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"교수"(으)로 총 12,487건 검색되었습니다.
- [People] 만 10년 만에 이해한 그린-타오 정리수학동아 l2023년 02호
- 그린-타오 정리를 제대로 이해하고 연구하는 건 시간이 한참 지나서야 가능했습니다. 대학생 때는 수학의 여러 분야를 두루 공부해야 했고, 대학원 때는 ... 세미나에서 방법론을 다 공부하자 세키 교수는 논문에 언급된 문제 중 ‘타오 교수의 별자리 정리’를 일반화하자고 제안했습니다 ... ...
- [Rethinking] 두 번 째 질문, 기호 x가 수학에 끼친 영향은?수학동아 l2023년 02호
- 꼭 도움이 되는 것인가를 한번 반성적으로 생각해볼 필요가 있어요. 수학자 : 교수님 이야기에 굉장히 동의합니다. 왜냐하면 피타고라스의 정리에서도 a2 + b2 = c2이 되는 직각삼각형이 있다는 것을 공식이 아닌 기하학적으로 알 수 있거든요. 기하학적인 증명들이 이삼백 가지나 되지요. 모래를 ... ...
- [Mathematician] 직접 부딪쳐 답을 찾다!수학동아 l2023년 02호
- 2016년 대한수학회 우수논문상을 받았다. 앞으로의 목표를 묻자 서 교수답게 두 가지를 꼽았다. 가수로서는 ‘50세가 되기 전에 자작곡으로 음반 내기’이고, 수학자로서는 ‘현재 풀고 있는 문제 해결하기’다. “먼저 제 목소리와 제가 속한 밴드에 가장 잘 맞는 노래를 만들어 합주하고 싶어요. ... ...
- [과학사 극장] 갈릴레이는 정말 피사의 사탑에서 실험했을까?과학동아 l2023년 02호
- 데 성공했다. 또 다른 과학사학자인 제임스 매클렐란 3세 미국 스티븐스공대 역사학부 교수는 다 쓴 화장품 병으로 포도주와 물을 섞는 실험을 재연했다. 물을 가득 채운 애프터쉐이브 병을 포도주가 담긴 그릇에 뒤집어 넣고 관찰한 결과, 갈릴레이가 말한 대로 포도주가 위로, 물이 아래로 내려오며 ... ...
- [5년 후, 과학은] 의생명과학과 공학의 경계, 조직공학과학동아 l2023년 02호
- 정립됩니다. 로버트 랭어 미국 매사추세츠공대(MIT) 교수와 조지프 버칸티 미국 하버드대 교수가 그해 5월 14일자 과학학술지 ‘사이언스’에 ‘Tissue Engineering(조직공학)’이라는 제목의 논문을 게재했죠. 이후 30년 동안 조직공학은 엄청난 진보와 혁신을 거듭했습니다. 우리 몸의 조직은 특정 기능을 ... ...
- 과학 마녀 일리의 과학 용어어린이과학동아 l2023년 02호
- 수 있는 전자회로 등에 자주 활용돼요. 지난해 11월 한국과학기술원 신소재공학과 강지형 교수팀은 갈륨을 이용해 늘어나는 전자회로를 공개했지요. 갈륨은 녹는점이 낮지만, 끓는점은 2204℃로 높아요. 2204℃가 넘어야 액체에서 기체로 변할 수 있지요. 즉 액체 상태로 존재하는 온도의 영역이 ... ...
- 드라마 눈의 여왕 관계자들의 찐 반응은?수학동아 l2023년 02호
- 올 수 있지만 가장 중요한 건 꾸준하게 공부한 끈기와 그 노력, 결과에 있어요. 세키 교수가 15년간 정말 열심히 공부하고 연구한 것에 박수를 쳐주고 싶습니다 ... ...
- [Data math] 케첩 짤 때 팍 튀지 않게 하는 방법은?수학동아 l2023년 02호
- 때는 케첩 통의 뚜껑을 완전히 열고 더 넓은 구멍으로 짜면 튀지 않을 수 있어요. 맥민 교수는 “통제된 실험에서 임계점을 측정했고, 실제 케첩을 사용한 실험에서 이 임계점을 관찰했다”며, “이 연구가 실제로 일어나는 여러 현상을 설명하고 예측, 제어할 수 있을 거로 기대한다”고 밝혔어요 ... ...
- [Mathematician] 교수님을 누가 말려! 두 얼굴의 수학자 서검교수학동아 l2023년 02호
- 제대로 할 수 있거든요.” 설마 하는 마음으로 수학과 밴드 활동의 공통점을 묻자 서 교수는 ‘저항정신’이라고 답했다. “믿기 어렵겠지만 수학에 록밴드의 기반인 저항정신이 있다”면서, “처음 수학을 할 땐 여러 이론과 정리를 배우면서 시작하지만, 더 나아간 결과를 내기 위해서는 기존 ... ...
- [특집] 인간의 지능, 인간이 만든 지능을 품다과학동아 l2023년 02호
- 움직이도록 유도할 차례다. 사람을 바꿀 수 있는 방법을 알아내기 위해서다. 이상완 교수는 “(앞으로 AI와 인간의 관계에서) 악순환을 경계해야 한다”고 경고했다. “사람이 사진을 찍을 때 예쁜 것만 찍는다면 이 편향된 데이터를 학습한 AI도 편향되겠죠. 우리의 편견이 AI에 흡수될 수 있습니다. ... ...
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