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"소비"(으)로 총 2,219건 검색되었습니다.
- "딥테크 발전, 길게 보고 가야…정부부처간 협력 필요"2024.07.31
- ‘딥메타’다. 딥메타는 AI를 통해 철강 생산 방식을 개선해 이산화탄소 배출과 에너지 소비를 줄이는 업체다. 마땅한 성과를 내기까지 오랜 기간이 걸리는 만큼 사업 초기에는 어려움을 겪었지만 혁신청의 지원을 통해 업계에 정착할 수 있었다. 딥메타의 오사스 오모이기아드 박사는 ... ...
- "올림픽 기간 얼음 과사용…과학적 활용 재고해야"동아사이언스 l2024.07.26
- 올림픽 기간 얼음 사용량이 놀라운 수준으로 증가하고 있다는 점에서 합리적인 얼음 소비를 위한 데이터 분석이 필요하다고 보았다. 비증거 기반의 관행적 사용을 최소화하고 얼음 치료가 건강과 회복력에 미치는 영향, 재정적·환경적으로 미치는 영향 등을 다각도로 분석해야 한다는 설명이다. ... ...
- [푸드테크 뜬다]⑦ "영양구조 분석해 짠맛 대체재 찾아…맛·건강 동시에 잡는다"동아사이언스 l2024.07.26
- 잇마플이 개발한 건강식을 소개하고 있다. 잇마플 제공 [편집자주] 삶의 질이 향상되고 소비자의 지식수준은 높아졌습니다. 여기에 인간 수명까지 늘어나면서 건강을 개선하고 질병을 예방할 수 있는 개인 맞춤식에 대한 관심이 커지고 있습니다. 지구 온난화를 막기 위해 자원 낭비는 줄이고 식품 ... ...
- "바닥 드러낸 호수, 지구온난화 가속화하는 동인"동아사이언스 l2024.07.26
- 년 최저치에 도달했다. 최근 호수가 고갈 상태에 이른 건 농업, 산업, 도시 등에서 인간이 소비하는 물의 양이 증가했기 때문일 것으로 분석된다. 솔트레이크 호수뿐 아니라 이란의 우르미아 호수, 중앙아시아의 아랄해 등의 염호 수위 또한 낮아지고 있다. 이로 인해 생물 다양성을 지키기 위한 ... ...
- 빛 없는 심해에서 광물이 산소 만든다동아사이언스 l2024.07.26
- 채집한 샘플은 오히려 산소가 계속 증가했다. 스위트먼 교수는 "그간 연구에서는 산소가 소비되는 것만 보였기 때문에 당시 센서에 결함이 있다고 생각했다"며 "센서를 보정한 후에도 이상한 산소 수치가 계속 나타났다"고 말했다. 연구팀은 실험실에서 추가 연구를 통해 심해 퇴적물에 있는 ... ...
- 한여름 냉방 에너지 절감할 오색빛깔 복사냉각 소재동아사이언스 l2024.07.25
- 낮은 온도를 달성했다. KIST 제공 연구팀은 "심미성이 필요한 건물 외부나 차량의 에어컨 소비량을 절감하고 레저 소품이나 군사용 텐트 냉방 등에도 활용될 것으로 기대한다"고 말했다. 강진구 책임연구원은 "개발된 색상형 복사냉각 액정 소재는 비교적 단순한 회전 코팅 공정으로 신속하게 제작할 ... ...
- 지자체 등에 업고 '체급' 키우는 우주 스타트업동아사이언스 l2024.07.24
- 전문관은 "지역에 기반을 둔 우주기업에 투자를 함으로써 지역 고용이 창출되고 소비가 활성화되는 선순환을 기대하고 있다"고 말했다. '지방소멸화'를 극복해야 하는 지역 입장에서는 우주 기업을 키워 지역 경제를 살려보겠다는 판단이다. 지역과 우주 기업은 함께 수익을 창출하는 우주 ... ...
- 차세대 디스플레이 활용 p형 반도체 소재 개발동아사이언스 l2024.07.23
- 도움이 될 것으로 보인다. 반도체 칩을 여러 개 쌓아 기판 위의 공간 활용도를 높이고 소비전력을 줄이는 적층 방식 중 하나인 모놀리틱 3D(M3D) 방식은 기존 고온 반도체 공정 사용이 제한적이라는 점이 한계였다. 연구팀이 개발한 트랜지스터와 p형 반도체 소자는 300℃ 이하의 상대적 저온 공정에서 ... ...
- AI가 기록 판독하고 탄소배출 감시...파리올림픽의 과학동아사이언스 l2024.07.19
- 소비, 전력 수요, 기상조건 등 전력과 관련된 데이터를 단일 클라우드로 옮긴 뒤 전력 소비를 줄이는 최적의 계획을 제시한다. 또 프랑스 국회는 지난 4월 ‘2024년 올림픽 및 장애인 올림픽에 관한 법안’을 채택하고 공공장소에서의 지능형CCTV 사용을 허가했다. AI 기술을 이용해 실시간으로 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍-SAIT, 반도체 폐수에서 텅스텐 회수 공정 기술 개발 外동아사이언스 l2024.07.17
- 예정이다. 연구팀은 상품 제목과 설명 같은 텍스트뿐 아니라 사용자와 비슷한 상품을 소비한 다른 사용자들의 정보가 정확한 상품 추천에 중요한 역할을 한다는 점에 주목했다. 미리 학습된 추천 모델로부터 사용자 선호에 대한 정보를 추출하고 이를 LLM이 이해하도록 변환하는 인공신경망을 ... ...
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