이언스 l2025.07.11
- 중"이라고 말했다. 이 밖에도 미국 내 공장 신설 시 인건비 부담, 의약품제조및품질관리기준(GMP) 승인 소요 시간, 정권 교체 변수 등을 감안하면 당장 투자 결단을 내리기는 힘들다는 이야기다. 이번 고율 관세가 현실화될 경우 현지 공장 증설이 계약 재조정에 유리하게 작용하거나 고객사의 ... ...
- [사이언스게시판] 워커린스페이스, KT샛과 구매의향서 체결 外동아사이언스 l2025.07.10
- 박막 소자 제작에 쓰이는 공정에서 수소의 비율을 정밀하게 조절해 저온에서도 박막 품질을 균일하게 확보했다. 공정 온도를 기존 대비 약 60% 이상 낮춰 제작 비용을 줄이면서도 성능을 유지한 것이다. 연구결과는 웨어러블, 플렉서블 전자소자 제작에도 폭넓게 활용될 것으로 기대된다. ■ ... ...
- 음성 지시 따라 수술…돼지 담낭 제거한 로봇동아사이언스 l2025.07.10
- 할 산이 많다. 수술 로봇이 더 많은 상황을 학습하고 능동적으로 판단하려면 대량의 고품질 데이터가 필요하다. 실제 환자 수술 영상이나 의료 데이터는 개인정보 보호 문제로 공개가 어렵고 인공지능(AI) 훈련용으로 활용하는 데 한계가 있다. 전문가들은 실제 환자 대신 가상 수술 시뮬레이션 ... ...
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