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- [과학뉴스] 우주 전체 촬영하는 ‘스피어x’ 천문연·NASA 공동 제작 돌입과학동아 2021년 02호
- 우주 전체를 찍을 수 있는 적외선 우주망원경 ‘스피어(SPHERE)x’가 본격적인 제작 단계에 돌입했다. 미국항공우주국(NASA) 제트추진연구소(JPL), 미국 캘리포니아공대 등 총 11개 기관과 스피어x를 공동 개발 중인 한국천문연구원(천문연)은 스피어x 제작에 착수했다고 1월 6일 밝혔다. 스피어x는 넓은 ... ...
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 2021년 02호
- 것)”이라고 전했다.배터리는 전기차에 동력을 제공하는 ‘심장’이다. 제조 원가도 전체 원가의 약 40%를 차지해 전기차 양산의 핵심 열쇠를 쥐고 있다. 현재 전기차의 대부분은 리튬이온 배터리를 사용한다. 리튬이온 배터리는 리튬이온이 양극과 음극을 오가며 전기 에너지를 충전하고 방전하는 ... ...
- 기후위기의 마지노선, 심해가 끓고 있다과학동아 2021년 02호
- 해양생태계와 지구환경에 영향을 미친다”며 “심해에서 생물 이동이 본격화되면 지구 전체 생태계에 큰 변화를 가져올 것”이라고 경고했다. 심해 수온 상승 그대로 두면 재앙 올 것 미국국립해양대기청(NOA A)은 2009년부터 2019년까지 남대서양의 수심 1360~4757m의 심해 수온을 측정한 결과를 ... ...
- [야생동물이 사람을 두 번 만났을 때] 박쥐의 겨우내 도시살이과학동아 2021년 02호
- 됐다. 이처럼 다양한 환경에 퍼져나간 박쥐는 현재 1200여 종으로 진화해 살아가고 있다. 전체 포유류 종의 약 20%를 차지할 정도로 종 다양성이 높다.이처럼 비행이 생존 무기인 박쥐에게 날개 손상은 치명적이다. 2018년 안주애기박쥐(18-1227) 한 마리가 겨울잠을 자던 중 고양이에게 공격당해 ... ...
- [과학동아x긱블] 되네르 케밥 기계과학동아 2021년 02호
- 이거, 이거 오킹 님이 고생을 덜해서 케밥이 맛없지 않을까 걱정이네요.케밥 기계는 전체적으로 열에 강한 스테인리스로 제작했습니다. 화로에 불을 피워 고기를 구워야 하기 때문이죠. 혹시나 오킹 님의 손이 불에 델까 봐 손잡이는 나무로 덧대고, 화롯불이 날리지 않도록 바람막이도 ... ...
- 예술이 된 우주 / 이달의 천체사진어린이과학동아 2021년 02호
- 전파망원경으로는 볼 수 없던 자기장을 원적외선으로 찍었지요. 사진 속 나선팔은 전체 길이가 2만 4000광년으로 엄청난 규모예요.SOFIA 과학센터 로페즈 로드리그 연구원은 “각 별들이 타원궤도로 공전하며 분포가 달라지는데 이 밀도차가 은하의 나선팔 모양을 만든다는 ‘밀도파 이론’을 ... ...
- 8년 만에 확~ 바뀐 전기요금 체계 우리집은 오를까? 내릴까?수학동아 2021년 02호
- 느끼도록 하려는 것입니다. 현재 국내에서 발생하는 기후환경 요금은 kWh당 5.3원으로 전체 전기요금의 약 4.9% 수준입니다. 이는 국내 태양광 발전이나 풍력 발전 등 신재생에너지 설비의 수, 산업적으로 사용하는 화석연료의 비율 등에 영향을 받습니다.박 교수님은 “온실가스 감축 필요성에 따른 ... ...
- [코로나19 업데이트] 전파 빠른 코로나19, 변이 바이러스 등장과학동아 2021년 02호
- 침투에 중요한 역할을 하는 스파이크 단백질에서 발생했다. 스파이크 단백질을 구성하는 전체 아미노산 가운데 0.8%다. 그나마 이 가운데 5개는 스파이크 단백질의 기둥 부위를 구성하는 아미노산에서 발생한 변이로 별다른 구조 차이를 일으키지 않을 것으로 예상된다. 나머지 4개의 변이만이 ... ...
- 재생에너지 ‘루키’ 수상태양광...물 속 생태계는 괜찮을까과학동아 2021년 02호
- 80배 이상 크다. 새만금호 자체가 워낙 넓어서 수상태양광 패널이 덮는 면적은 전체의 10% 미만이다. 하지만 패널이 덮는 면적만 놓고 보면 여의도 3개를 합친 것보다 크다. 이렇게 대량의 패널로 수면 위를 덮은 경우가 없었다 보니 혹시 모를 영향이 발생할지 모른다는 우려도 나온다.더군다나 주변 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 2021년 02호
- 패턴을 찾아 이미지를 인식했습니다. 예를 들어 사과와 딸기 이미지를 학습하면 사과는 전체가 둥근 가장자리를, 딸기는 일부분이 둥글면서 각진 가장자리를 가진다는 정보를 추출합니다.가장자리 모양에 대한 정보를 이용해 사과와 딸기를 다르게 인식하는 거죠. 이 방식은 물체를 구별할 때 어떤 ... ...
