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"형태"(으)로 총 6,831건 검색되었습니다.
- 수중 생태계, 미학의 과학 아쿠아스케이프과학동아 l2021년 06호
- 중요한 것은 수조 안 질소 순환시스템을 만드는 일이다. 식물은 토양 속 질소를 질산이온 형태로 흡수하고 산소를 방출한다. 물고기는 이 산소를 통해 호흡하고 이산화탄소와 영양분을 배설해 수초의 양분을 만든다. 수조 속에 질소와 인을 포함한 영양분이 많아지면 부영양화로 조류가 다량 피어날 ... ...
- [인터뷰] “에너지 문제 해결해 고국 과학기술 발전 이끌겠습니다”과학동아 l2021년 06호
- 연구결과를 낼 수 있었다”고 덧붙였다. 최근 그는 태양전지와 이차전지가 결합한 섬유 형태의 에너지 저장장치를 연구하고 있다. 옷으로 만들어 군사용, 산업용으로 널리 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 올해 8월 졸업을 앞두고 있는 그는 “UST에서 연구하는 동안 외국인으로 어떤 불이익도 받은 ... ...
- [수학뉴스] 심장 모양에 따른 기능 변화, 수학으로 예측한다수학동아 l2021년 06호
- 영향을 줄 수 있다는 것입니다.연구 결과를 이용해 만든 알고리듬은 심장의 해부학적 형태에 따른 심장 질병을 예측하는 데 쓰일 수 있습니다. 크리스토발 로데로 킹스칼리지런던 의공학부 박사과정연구원은 “연구 결과는 심장병을 조기에 진단하는 데 사용할 수 있다”고 밝히며 연구 결과를 ... ...
- [파고캐고 지질학자] 왜? 설악산돌은 밝은색이고, 제주도 돌은 어두운색인고?어린이과학동아 l2021년 06호
- 바깥부터 겹겹으로 벗겨져요. 그래서 화강암 절벽은 오랜 시간이 지나면 돔 형태의 둥글둥글한 모습이 됩니다. 울산바위처럼요.제주도 현무암에는 화산 활동의 흔적이 남아 있어요. 용암이 흐른 자국인 ‘새끼줄구조’와 용암이 식으면서 육각형 모양으로 갈라진 ‘주상절리’가 그 예지요. 화산이 ... ...
- [특집] 비건 패션, 트렌드가 되다과학동아 l2021년 06호
- 재질, 단단한 정도, 탄성 여부 등이 달라진다. 정 영업이사는 “한지 가죽의 경우 부직포 형태의 가죽에 덧대는 원단의 소재, 두께, 코팅재에 따라 종이처럼 얇은 가죽부터 소파에 들어가는 단단한 가죽까지 골라 만들 수 있다”고 말했다.동물 세포로 가죽을 만들어 동물의 무분별한 희생을 막으려는 ... ...
- 야생을 잊은 노란 부리과학동아 l2021년 06호
- 사진을 수없이 찾아봤다. 구조 당시 사진도 비교해봤다. 얼마나 자라 있고, 형태는 어떻게 변했는지 파악한 뒤 코핑을 시작했다. 우선 방사선 촬영으로 부리 뼈 위치를 확인했다. 부리 뼈의 길이가 8cm여서 뼈 손상을 막기 위해 부리를 9cm까지만 자르기로 했다. 그 뒤 마취를 했다. 마취를 하지 않으면 ... ...
- [헷갈린 과학] 달콜달콤해! 사탕 vs 캐러멜어린이과학동아 l2021년 05호
- 이외의 원료를 넣고 섞은 뒤, 140~150℃의 고온에서 끓여요. 그럼 재료들은 끈적한 시럽 형태가 되지요. 여기에 원하는 맛과 색을 내는 첨가 물질을 넣고, 원하는 모양의 틀에 넣고 식히는 거예요. 그럼 우리가 좋아하는 사탕이 완성된답니다. 캐러멜 캐러멜은 사탕 종류 중 하나예요. 씹었을 때 여러 ... ...
- 낯선 생물이 내 터전에 들어왔다...생태계 악당 침입종과학동아 l2021년 05호
- 식물 종은 대부분 우연히 들어온 것으로 추정된다. 외국에서 실려 온 물류에 종자나 유충 형태로 붙어와 유입 경로가 명확치 않은 경우가 많다. 포유류와 양서파충류, 어류, 무척추동물은 인간의 필요에 의해 한국에 도착했다. 황소개구리는 1971년 식용 목적으로, 뉴트리아는 1985년 식용, 모피 생산을 ... ...
- [하비맨] 달려라, 달려라, 달려라, 미니카!수학동아 l2021년 05호
- 체험기를 통해 취저(취향저격) 취미를 찾아보자. 미니카는 경주용 자동차를 축소한 형태의 장난감입니다. 미니카가 등장하는 일본 애니메이션 ‘달려라 부메랑’의 인기를 타고 1980년대부터 2000년대까지 일본과 한국에서 크게 유행했습니다. 미니카는 프라모델 등 조립형 완구를 제조하는 일본 ... ...
- [DGIST@융복합 파트너] 누구나 혜택을 누릴 수 있는 기술을 꿈꿉니다과학동아 l2021년 05호
- 데 도움이 된다. 다만 상용화를 위해서 넘어야 할 산도 있다. 같은 데이터라도 적절한 형태의 벡터로 변환하지 못할 경우 정확성이 크게 떨어진다. 김 교수는 “현재까지 텍스트 데이터는 학습속도를 수십~수백 배 높이고, 정확도도 다른 방법과 큰 차이가 없는 수준에 올랐다”며 “다만 이미지 ... ...
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