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"한계"(으)로 총 4,141건 검색되었습니다.
- 세계 최초 '투명 초음파 내시경', 암 조기진단 도움 기대동아사이언스 l2024.12.16
- 거리가 멀어도 고해상도 이미지를 얻을 수 있었다. 김철홍 교수는 "기존 광음향-초음파의 한계를 극복하고 진단 정확도를 획기적으로 높일 것으로 기대된다"고 말했다. 또 김희만 교수는 "이번 실험 결과는 혁신적인 진단 의료기기 개발과 국산화의 중요한 첫걸음"이라고 밝혔다. - doi.org ... ...
- 수컷쥐 정자 질주 비결, '갈고리' 머리에 있다동아사이언스 l2024.12.16
- 수 있다는 새로운 가설도 제시했다. 연구팀은 “기차 가설은 여태까지 관측 기술의 한계로 2차원으로 배양된 실험실 접시에서만 관찰됐다”면서 “이번 실험에서 실제 생식기관 내부를 관찰해 분석한 결과 기차 형태로 모여 이동하는 소수의 군집이 발견되긴 했지만 이들의 이동 속도가 개별 ... ...
- 서울대, 손바닥 저장 전략 구현한 로봇손 개발동아사이언스 l2024.12.16
- 물체를 배열하지는 못했다. 또 일정한 모양으로 배열되지 않으면 물체를 잡을 수 없는 한계도 있었다. 연구팀은 사람이 여러 물체를 옮기는 방식에 착안해 그리퍼를 개발했다. 사람은 한 번에 여러 물체를 잡아 손바닥에 담아놓은 뒤에 원하는 위치에 옮길 수 있다. 이때 물체를 손가락으로 집어 ... ...
- 독성 없이 '물'로 반도체·디스플레이 소재 만든다동아사이언스 l2024.12.15
- 더불어 중합 공정 온도는 350°C 이상으로 높아 에너지 소비가 크고 생산 단가가 높다는 한계도 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 연구팀은 물 기반 중합 공정을 개발했다. 기존 유기용매 공정을 대체해 친환경적으로 고성능 폴리이미드를 합성할 수 있는 방법이다. 연구팀이 개발한 기술은 ... ...
- [과기원NOW] UNIST-서울대, 산학협력 강화 논의 外동아사이언스 l2024.12.13
- 치료하는 기존 주사형 하이드로젤은 체내에서 형태를 유지하기 힘들고 접착력에 한계가 있었다. 연구팀은 인체에 무해한 가시광선을 이용해 하이드로젤 주요 성분이 연결돼 단단해지는 가교와 하이드로젤 내에서 뼈를 구성하는 미네랄이 형성되는 광물화가 동시에 일어나는 시스템을 개발했다. ... ...
- [동물do감] 기린, 20도 이상 경사로 피한다동아사이언스 l2024.12.13
- 머리에 위성위치확인시스템(GPS)을 부착한 기린. Francois Deacon 제공 기다란 목을 뽐내며 높은 나무의 잎을 먹는 기린을 지켜보는 것만으로 경외감이 들 때가 있다. ... 인간이 '남겨둔' 장소가 불일치한다"며 "기린 보호 계획과 서식지 평가에 지형 등 지리적 한계를 고려해야 한다"고 강조했다 ... ...
- 불법 현수막 AI로 잡는다…게시 만료 시점까지 파악동아사이언스 l2024.12.13
- 온실가스가 배출돼 심각한 환경 문제가 유발된다. 한 번 제작된 현수막은 재활용에도 한계가 있다. 이번에 개발된 기술은 다양한 크기와 형태의 문자를 검출하고 인식한다. 이를 통해 현수막의 내용을 분석하고 현수막을 ‘정당’, ‘공공’, ‘민간’으로 분류한다. 연구팀은 경남 사천시와 경북 ... ...
- IBS '상대론적 레이저과학 연구단' 단장에 김경택 교수동아사이언스 l2024.12.13
- 수행하기도 했다. 김 단장은 새로운 극자외선 아토초 펄스 압축 기술로 기존 기술의 한계를 극복할 수 있는 방법을 제안해 세계적인 주목을 받았다. 강력한 레이저를 이용해 나노 구조 이미징 및 반도체 기술 응용에 사용할 수 있는 새로운 극자외선 아토초 펄스 생성 방법을 실험으로 구현하는 등의 ... ...
- 뼈 재생과 접착력, 가시광선으로 동시에 해결하는 하이드로젤동아사이언스 l2024.12.13
- 채워야 한다. 기존의 주사형 하이드로젤은 체내에서 형태를 유지하기 힘들고 접착력에도 한계가 있다. 또 기존 방식은 골 이식재를 접착물질과 함께 사용하기 때문에 ‘뼈 재생’과 ‘접착력’을 동시에 충족하기 어려웠다. 연구팀은 인체에 무해한 가시광선을 이용했다. 하이드로젤의 주요 ... ...
- 꽃 색깔·도로 방향…이미지 세부정보 놓치지 않는 AI 모델동아사이언스 l2024.12.13
- 변환 AI 학습에서는 색상이나 방향 등 중요한 시각적 세부정보를 잃는 경향이 있어 한계를 보였다. KAIST 제공 꽃 색깔이나 차로 방향 등 이미지의 세부 특징까지 스스로 학습하고 이해하는 범용 인공지능(AI) 모델이 개발됐다. 의료 영상 분석이나 자율주행, 로보틱스 등의 분야에서 시각적으로 물체를 ... ...
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