뉴스
"비교분석"(으)로 총 3,454건 검색되었습니다.
- "올여름 폭염 일수, 평년과 비슷하거나 다소 많을 듯" 동아사이언스 2023.06.09
- 게티이미지뱅크 올여름 폭염 일수는 평년보다 비슷하거나 많은 10~14일 수준이 될 것으로 전망됐다. 6월에는 장마 시작 전 지역적 폭염 가능성이 높은 것으로 나타났으며 8월에는 북태평양 기단의 영향으로 폭염 일수가 증가할 것으로 예상됐다. 다만 장기간 지속되는 강한 폭염이 발생할 가능성 ... ...
- 폐암 수술 후 투여한 항암제…"사망위험 절반으로 줄어"동아사이언스 2023.06.05
- 게티이미지뱅크 폐암 수술 후 표적항암제인 ‘오시머티닙’을 복용한 환자는 수술 후 이 약을 복용하지 않은 환자와 비교했을 때 사망할 위험이 최대 51%까지 감소했다는 연구 결과가 나왔다. 연구팀은 “일반적인 치료가 잘 듣지 않는 강력한 폐암에 대해 새로운 치료법을 제시할 수 있을 것”이라 ... ...
- 꼬마위성 2기 '미아'인데 누리호 발사 '성공'으로 보는 이유동아사이언스 2023.06.02
- KAIST 연구원들이 누리호에 실려 우주로 떠난 위성들을 관제하고 있다. 과학기술정보통신부 제공 지난달 25일 첫 실전 발사된 한국형발사체 누리호의 발사 결과에 전문가들은 ‘합격점’을 줬다. 탑재된 7기의 큐브위성 중 1기의 행방이 아직 묘연하고 1기는 사출에 실패했지만 지난 2차 발사에 비해 ... ...
- '뇌 주름 모양'이 뇌 성능에 큰 영향 미친다동아사이언스 2023.06.01
- 게티이미지뱅크 뇌 주름의 형태가 뇌의 ‘성능’에 큰 영향을 미친다는 연구 결과가 나왔다. 종의 모양이 종소리를 결정하는 것처럼 뇌 주름의 모양은 뇌 내 신경세포에서 발생하는 뇌파의 흐름에 영향을 미칠 수 있다는 것이다. 뇌의 주름이 뇌 기능의 향상과 연관이 있음을 밝힌 첫 연구다. ... ...
- IAEA "후쿠시마 오염수, 유의미한 수준 핵종 미검출"동아사이언스 2023.06.01
- 핵종을 분석하기 위해 도쿄전력이 채택한 방법은 적절하고 목적에 부합했다“며 ”비교분석에 참여한 제3의 연구기관의 분석 결과에서도 삼중수소 외에 추가적인 방사성 핵종이 유의미한 수준으로 검출되지 않았다"고 설명했다. 이번 보고서는 다핵종제거설비(ALPS)로 처리된 오염수에 대한 1차 ... ...
- [일문일답] 유국희 후쿠시마 시찰단장 “한국 전문가, IAEA 참여해 시료 채취"동아사이언스 2023.05.31
- 생성하고 처리하는 시스템이 있는데, 추가 자료를 요청한 상태다. 기존 확보한 자료로 비교분석도 실시할 예정이다. 데이터의 신뢰성에 대해선 계속해서 정밀하게 확인해 나갈 것이다. ALPS 입출구 농도분석 원자료에 대해 덧붙이면 가장 중요하고 확실하게 확인해야 할 부분이다. 이 시료의 농도 ... ...
- 후쿠시마 시찰단 "7개 시설 집중점검, 추가분석 실시해 종합평가"동아사이언스 2023.05.31
- 데이터 처리 과정을 현장시현을 통해 확인했다. 시찰단은 “앞으로 데이터값의 비교분석 등을 통해 데이터의 신뢰도를 종합적으로 확인할 예정”이라고 말했다. 시찰단은 끝으로 방사선영향평가와 주변해역 모니터링 계획에 대해서도 점검했다고 밝혔다. 시찰단은 “방사선영향평가시 ... ...
- 겨울철 자동차 히터 틀면 휘발성 유기화합물 50% 증가동아사이언스 2023.05.29
- 겨울철 자동차 히터를 사용할 때 증가하는 휘발성 유기화합방출량을 확인한 연구 결과. 한국연구재단(KIST) 제공 국내 연구진이 겨울철 차량의 히터를 사용할 때 휘발성 유기화합물 방출이 50% 이상 증가한다는 사실을 확인했다. 이때 차량의 공조장치를 외기유입 상태로 두는 등 능동적인 환기를 통 ... ...
- "혈액-망막 장벽 손상은 치매 예고 신호"연합뉴스 2023.05.24
- 서울아산병원 혈액-망막 장벽(BRB: blood-retinal barrier) 손상이 알츠하이머 치매 발병에 앞서 먼저 나타나는 징후 중 하나라는 연구 결과가 나왔다. 혈액-망막 장벽은 혈액과 함께 흐르고 있는 독성 물질들이 망막의 신경 조직을 파괴하지 못하도록 혈관 내막 세포들이 촘촘하게 밀집, 단단하게 조여진 ... ...
- “모르는 건 모른다”고 말한다…AI가 미학습 데이터 식별하는 기술 개발동아사이언스 2023.05.22
- 인공지능(AI) 미학습 데이터 식별 기술을 개발한 광주과학기술원(GIST) 연구진. 앞줄 왼쪽부터 이규빈 융합기술학제학부 교수, 유연국 박사과정생. 뒷줄 왼쪽부터 이성주 박사과정생, 신성호 박사과정생. GIST 제공 국내 연구진이 인공지능(AI)으로 하여금 미학습 데이터를 식별하게 하는 기술을 개발했 ... ...
