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"모델"(으)로 총 5,978건 검색되었습니다.
- 딥시크, 챗GPT보다 소아과 진단 능력 떨어져동아사이언스 l2025.01.31
- 방식으로 발전할 수 있다는 전망이 나온다. 이번 연구를 발표한 몬딜로 전공의는 "두 모델을 결합해 상호 보완하면 더욱 효과적인 임상 의사 결정 지원이 가능할 것"이라고 말했다. - doi.org/10.1101/2025.01.27.2532116 ... ...
- 中 딥시크, 과학계 활용도 유망…연구자 입맛 따라 개조동아사이언스 l2025.01.31
- 분석이다. 수바오 캄밤파티 미국 애리조나주립대 교수는 딥시크-R1이 다른 중국 AI 모델과 마찬가지로 천안문 광장 사건처럼 중국 역사에서 민감한 부분을 물어볼 때 답변을 회피하는 경향에 대해서 "검열 기능이 내장됐다기보다는 어설프게 추가된 기능 같다"고 네이처에 밝혔다 ... ...
- 중국 ‘딥시크 충격' 오픈AI "딥시크, 자사 데이터 무단 수집 가능성"동아사이언스 l2025.01.30
- 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 고성능 칩을 사용하지 않고서도 저비용으로 챗GPT에 필적하는 생성형 AI 모델을 개발해 전 세계에 '딥 ... 정부와 긴밀히 협력하는 것이 매우 중요하다"며 "중국 기반 기업들이 주요 미국 AI 기업의 모델을 지속적으로 증류하려고 노력하고 있다"고 전했다. ... ...
- 양자컴퓨팅으로 복잡한 유체 난류 시뮬레이션 구현동아사이언스 l2025.01.30
- 열었다"며 "복잡한 시스템을 확률론적으로 시뮬레이션해 일기예보, 자동차 공기역학 모델을 개선하고 화학 공정 효율성을 높이는 등 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1126/sciadv.ads599 ... ...
- "진짜 확실해?"…AI 신뢰도 낮추는 'AI 환각'을 잡아라동아사이언스 l2025.01.28
- 연구원은 "현재로서는 챗봇이 단순 사실을 물을 때 적합하지 않다"며 "사람들이 언어모델에 기댈 때 신중해야 한다"고 말했다. 과학계에서는 AI 환각을 오히려 유용하게 활용하기도 한다. 세상에 없던 새로운 단백질 구조를 설계하거나 기상 예보 정확도를 높이는 데 쓰인다. 다만 이 경우에는 ... ...
- SMR보다 더 작은 '마이크로원자로' 온다…"극한환경에서 전력 생산"동아사이언스 l2025.01.28
- 원자로 개발에 성공했다. 개발된 마이크로 원자로는 10킬로와트(㎾) 전기를 생산하는 모델의 경우 노심이 지름 11㎝, 높이가 25㎝로 매우 작다. NASA는 2028년 달에 초소형 원자로를 설치한다는 계획이다. 마이크로 원자로는 사막, 산속 등 전기차 충전소로 활용될 가능성도 있다. 재난, 전쟁 등이 ... ...
- 설 연휴, 층간소음을 막아줘…'데시벨 35랩'에 가다과학동아 l2025.01.25
- 현장 시공은 짧은 시간 안에 이뤄지기 때문에 시공성 차이가 발생하며 이로 인해 기준 모델로 측정했을 때보다 소음이 클 가능성이 있습니다. 국토교통부는 이 문제를 해결하기 위해 2022년부터 아파트를 준공하기 전에 바닥 충격음 성능 검사를 실시하도록 하고 있습니다. 가장 큰 문제는 따로 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 신입생들에게 '넙죽이' 담은 웰컴키트 배송 外동아사이언스 l2025.01.24
- 에서 데이터 분산 서비스(DDS)의 데이터 전달 지연을 정량적으로 분석할 수 있는 수학적 모델을 세계 최초로 개발했다고 24일 밝혔다. 연구팀은 통신 과정에서 발생하는 시간 지연을 주요 통신 매개변수 변화에 따라 폐형식으로 표현했다. 이를 통해 기존에 다루기 어려웠던 통신 지연 문제를 ... ...
- [사이언스영상] 사람보다 빨리 뛰는 로봇 개SEIZE l2025.01.24
- 보도자료에서 이 로봇이 100m를 10초 안에 완주한다고 주장했다. 연구팀은 이전 모델인 팬서1 대비 팬서2의 속도를 높이기 위해 로봇의 다리를 개선했다. 이를 위해 다리에 스프링을 달아 다리가 지면에 닿을 때 충격으로 속도가 떨어지는 것을 막았다. 또 치타 발톱 모양에 영감을 받아 만든 신발을 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 원하는 소재 개발하는 AI '모퓨전' 개발 外동아사이언스 l2025.01.23
- 구조를 효율적으로 생성하도록 했다. 모퓨전은 구조 생성 효율은 81.7%로 보고된 기존 모델보다 크게 향상됐다. 김 교수는 "원하는 물성의 소재를 개발하는 것은 소재 분야의 가장 큰 목표이며 오랜 연구 주제"라며 "해당 분야에서 생성형 AI 도입을 촉진할 것"이라고 밝혔다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 ... ...
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