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"영향"(으)로 총 7,582건 검색되었습니다.
- Intro 당신은 도파민 중독인가요?과학동아 l2024년 03호
- 것이 문제니까요. 카카오톡이나 페이스북, 유튜브를 사용하긴 하지만 제 하루의 일과에 영향을 준 적은 없었어요. 이영혜 편집장 새해 들어서 숏츠, 릴스 같은 이른바 숏폼 콘텐츠를 딱 끊었기 때문에 당당하게 도파민 중독이라 아니라고 말씀드릴 수 있겠습니다. 대신 롱폼 콘텐츠(15분짜리 영상) ... ...
- 모두가 즐겁고 편안한 파티가 되려면 몇 명을 초대해야 할까?과학동아 l2024년 03호
- of Mathematics’에 게재될 예정입니다. 여기에 실리는 연구들은 주로 수학계의 발전에 큰 영향을 미친 내용들입니다. 때문에 수학자들은 자신의 연구가 해당 학술지에 게재되는 것을 굉장한 영광으로 여기죠. 이번 연구 성과는 R(4,t)의 크기 함수를 완전히 찾은 것은 아니지만, R(4,t)의 하한이 ... ...
- [대검찰청 과학수사노트] 참과 거짓의 과학과학동아 l2024년 03호
- 피해자가 아동청소년 또는 발달장애인인 경우, 이들의 이야기를 끌어내는 데에는 환경의 영향이 크다. 최 실장은 “대검찰청 과학수사부 진술분석실에 소속된 진술분석관 스물두 명은 진술인이 가장 편안한 환경에서 진술을 할 수 있도록 전국 각지를 누빈다”고 설명했다. 어렵게 꺼낸 말이 제 ... ...
- [Level up! 디지털 바른생활] 보여주는 것이 전부일까? 미디어 속 프레임어린이과학동아 l2024년 03호
- 것처럼요. 하지만 프레임은 나쁜 의도를 가지고 이용하면 사회에 좋지 않은 영향을 끼친답니다. 악마의 편집이라는 말을 들어본 적 있나요? TV 속 예능이나, 오디션 프로그램 등에서 원래의 상황을 오해하게끔 내보내는 편집 방식을 표현하는 말이에요. 악마의 편집은 TV 속 예능 프로그램에만 ... ...
- 전략의 신 1. 최강 타순인지 알려주는 마르코프 연쇄수학동아 l2024년 03호
- 것을 말한다. 이렇듯 전날의 상태는 전전날에 영향을 받고, 전전날의 상태가 전전 전날의 영향을 받으니, 결국 연쇄적으로 따진다면 내일 홈런 칠 여부는 태어날 때의 상태와 마치 사슬처럼 간접적으로 관련이 있다. 마르코프 연쇄를 야구에 본격적으로 적용해보자. 타자는 안타, 2루타, 3루타, ... ...
- 통계로 정해지는 이적료수학동아 l2024년 03호
- 분석이란 2개 이상의 독립변수(xi)를 가진 자료에서 독립변수가 종속변수(y)에 미치는 영향을 파악해 독립변수에 따른 종속변수의 값을 예측하는 통계 기법이다. 이 연구에서 독립변수는 선수를 영입할 때 구단에서 고려하는 요소이고, 종속변수는 구하고자 하는 선수의 가치다. 구단에서는 선수를 ... ...
- 수학으로 설계된 롤수학동아 l2024년 03호
- 어떤 영웅은 멀리 있는 적에게 돌진해 적을 밀어낸다. 만약 자신의 영웅 중 가장 승부에 영향이 큰 영웅을 보호하려면 영웅들의 공격 사거리를 알아야 한다. 결국 상대방이 어떤 영웅을 어떻게 놓는지 알 수 없고, 많은 변수에 대처해야 하기에 영웅의 공격 사거리에 맞춰 배치하는 것이 매우 ... ...
- [과학뉴스]노란 소변 속에 숨겨진 장내미생물의 비밀과학동아 l2024년 03호
- 대변은 갈색이다. 두 배설물의 색이 이런 데에는 ‘빌리루빈’이라는 자황색 물질의 영향이 크다. 빌리루빈은 적혈구의 헤모글로빈이 분해되면서 생성되는 물질로, 혈중 빌리루빈 농도가 높아지면 담관 폐쇄, 황달 등의 원인이 된다. 그래서 체내에선 빌리루빈을 ‘유로빌리노겐’이라는 무색 ... ...
- [넥스트 AI] AI 애널리스트의 입사 조건은?과학동아 l2024년 03호
- 2,609pt여서 챗GPT의 단기 예측을 벗어나지 않았다. 금리 인하, 공매도 금지 등이 주가에 영향을 미친 장기간의 빅데이터를 학습한 챗GPT는 이처럼 단기 시장 예측에도 활용할 수 있다. 모두를 위한 맞춤형 AI 애널리스트의 미래 기업의 재무 상태, 경제 동향 등을 토대로 주식 시장의 흐름을 분석하는 ... ...
- 배달시작 ⎪ 전격공개! 로봇이 바라본 세상어린이과학동아 l2024년 03호
- 전파를 쏘면서 주변 사물을 감지합니다. 레이더는 라이더보다 저렴하고 환경이나 날씨에 영향을 받지 않지만, 라이다에 비해 간략한 정보만 탐지할 수 있어요. 카메라는 로봇이 눈앞의 대상이 나무인지 사람인지 분별할 수 있는 이미지 정보를 줘요. 이를 통해 로봇은 실시간으로 정보를 학습하며 ... ...
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