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"영역"(으)로 총 3,218건 검색되었습니다.
- Part 4. 지금은 ‘미소년’ 시대과학동아 l2017년 12호
- 떠오르게 하는 황금 마스크는 이마와 눈, 코, 입술, 볼, 턱에 이르기까지 얼굴의 모든 영역에서 일정한 비율에 따라 수많은 선을 긋고, 그것들을 이어 복잡한 다각형으로 나타냈다. 마커트 박사는 자신의 홈페이지(www.beautyanalysis.com)에 황금 마스크를 공개하고 “황금 마스크와 사진을 겹쳤을 때 ... ...
- [Future] 남극 펭귄 ‘제니’ 관찰카메라 24시과학동아 l2017년 12호
- 첨벙첨벙우리는 물속에서 전적으로 시력에 의존해서 먹이를 찾아. 주로 햇빛이 투과되는 영역인 유광대에서 사냥을 해. 그래서 낮에는 수심이 깊은 곳에서도 사냥을 할 수 있지만, 밤에는 얕은 곳에서 먹이를 찾지. 고래처럼 초음파라도 쓸 수 있다면 빛이 없는 깊은 곳에서도 먹이를 찾을 수 ... ...
- [Career] 슈퍼컴퓨터로 단백질 연구하는 물리학자과학동아 l2017년 12호
- 전공석좌교수는 물리학으로 박사학위를 받았지만 연구 주제는 생명과학 영역인 단백질이다. 박사학위를 받고 1991년 한국에 돌아온 뒤, 평생 연구할 수 있는 주제를 찾던 중 단백질이 눈에 띄었다. 단백질 연구에 물리학의 연구 기법을 적용하면 어떨까. 최근 과학계의 화두인 융합연구를 장 교수는 1 ... ...
- 다~ 드루와! 다트의 세계로!수학동아 l2017년 12호
- 사실! 여러분도 다트를 던져서 모양을 관찰한 뒤 가장 높은 점수를 얻을 수 있는 영역을 노려보세요! 조광희 국가대표 프로 다트 선수 인터뷰다트, 희망을 던지다 2017 다트 월드컵에 국가대표로 뽑힌 조광희 선수를 수학동아가 만나봤습니다. 놀랍게도 조광희 선수는 몇 년 전 사고로 식물인간 ... ...
- Part 1. 뇌는 어떻게 얼굴을 인식하나과학동아 l2017년 12호
- 수 있다. 얼굴 인식은 우리가 삶을 유지하는 데 매우 중요한 기능이다. 방추상얼굴영역이 손상되면 친숙한 사람의 얼굴조차 인식하지 못하는 ‘안면실인증(prosopagnosia)’을 앓을 수 있다. 전 세계 인구의 약 2%가 안면실인증으로 대인관계 기피 등 정상적인 사회생활에 어려움을 겪고 있다. 뇌의 ... ...
- [Origin] 강의실 밖 발생학 강의과학동아 l2017년 12호
- 기작이 시작됩니다. 노드는 배아의 한쪽 아래에 대략 삼각형 모양으로 움푹 들어간 영역을 말하는데요. 그 속에 가늘고 긴 섬모가 마치 물 속 해초처럼 자리하고 있습니다(아래 그림). 이 섬모가 특별한 이유는 시계방향으로 빙글빙글 돌기 때문입니다. 섬모의 이런 움직임은 노드에 차 있는 액체를 ... ...
- [Culture] 4차 산업혁명의 핵심은 인간의 마음과학동아 l2017년 12호
- 교육혁명과 의식혁명 병행돼야AI 기술이 점점 더 발전하면 지금까지 인간만 누려왔던 영역들을 하나둘 빼앗기게 될까. 일각에서는 AI가 발전 할수록 인류가 예상치 못할 위기에 직면할 것이라고 전망한다. 하지만 필자는 오히려 앞으로가 인간에게 희망을 주는 시대가 될 것이라고 생각한다. 4차 ... ...
- [Culture] 지옥구더기의 분류학적 위치에 대하여과학동아 l2017년 12호
- 강한 것으로 나타났다는 것이다. 그 원리에 대한 자세한 설명은 내 전공과 다소 동떨어진 영역이었지만, 아무튼 샘플이 아주 고온에서 서식하는 생물에게서 떼어낸 것이라는 말 정도는 이해할 수 있었다. 미생물학자 조 박사의 결론도 이와 비슷했다. 샘플에서 발견된 여러 박테리아 종을 분석하여 ... ...
- [Future] 알파고 제로, 공식을 깨다과학동아 l2017년 12호
- 최적화 한 것일 뿐이다. 이와 같이 통제된 폐쇄 영역에서 성공한 인공지능이 현실의 개방 영역에서도 선형적으로 통할 것이라는 기대는 안일한 낙관론이다. 또한 바둑의 규칙에 따르는 승률평가 경험 함수에 기반한 트리탐색 알고리즘은 똑똑한 소프트웨어 개발자가 만들었다. 그렇다면 우리는 왜 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 김소희의 ‘춘향가’ 판소리 명창의 비법수학동아 l2017년 12호
- 뜻이지요. 폭포 앞 득음이 과학적인 진짜 이유보통 사람의 목소리는 낮은 주파수 영역에서 큰 진폭을 나타내고, 주파수가 높아질수록 진폭이 급격히 감소합니다. 그러나 소리꾼은 중간 높이에서 소리가 매우 커서 일반인과 큰 차이를 보였지요. 음향학적으로 봤을 때 판소리 수련의 핵심은 이 중간 ... ...
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