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"파악"(으)로 총 4,671건 검색되었습니다.
- 의대 교수 '전공의 교육 거부'…개원가는 26일 '집단 휴진 토론'동아사이언스 l2024.07.25
- 전공의 모집을 시작했다. 보건복지부에 따르면 현재까지는 지원자가 많지 않은 것으로 파악된다. 마감 시점까지 충원이 충분히 이뤄지지 않더라도 추가 모집은 없을 것이라고 정부는 설명했다. 의대 교수들이 하반기에 들어오는 전공의들을 지도하지 않겠다고 교육 거부를 선언한 것과 ... ...
- "'적당한 음주가 건강에 좋다'는 연구들, 설계 결함"동아사이언스 l2024.07.25
- 연구 대상이 주로 노년층에 초점이 맞춰져 있고 금주자가 술을 마시지 않는 이유에 대한 파악이 부족해 평생에 걸친 음주 습관을 설명하기엔 무리가 있다는 분석이다. 예를 들어 중간 정도의 음주자가 이미 여러 건강 문제가 발생해 술을 끊거나 줄인 '금주자'와 '가끔 음주자' 그룹과 비교됐다. ... ...
- 10명 중 최소 2명 사망 '패혈증' 검사시간 48시간 줄였다동아사이언스 l2024.07.25
- 후에는 24~36시간 동안 ‘병원균 동정 및 항균제 감수성 검사’를 통해 병원균 종류를 파악하고 효과적인 항균제를 찾는다. 이 중 사전 배양 초기 단계인 혈액 배양은 병원균 성장 속도에 따라 최대 7일까지 소요될 수 있어 이 단계를 단축하는 것이 패혈증 예후 개선에 중요하다. 연구팀이 ... ...
- 유상임 과기부 장관 후보자, 과거 부실학회 투고로 서울대서 경고동아사이언스 l2024.07.25
- 유 후보자는 연합뉴스에 "부실학회 문제가 불거지기 전이라 학회 부실 여부를 미리 파악하지 못했다"며 "제자도 참석한 후에야 이상함을 느껴 초록만 제출하고 논문 제출과 학술지 게재는 하지 않았다"고 해명했다. 그는 "부실학회 문제도 2018년 관련 보도와 전수조사로 뒤늦게 알았다"고 설명했다. ... ...
- AI가 만든 데이터로 학습한 AI, '붕괴' 위험동아사이언스 l2024.07.25
- 게티이미지뱅크 제공 인공지능(AI)은 방대한 데이터를 학습하고 기존 데이터의 패턴 등을 파악해 추론 능력을 발휘하거나 새로운 데이터를 만든다. AI가 만든 데이터를 다시 AI 모델이 학습하는 과정이 되풀이되면 AI 모델이 '붕괴'를 일으켜 오류를 일으킬 수도 있다는 연구결과가 제시됐다. 앞으로 ... ...
- 혈액 한 방울로 림프종·폐섬유화 등 67개 질병 위험 예측동아사이언스 l2024.07.22
- 연구팀은 분석 기술을 이용해 각 질병을 예측할 수 있는 5~20개의 단백질 특징을 파악했다. 단백질 특징은 다발성 골수종, 비호지킨 림프종, 운동신경질환, 폐섬유화, 확장성 심근병증 등 67개 질환의 발병을 예측할 수 있었다. 연구팀이 개발한 단백질 기반 모델은 임상 기록을 바탕으로 한 ... ...
- 뉴욕 타임스퀘어도 꺼졌다…초연결 시대 'IT대란 반복'의 서막동아사이언스 l2024.07.22
- 윈도와 보안업체 크라우드스트라이트의 보안 패치 충돌로 일어난 것으로 파악되고 있다. 윈도 시스템이 정상 종료되지 않으면서 전산망 마비가 일어났다. KT, 네이버 클라우드 등 주요통신사업자 26곳은 이번 IT 대란의 영향을 받지 않은 것으로 전해진다. 하지만 지난 2022년 SK C&C 판교 클라우드 ... ...
- 초파리 360종 유전체 서열 규명...대규모 분류로 진화 단서 찾아동아사이언스 l2024.07.22
- 연구팀은 “이제 한 실험실의 연구 예산만으로도 수백 또는 수천 종의 유전체를 파악하는 것이 가능해졌다”며 “이런 수준의 대규모 계통 분류는 전례 없는 수준의 미세한 분류로 다양한 동물종의 진화 과정에 대한 이해를 크게 향상시키는 기반이 될 것”이라고 설명했다 ... ...
- 'IT대란' 국내 피해 기업 10곳…블루스크린 조치 방법은동아사이언스 l2024.07.21
- 국내 MS 클라우드 서비스 장애 발생과 관련, 한국MS사와 정확한 원인 및 피해 상황을 파악 중이다. 크라우드스트라이크 소프트웨어가 주요 장애 요인으로 꼽히는 만큼 한국인터넷진흥원(KISA)과 블루스크린 관련 비상대응팀을 구성해 긴급 대응에 나섰다. 과기정통부와 KISA는 보호나라&KrCERT/CC ... ...
- 국가마다 다른 규제… 대마의 두 얼굴과학동아 l2024.07.20
- 모두 헴프인 셈이다. THC와 CBD가 각각 다른 효과를 내는 이유는 두 물질의 작용기전을 파악하면 알 수 있다. 두 물질은 엔도칸나비노이드 시스템(ECS)을 통해 우리 몸에 작용한다. ECS는 에너지 균형이나 음식 섭취, 지질과 당 대사를 조절하는 중요한 메커니즘으로 엔도칸나비노이드, 칸나비노이드 ... ...
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