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"러닝"(으)로 총 1,019건 검색되었습니다.
- 스스로 학습하는 ‘AI 반도체’ 급성장… 완전히 다른 세상 열린다동아사이언스 l2019.05.20
- 기존 반도체 설계를 최적화해 딥러닝 알고리즘 처리 속도를 높인 개념이다. 딥러닝에 널리 쓰이는 병렬처리칩인 GPU나 주문형반도체(ASIC) 설계를 개선해서 만든다. 전문가들은 기업들의 기술력이 이미 상당한 수준에 올라있는 것으로 보고 있다. ... ...
- [사이언스N사피엔스]어느 것도 당연하게 받아들이지 말라2019.05.16
- 해서 모든 것이 옛날과 다 똑같은 것도 아니다. 내가 연구하는 입자물리학 분야에는 ‘딥 러닝(deep learning)’이라는 제목이 들어가는 논문도 심심찮게 나오고 있다. 상황이 이렇다보니 전통적인 학문구획에 얽매여서는 새로운 문제에 대처할 수가 없다. 필요하다면 전혀 엉뚱한 분야의 전문지식도 ... ...
- 현대 수학은 24명의 '스승'에게서 나왔다 수학동아 l2019.05.15
- 준 사람, 유명한 수학자였음에도 다른 학문에 영향을 준 사람을 찾을 수 있다. 머신러닝 알고리듬으로 MGP를 분석한 플로리아나 가기울로 벨기에 나무르대 연구원은 수학자 계보로 수학사의 흐름을 파악하고 수학적 네트워크를 연구했다. 가기울로 연구원은 “수학자들은 다른 연구자에 비해 ... ...
- "무인화 트렌드 잡아라"…4차 산업혁명 뛰어든 보안업계연합뉴스 l2019.05.13
- 형 스피드게이트도 기업 보안 솔루션으로 주목받고 있다. 에스원은 인공지능(AI)의 딥러닝 기술을 통해 조명, 얼굴의 각도, 액세서리, 표정 등 다양한 환경 변화에도 99.9%까지 인식이 가능하도록 기술 완성도를 높였다고 말했다. [ADT캡스 제공] ADT캡스는 모기업인 SK텔레콤과 함께 준비 중인 미래형 ... ...
- 스마트폰에 AI가 '쏙', 검색결과는 AR로 본다 동아사이언스 l2019.05.08
- 방식으로 제공할 것이라고 밝혔다. 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 “딥러닝 기술이 발전하면서 클라우드에서 100기가바이트(GB)를 차지하던 AI가 스마트폰에 들어갈 정도인 0.5GB까지 용량이 줄었다"며 “굳이 클라우드를 거칠 필요 없이 모바일 기기에서 어시스턴트를 돌아가게 할 수 ... ...
- [개발자 아빠의 교육실험](10) 기계에게 판단하는 법 가르치기2019.05.07
- 인공지능의 놀라운 능력도 결국 사람의 판단에 기대고 있다. 예컨대, 요즘 각광받는 머신러닝은 사람이 판정한 대량의 데이터에서 시작한다. 간단히 말해 교과서를 만드는 것과 같다. 여기에 추가로 컴퓨터에게 주입식 교육을 반복하기만 하면 된다. 컴퓨터는 교과서에 충실한 모범생일 따름이다. ... ...
- 신약개발 단계별 성공 예측 AI가 맡는다동아사이언스 l2019.05.02
- 묵타 아흐메드(Mukhtar Ahmed) 사장은 “코텔리스 애널리틱스-DTSR은 데이터 과학 및 머신 러닝에 기반한 최첨단 통계 알고리즘을 적용함으로써 최신 데이터를 기반으로 지속적으로 업데이트돼 정확한 예측 결과를 제공할 수 있다”고 강조했다. 클래리베이트 애널리틱스 코리아의 책임자인 김진우 ... ...
- [미리 체험하는 의료로봇]① ADHD 진단하는 '로봇짱'동아사이언스 l2019.05.01
- ADHD를 진단하는 수준을 넘어 치료까지 가능하도록 업드레이드 버전을 연구 중이다. 딥러닝을 활용한 인공지능(AI) 기술을 접목하면 사람이 조종하지 않고도, 로봇짱이 아이들과 함께 상호작용하면서 스스로 판단해 집중력이 좋은 어린이에게는 칭찬을 하거나 상을 주고, 산만한 아이에게는 ... ...
- 러닝화 충격완화 효과 의외로 적다동아사이언스 l2019.04.23
- 할 때에는 다리의 근육과 뼈가 받는 충격량이 일반 러닝화나 밑창이 두툼하게 디자인된 러닝화나 비슷하게 나타났다. 연구를 이끈 폴라드 박사후 연구원은 "어떤 형태의 신발을 신더라도 오래 달리면 결국 다리에 무리가 발생해 부상 위험이 있다는 뜻"이라며 "오히려 스트레스를 덜 받는 자세로 ... ...
- “한국, 로봇-AI 분야 선도하려면 정부 ‘간섭 없는 지원’이 중요”동아사이언스 l2019.04.22
- 기계의 ‘지(知)’라면 로봇공학은 물리적 세계에 도움을 주는 기계의 ‘체(體)’, 머신러닝은 데이터에서 패턴을 찾아 AI와 로봇공학 사이를 연결해 주는 ‘덕(德)’의 역할을 한다”고 설명했다. 지, 덕, 체가 함께하듯 이 셋이 꼭 융합해야 한다는 비유다. 2000년대에 맨발로 벽과 천장을 기어 ... ...
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