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[주말N수학] 수능 D-5...수학 킬러문항 배제, 현실성 있나
2023.11.11
나누는 기법을 이용해야 한다고 에 적혀있습니다. 김 연구원에 따르면 이 풀이는 대학
전공
수학인 '정수론'에서 다루는 분할법을 이용한 것이며 사교육 현장에서 반복 학습하면 빠르게 기법을 적용할 수 있다고 합니다. 이 장관이 말한 킬러문항의 의미인 ‘사교육 현장에서 문제 풀이를 반복 ... ...
[의학사로 보는 세상] 미용 성형수술, 전쟁터에서 시작됐다
2023.11.05
연세대학교 원주의과대학에서 16년간 생화학교수로 일한 후 2014년부터 의학교육학으로
전공
을 바꾸어 경쟁력 있는 학생을 양성하는 데 열중하고 있다. 평소 강연과 집필을 통해 의학과 과학이 결코 어려운 학문이 아니라 우리 곁에 있는 가까운 학문이자 융합적 사고가 필요한 학문임을 소개하는 데 ... ...
로봇 슈트로 우사인 볼트의 세계기록 깨볼까
어린이과학동아
l
2023.11.04
연구가 최근 발표됐습니다. 지난 9월 28일 이기욱 중앙대 기계공학부 교수팀은 운동을
전공
하지 않은 실험자 9명에게 로봇 슈트를 입히고 야외로 나가 평지에서 200m를 전력으로 질주하도록 하는 실험을 했습니다. 무게 약 4.5kg인 로봇 슈트에는 연구팀이 자체 개발한 고성능 액추에이터(기계 장치)가 ... ...
'인지과학'으로 40년 만에 재탄생한 서울 지하철 노선도
과학동아
l
2023.11.04
서울시 지하철 노선도. 서울시 제공 이것은 시각 디자인의 정수. 디자인을
전공
하는 대학생이라면 한 번쯤 과제로 만나게 되는 연습문제. 세계 곳곳의 대도시에서 흔하게 만날 수 있는 가장 대중적인 공공 디자인. 바로 지하철 노선도다. 서울 지하철 노선도가 40년 만에 새롭게 탈바꿈했다. 동그란 ... ...
"티코 타고 유라시아 질주 꿈꿨다…그런데 망했다"
동아사이언스
l
2023.11.02
거쳐야하지만, 높은 난이도를 자랑하는 '시스템 프로그래밍' 과제가 있다. 전산학을
전공
하는 황 군에게는 첫 중요 과제였다. 10개 문제를 풀기 위해 주어지는 시간은 2주. 황 군은 첫 일주일을 들여 10문제 중 6문제를 풀었다. 이 정도면 다 풀 수 있겠다는 자신감이 올라왔다. 그래서 조금 놀다가 ... ...
하루 간병만 14.4시간..."중증아동환자 이곳에 잠깐 맡기세요"
동아사이언스
l
2023.11.01
및 형제자매를 위한 프로그램 등도 운영될 예정이다. 소아청소년과 기피 현상으로
전공
의 부족이 심화되고 있는 만큼 병원은 센터와 함께 할 의료진을 모집하는 데 어려움이 있었다. 다행히 아이들에게 도움이 되는 일을 하고 싶은 의료인들이 병원으로 연락을 해오면서 2교대 혹은 3교대 근무가 ... ...
"과기의전원, '성적'만으로 학생 뽑으면 안 돼...면접 시 공들여야"
동아사이언스
l
2023.10.31
"HST 입학생을 보면 유럽에서 공학을 공부하다 온 학생도 있고, 학부생 때 의학을
전공
하다 온 학생도 있다"며 "의사과학자 훈련 과정에 크게 감명을 받고 이 길에 동참할 후보군을 찾는 게 중요하다"고 말했다. 김성국 교수는 "스탠퍼드 의대 프로그램의 경우 국가에서 장학금을 받기 때문에 졸업 ... ...
[주말N수학] 떠오르는 젊은 일타강사 안가람의 성공 비법
수학동아
l
2023.10.28
수학자가 되지 못하고 다른 진로를 가질 수도 있다는 생각에 금융공학과 산업공학을 부
전공
했습니다. 먼 미래를 내다보며 다양한 길을 생각해보는 태도도 중요한 것 같아요." KAIST 응원단 ‘엘카’단원으로 공연하고 있는 안 강사의 모습. 안가람 제공 Q. 석박사과정 내내 교수를 꿈꾸며 금융 ... ...
[일상 속 뇌과학] 보잘것 없는 생물도 배우고 기억할까
2023.10.27
신경혈관단위체 연구그룹에서 근무 중이며 대구경북과학기술원(DGIST) 뇌인지과학
전공
겸임교수다. 현재 생쥐 모델을 활용해 학습과 기억을 조절하는 세포간 상호작용의 분자 기전을 연구하고 있으며, 뇌 속 기억 형성 및 변화에 대한 흥미로운 연구결과를 일반인들에게 소개하는 저술 작업도 ... ...
7년전 나온 'AI 의사 대체론'…생각만큼 도입 더딘 이유는
동아사이언스
l
2023.10.26
측면에서 신뢰성이 확보되지 못한다는 분석이다. 미국 앨러배마대에서 영상의학을
전공
한 임상의사 조던 퍼칙은 “최근 AI가 신호를 포착하지 못한 폐색전증 환자 사례가 있었다”며 “만일 AI만을 믿고 처치를 계속했다면 환자의 중요한 질환을 진단하지 못했을 수 있다”고 네이처에 전했다. ... ...
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